머리말

구조방정식모형에 대한 분석은 상관분석, 회귀분석, 경로분석 등 넓은 영역의 통계분석 기법들을 포괄하고 있으며, 이 책에서는 이러한 내용들을 체계적으로 깊이 있게 다루고 있다. 따라서 이 책은 인과모형을 다루고자 하는 다양한 학문분야의 대학원 과정에서 교재로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 통계학과의 학부 4학년 또는 대학원 과정에서도 교재로 사용될 수 있다.
실제적으로 구조방정식모형에 포함된 모수에 관한 추정량 및 관련된 주요 통계량 등의 해를 구하기 위해서는 복잡한 수치적 연산과정을 거쳐야 하는데, 이를 위해 여러 가지 유형의 프로그램들이 개발되어 있다. 특히 AMOS(Analysis of MOment Structures)는 구조방정식모형을 분석함에 있어 가장 널리 사용되고 있는 소프트웨어 중 하나이다. AMOS 는 명령어 방식의 복잡한 프로그래밍 대신에 그래프를 이용한 GUI(graphic user interface) 기능을 사용함으로써, 초보자도 다양한 유형의 모형들을 쉽게 분석할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 또한, SPSS, Excel, CSV 등 여러 가지 형태의 데이터를 곧바로 분석에 활용할 수 있으며, 가장 많이 사용되고 있는 통계분석 소프트웨어인 SPSS Statistics와 연계하여 사용할 수 있다.
이 책에서는 각 예제에 대해서 SPSS의 관련 메뉴 또는 AMOS에서 작성된 경로도를 제시하고 이에 따른 출력결과를 자세히 설명하였으며, 2장에서는 AMOS의 기본적인 사용법에 대하여 설명하고 있다(이 책은 AMOS Version 23을 기준으로 작성되었다).
이 책은 총 11개의 장으로 구성되어 있다. 먼저 제1부에 해당하는 1장부터 4장까지에서는 구조방정식모형을 학습하기 위해 필요한 기초 지식들을 설명하였다. 1장에서는 구조방정식모형 및 관련된 분석 기법을 이해하기 위해서 필요한 주요 용어 및 기본 개념들을 설명하였다. 2장에서는 AMOS의 구성요소 및 주요 기능에 대하여 소개하였으며, 사례들을 이용하여 AMOS를 수행하고 분석결과를 얻는 과정을 자세히 설명하였다. 3장에서는 SPSS와 AMOS를 이용하여 데이터를 탐색하고 처리하는 등 여러 가지 사전 작업들에 대한 내용을 설명하였다. 4장에서는 상관분석, 편상관, 회귀분석에 대한 기본 개념을 설명하고, SPSS와 AMOS를 이용하여 분석하는 사례를 다루었다.
제2부에 해당하는 5장부터 8장까지에서는 구조방정식모형에 대한 전반적인 개념을 분석 사례를 통해 체계적으로 설명하였다. 5장과 6장에서는 경로분석모형과 잠재변수가 있는 구조방정식모형을 분석하기 위해 필요한 여러 가지 개념들을 사례들을 통해 설명하였다.
그리고 7장과 8장에서는 매개효과 및 조절효과와 관련된 내용들을 다루었다.
제3부에 해당하는 9장부터 11장까지에서는 구조방정식모형의 응용과 관련된 몇 가지 내용을 소개하였다. 9장에서는 구성타당도 평가를 위해 널리 사용되는 요인분석(인자분석)을 중심으로 타당도와 신뢰도를 평가하는 방법들을 다루었다. 10장에서는 PLS 모형과 추정방법의 기본적인 개념을 소개하고, AMOS와 SmartPLS 소프트웨어를 이용한 분석 사례를 간단히 다루었다. 11장에서는 종단 데이터에 대하여 평균구조를 분석하는 기법으로서 반복측정 분산분석과 잠재선형모형에 대한 기본적인 개념을 분석 사례를 통해 설명하였다. 마지막으로 부록에서는 구조방정식모형에서 사용되는 추정방법들과 적합도 지수들에 대하여 이론적인 내용을 자세히 설명하였다.
이 책에서는 실제 사례에 대하여 SPSS 및 AMOS 소프트웨어의 처리 과정과 주요 결과들을 현실감 있게 설명하고 있다. 따라서 각 장에 제시된 사례들의 분석과정을 직접 수행하여 봄으로써 관련된 내용을 보다 재미있게 학습할 수 있을 것이다. 이를 위해각 사례에서 사용된 데이터들과 프로그램을 출판사의 홈페이지를 통해서 제공하고 있다 (http://www.freeaca.com). 또한 이 책을 가지고 강의하시는 분들을 위해 별도로 강의자료를 제공하고 있다(출판사에 문의 바람).