최근 의료 환경은 정보기술의 발달에 따라 많은 변화를 하고 있고, 이에 따라 대부분의 병원에서는 환자 정보의 수집 및 활용에 큰 관심을 보이고 있다. 병원 입장에서 이러한 변화와 관심은 보건정보의 활용을 통해 환자들에게 보다 한단계 향상된 의료서비스를 제공해 주므로써 병원에 대한 환자들의 만족도를 높혀주고, 이를 통해 병원의 수익성을 향상시킴으로써 병원에 있어서의 지식경영에 대한 기틀을 다지기 위한 것으로 여겨진다. 이러한 관점에서 이 책은 보건정보를 올바로 활용하여 과학적 병원경영 문화를 이룩하는데 다소나마 도움이 될 수 있도록 하기 위한 보건정보에 대한 통계분석 지침을 주기 위해 집필되었다.

이 책은 SPSS를 이용하여 통계분석을 수행하고자 하는 보건정보 분야의 독자들을 위한 입문서이다. 특히 보건정보에 대한 통계적 자료분석의 기본 이론을 빠뜨리지 않고 서술하려고 노력하였으며, 실제적인 예제들에 대한 SPSS 처리과정을 쉽고 간단하게 설명하고 있다. 또한 다양한 형태의 문제를 해결하기 위해서 필요한 몇 가지 고급기법들도 다루고 있기 때문에, SPSS를 이용해 본 경험이 있는 독자들에게도 잘 몰랐던 부분을 새롭게 배우거나 쉽게 참조할 수 있는 참고서로써 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

실제 자료분석은 일반적으로 특정 자료처리 및 분석기법의 일부만을 이용하여 수행되는 경우가 많으므로, 먼저 이 책의 범위 내에서 필요한 기본개념 및 구조를 이해한 후 실제 작업의 필요에 따라 점차 기법이용의 범위를 확충시켜 나가는 것이 바람직하다. 따라서 통계적 이론이나 SPSS 사용법에 초보적인 독자들은 먼저 각 장의 예제들을 중심으로 해당 분석기법의 상황 및 처리과정을 개괄적으로 이해한 후, 이에 필요한 통계적 이론을 충분히 숙지하는 것이 좋을 것으로 생각된다.

이 책은 총 10개의 장으로 구성되어 있다. 1장에서는 SPSS의 기본적인 사용법을 설명하였고, 2장에서는 통계학에 대해서 간단히 소개하였다. 3장에서는 자료의 탐색적 단계로서 실제 자료에 대한 정리, 요약 및 그래프 표현 등에 관한 내용을 자세히 서술하였다. 4장과 5장에서는 통계적 추론에 기본이 되는 확률의 기본 개념, 중요한 확률분포 및 표본분포, 통계적 추론의 핵심인 추정과 검정의 문제를 소개하고 이와 관련된 내용을 실습을 통해 직접 확인해 볼 수 있도록 구성하였다.

6장부터 10장까지는 실제 자료분석에서 활용도가 높은 t-검정, 분산분석, 사오간분석, 회귀분석, 범주형 자료분석 등의 기본적 내용을 실제 사례를 이용하여 현실감 있게 다루고 있다. 이 책을 보다 재미있게 학습하기 위해서는 각 장에 나와있는 실제 사례의 분석과정을 반드시 따라해 보면서 자신감을 갖는 것이 중요하다. 그러면 보건정보 분야에서 접할 수 있는 자료들에 대해서는 제법 우수한 통계분석 실무능력을 가지게 될 것이다.