Part 1·실험자료 분석을 위한 통계적 이해
-01 자료의 특성과 분석기법 개괄
1.1 자료의 특성
1.2 분석기법의 종류와 선택
1.3 모수분석과 비모수분석
1.4 자료요약 방법
1.4.1 중앙집중성의 측정
1.4.2 산포성의 측정
1.4.3 정규성
1.4.4 그래프 활용
1.4.5 SAS 활용
1.5 자료의 변동
1.5.1 자료의 변동 요인
1.5.2 정확도와 신뢰도
1.5.3 정확도와 신뢰도 평가방법
1.6 자료분석의 절차와 가정
1.6.1 분석절차
1.6.2 통계기법의 가정
1.6.3 자료변환
1.6.4 논문에 대한 통계적 검토

-02 확률분포
2.1 확률변수와 확률분포
2.1.1 이산확률변수
2.1.2 연속확률변수
2.2 주요 확률분포
2.2.1 이항분포
2.2.2 초기하분포, 기하분포, 부의이항분포
2.2.3 포아송분포
2.2.4 정규분포
2.2.5 t 분포
2.2.6 카이제곱분포
2.2.7 F 분포
2.2.8 베타분포
2.2.9 지수분포
2.3 확률분포 간의 관계
2.4 무작위 표본추출

-03 추정과 가설검정
3.1 통계적 추론과 추정
3.1.1 표본분포
3.1.2 신뢰구간
3.2 가설검정
3.2.1 단측검정과 양측검정
3.2.2 유의수준과 유의확률
3.2.3 수용역과 기각역

Part 2·실험자료 분석기법
-04 단일표본 평균비교
-05 이항검정
-06 두 독립 표본평균의 비교
-07 두 짝지은 표본평균의 비교
-08 비율에 대한 카이제곱분석
-09 McNemar 검정법
-10 1 요인 완전 확률화 계획법
-11 랜덤화 완전 블록 계획법
-12 2 요인 완전 확률화 계획법
-13 라틴방격법
-14 분할구 계획법
-15 지분계획법
-16 공분산분석
-17 교차계획법
-18 반복측정 계획법
-19 로지스틱 회귀분석
-20 단일표본 부호검정
-21 Jonckheere-Terpstra 검정
-22 Cochran’s Q 검정
-23 Wilcoxon 부호순위 검정
-24 Wilcoxon 순위합 검정
-25 중위수 검정 : 두 집단 이상
-26 Kruskal-Wallis 검정
-27 Friedman’s 카이제곱검정
-28 회귀분석과 상관분석
-29 로그-순위 검정
-30 Cochran-Mantel-Haenszel 검정
-31 로그-선형 모형분석
-32 진단검사와 혈청역학
32.1 진단검사의 특성
32.2 예측도
32.3 우도비
32.4 다중시험
32.5 진단검사의 의존성
32.6 집단수준에서 진단검사의 특성
32.7 합병시료에 대한 유병률 추정
32.8 표준검사가 없을 때 진단검사의 정확도 추정
32.8.1 Discrepant Resolution(DR)
32.8.2 Composite Reference Standard(CRS)
32.8.3 Latent Class Analysis(LCA)
32.8.4 모의시험법

부록
참고문헌
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