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제1장 벡터
1.1 벡터의 정의 12 1.2 벡터의 연산 13 1.2.1 벡터의 동치관계 13 1.2.2 벡터의 대소관계 13 1.2.3 벡터의 합 14 1.2.4 벡터의 스칼라 곱 14 1.2.5 벡터의 기하학적 표현 15 1.3 1차독립과 1차종속 17 1.3.1 1차결합 17 1.3.2 1차독립과 1차종속 18 1.3.3 공선, 공면, 1차종속 19 1.3.4 1차독립과 1차종속에 관한 정리 21 1.4 기저와 내적 및 벡터의 길이 23 1.4.1 기저 23 1.4.2 내적 23 1.4.3 벡터의 길이 24 1.4.4 벡터의 사이각 26 제2장 행렬 2.1 행렬의 정의 30 2.2 행렬의 연산 31 2.2.1 동등관계 31 2.2.2 행렬의 덧셈 32 2.2.3 스칼라 곱 32 2.2.4 행렬의 곱셈 34 2.2.5 행렬대수의 특이성 36 2.3 전치행렬과 역행렬 38 2.3.1 전치행렬 38 2.3.2 역행렬 39 2.4 행렬의 기본변형 42 2.4.1 행렬의 행과 열에 관한 기본변형 42 2.4.2 rank의 정의 46 2.5 행렬에 관한 기본변형과 적당한 행렬의 곱 48 2.5.1 행에 관한 기본변형과 적당한 행렬의 곱 48 2.5.2 열에 관한 기본변형과 적당한 행렬의 곱 50 2.6 연립1차방정식 57 2.6.1 연립1차방정식 57 2.6.2 동차연립1차방정식 62 제3장 행렬식 3.1 행렬식의 정의 68 3.1.1 우순열과 기순열 68 3.1.2 행렬식의 정의 68 3.1.3 Sarrus의 법칙 71 3.2 행렬식의 성질 72 3.3 라프라스(Laplace) 전개 76 3.3.1 소행렬식과 여인수 76 3.3.2 라프라스 전개 77 3.4 행렬식의 곱과 rank 80 3.4.1 행렬식의 곱 80 3.4.2 정칙행렬과 그 행렬식의 값 및 rank와의 관계 81 3.4.3 특이행렬과 그 행렬식의 값 및 rank와의 관계 83 3.5 역행렬의 계산 86 3.5.1 라프라스 전개에 의한 행렬식의 값 86 3.5.2 수반행렬(adjoint matrix) 86 3.5.3 역행렬을 구하는 방법 89 3.6 크래머(Cramer)의 공식 91 3.6.1 크래머의 공식에 의한 연립1차방정식 91 3.6.2 크래머의 공식에 의한 동차연립1차방정식 93 3.6.3 선형방정식체계에서 해의 종류 95 3.7 선형방정식체계의 경제·경영학에의 응용 97 3.7.1 시장경제모형 97 3.7.2 국민소득결정모형 98 3.7.3 투입산출모형 100 제4장 미분법 4.1 함수의 극한과 연속성 108 4.1.1 극한의 개념 108 4.1.2 그림에 의한 극한의 설명 108 4.1.3 극한의 엄밀한 정의 109 4.1.4 극한의 기본성질 111 4.1.5 함수의 연속성 112 4.2 미분법 114 4.2.1 미분계수 114 4.2.2 도함수 115 4.2.3 도함수로부터 미분계수 구하기 117 4.2.4 도함수와 미분계수의 기하학적 의미 118 4.2.5 미분공식 118 4.2.6 고계도함수 122 4.3 로그함수와 지수함수의 미분법 125 4.3.1 로그함수의 미분법 125 4.3.2 지수함수의 미분법 126 4.4 미분법의 경제·경영학에의 응용 129 4.4.1 한계개념 129 4.4.2 탄력성 132 제5장 편미분법 5.1 편도함수 138 5.1.1 편도함수와 편미분계수 138 5.1.2 편도함수의 기하학적 해석 140 5.1.3 2계편도함수 141 5.2 미분과 전미분 143 5.2.1 미분 143 5.2.2 전미분 144 5.2.3 2계전미분 147 5.3 전도함수 150 5.3.1 전도함수 150 5.3.2 전도함수의 변형 (1) 151 5.3.3 전도함수의 변형 (2) 152 5.3.4 전도함수의 변형 (3) 154 5.4 야코비행렬식 156 5.5 음함수의 미분법 161 5.5.1 음함수의 개념 161 5.5.2 음함수의 도함수 162 5.5.3 연립방정식으로의 확장 164 5.6 비교정태분석 170 5.6.1 시장모형의 비교정태분석 170 5.6.2 국민소득결정모형의 비교정태분석 172 5.6.3 투입산출모형의 비교정태분석 173 5.7 편미분법의 경제·경영학에의 응용 177 5.7.1 효용함수 177 5.7.2 생산함수 180 제6장 1변수함수의 극대와 극소 6.1 함수의 극치문제와 미분가능성 186 6.1.1 상대적 극대와 극소 186 6.1.2 함수의 미분가능성 187 6.2 1계도함수에 의한 극치판정법 188 6.3 2계도함수에 의한 극치판정법 191 6.3.1 1계도함수와 2계도함수의 그래프에 의한 해석 191 6.3.2 2계도함수에 의한 극치판정법 193 6.4 고계도함수에 의한 극치판정법 196 6.5 1변수함수 극치문제의 경제·경영학에의 응용 198 6.5.1 이윤극대화 198 6.5.2 완전경쟁시장의 경우 199 6.5.3 독점시장의 경우 201 제7장 다변수함수의 극대와 극소 7.1 2차형식 206 7.1.1 2차형식의 정의 206 7.1.2 양정부호형식과 음정부호형식 208 7.1.3 고유근에 의한 정부호성 판정 214 7.2 2변수함수의 극대와 극소 218 7.2.1 도함수조건과 미분조건 218 7.2.2 2변수함수의 극치 220 7.3 다변수함수의 극대와 극소 226 7.3.1 3변수함수의 극대와 극소 226 7.3.2 n변수함수의 극대와 극소 230 7.4 다변수함수 극치문제의 경제·경영학에의 응용 233 7.4.1 완전경쟁시장 233 7.4.2 독점시장 234 제8장 등식제약하의 극대와 극소 8.1 제약조건하의 극치 240 8.1.1 제약조건의 의미 240 8.1.2 효용함수의 예 241 8.1.3 목적함수와 제약조건의 결합 242 8.2 라그랑지승수법 244 8.2.1 라그랑지함수의 설정 : 1계조건 244 8.2.2 전미분에 의한 접근 247 8.3 2계조건 250 8.3.1 2계전미분 250 8.3.2 유테헷시안 251 8.4 라그랑지승수법의 일반화 256 8.4.1 n변수의 경우 256 8.4.2 다수의 제약조건이 있는 경우 259 8.5 라그랑지승수법의 경제·경영학에의 응용 262 8.5.1 효용극대화 262 8.5.2 비용극소화 265 제9장 적분 9.1 부정적분 272 9.1.1 적분의 개념과 공식 272 9.1.2 초기조건과 적분상수 274 9.1.3 특수한 형태의 부정적분 275 9.2 정적분 280 9.2.1 개념 280 9.2.2 적분의 기본정리 281 9.2.3 정적분의 성질 282 9.3 특이적분과 로피탈의 법칙 285 9.3.1 특이적분 285 9.3.2 로피탈의 법칙 286 9.4 적분의 응용 288 9.4.1 한계개념과 총계개념 288 9.4.2 소비자잉여와 생산자잉여 289 제10장 금융수학 10.1 금융수학의 정의 294 10.1.1 금융수학의 개념 294 10.1.2 금융수학의 범위 294 10.2 이자 296 10.2.1 이자의 정의 296 10.2.2 단리 296 10.2.3 복리 298 10.2.4 현재가치와 미래가치 302 10.3 현금흐름 306 10.3.1 현금흐름의 가치 306 10.3.2 내부수익률 309 10.3.3 프로젝트의 비교 313 10.4 연금 316 10.4.1 기말급과 기시급 연금 316 10.4.2 거치연금 321 10.4.3 영구연금 322 10.4.4 매년 m회 지급연금 323 10.5 대출 326 10.5.1 용어의 정의 326 10.5.2 상환방식 326 연습문제 해답 332 찾아보기 |
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고등학교 시절 수학 시간에 선생님으로부터 대략 다음과 같은 내용의 알 듯 모를 듯한 얘기를 들은 학생들이 있을 것이다.
“합리적이고 논리적인 사유방식은 세상을 살아가는 매우 중요한 삶의 도구이다. 우리가 살아가면서 어떤 문제에 직면하면 그 문제를 해결하기 위해 여러 가지 방법을 생각하고 고민하게 된다. 문제해결 과정은 뛰어난 상상력과 추론능력이 요구되기도 하지만 대부분의 경우 합리적이고 논리적인 생각이 필요하다. 더욱이 문제의 본질을 꿰뚫어 볼 수 있다면 그것을 풀 수 있는 실마리를 쉽게 찾을 수 있다. 바로 그런 논리적인 생각의 힘을 길러주고 문제의 본질을 고민하게 만드는 게 수학이다. 수학이 중요한 것은 그것이 단순히 계산을 빨리 하거나 정확하게 하는 기술을 가르쳐 주기 때문이 아니다.” 그러나 현실은 어떠한가? 수학을 공부해야만 하는 거시적인 당위성은 동의한다 하더라도 안타깝게도 수학은 중고등 학생들이 가장 싫어하는 과목이다. 이미 학교현장에서는 수포자(수학 포기자)가 넘쳐난다. 점수가 모든 것을 결정하고 따라서 교실에서의 수업이 문제집 바깥을 벗어날 수 없는 현실에서 비록 수학의 중요성을 머리로는 이해하지만 가슴으로 느끼기에는 먼 세상 이야기이다. “어려운 수학을 열심히 공부해서 도대체 어디에 써먹나?” “수학이 내 인생에 무슨 보탬이 된다는 거야? 고등학교 내내 수학과 담쌓아 왔고 수학이 싫어 결국 인문계를 선택했고 대학도 경상계열의 학과(전공)에 진학했는데 왠 또 수학?” 이런 불평이 지금 이 책을 손에 든 적지 않은 학생들의 반감일 듯싶다. 그러나 수학공부의 필요성에 대한 그럴듯한 이유들은 차치하고 직설적으로 얘기하면 수학을 잘한다고 경제학과 경영학을 반드시 잘하게 되는 것은 아니지만 A학점을 받는 사람치고 수학을 등한시한 학생은 없다는 사실이다. 왜냐하면 오늘날 경제 및 경영관련 학문에서는 이미 다양한 수학이론이 활용되고 있으며 그러한 경향은 더욱 심화되어 가는 추세에 있기 때문이다. 따라서 경상계열을 전공하는 학생들은 수학공부가 시간의 낭비가 아니라 오히려 가장 효과적인 공부방법이라는 것을 점차 인식하게 될 것이다. 경제학은 물론 경영학에서 이와 같이 수학이 많이 이용되는 것은 주어진 문제나 상황을 간결하고 정확하게 기술하고, 수학의 많은 이론들을 이용해 명쾌한 결론을 도출할 수 있기 때문이다. 나아가 문제를 분석하는데 필요한 전제조건인 모든 가정(assumption)을 명백히 나타내어 예기치 않는 요소의 개입을 사전에 차단하고 또 문제의 결론을 일반화시키기 수월하기 때문이다. 따라서 수학은 경제학이나 경영학을 배우려는 학생들에게는 필수과목이다. 더욱이 경상계통의 학생들은 현실의 민낯인 자료(data)를 통해 실제 세상을 만나고 그것을 토대로 최적의 의사결정을 해야 하며 또 경험적 자료를 통해 경제 및 경영학의 다양한 이론들이 검증되고 있어 전공공부를 깊게 하기 위해서는 정량적 사고방식이 반드시 기본적 소양으로 요구되고 있다. 그러므로 정량적 사고의 기초인 수학의 여러 개념에 익숙해지는 것이 필요 불가결하다. 이제 당신이 설사 고등학교 때 수학을 싫어했더라도 경제학이나 경영학 등 경상계열의 공부를 하고 싶다면 마음을 다잡고 경제?경영수학을 즐겁게 공부했으면 좋겠다. 피할 수 없으면 차라리 즐기려는 긍정적인 마음이 당신을 새로운 대학생활로 이끌 것이라 믿어 의심치 않는다. |