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소개
목차
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예측방법은 크게 주관적 예측과 통계모형을 이용하는 객관적 예측으로 구분할 수 있다. 통계모형을 이용하는 객관적 예측은 주관적 예측에 비해 안정적 예측이 가능하며 예측오차의 관리가 가능해 예측기관에서 기본적으로 활용하고 있다. 실제 예측은 객관적 예측에 주관적 예측을 결합하는 방향으로 진행되고 있다.
본 교재는 객관적 예측의 바탕이 되는 시계열과 예측모형을 다양하게 소개하고, 이를 R 프로그램으로 구현하는 데 목적을 두고 있다. 각 장마다 R 프로그램을 이용한 예측실습이 첨부되어 있다. 본 교재를 학습하려면 <통계학 개론>과 <회귀분석>의 기초개념에 대해 이해해야 하며, 엑셀 활용 수준의 프로그램에 대한 지식이 필요하다. 본 교재는 예측의 속성상 경제 시계열 중심으로 사례를 정리했으나 다른 분야의 예측에도 확장해서 적용할 수 있다. |
저자 소개
이긍희
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)
Texas A&M University 통계학과(통계학박사)
현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
장영재
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
University of Wisconsin-Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사)
현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
이한식
서울대학교 사회과학대학 경제학과 졸업(경제학사)
서울대학교 대학원 경제학과 졸업(경제학 석사)
미국 University of California, San Diego(박사)
현재 : 서강대학교 경제학부 경제학전공 교수
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)
Texas A&M University 통계학과(통계학박사)
현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
장영재
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
University of Wisconsin-Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사)
현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
이한식
서울대학교 사회과학대학 경제학과 졸업(경제학사)
서울대학교 대학원 경제학과 졸업(경제학 석사)
미국 University of California, San Diego(박사)
현재 : 서강대학교 경제학부 경제학전공 교수
품목정보
- 발행일
- 2017년 02월 01일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 22.54MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 471쪽 ?
- ISBN13
- 9788920023118
- KC인증
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