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책소개
목차
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1장. 행렬에 익숙해지기
1. 행렬이란? 2. 행렬의 연산 3. R에 의한 행렬 계산 4. 통계적 응용: 쌍 자료의 t-검정 5. 통계적 응용: 변량들 간 상관 6. 교차표와 카이제곱 연습문제 부록: R의 기초 2장 행렬로 방정식 풀기 1. 선형모형과 최소제곱법, 정규방정식 2. 선형연립방정식의 해와 역행렬 3. 역행렬이 존재하지 않는 경우 4. R에서의 역행렬 계산 5. 선형적 독립과 종속 6. 행렬식(determinant) 7. 행렬식과 역행렬에 관한 이론 8. 회귀분석 사례: Aerobic Fitness 9. 2원 분산분석: Miles Per Gallon 연습문제 3장. 최적화 문제와 행렬 1. 다변량 자료의 차원 축소 2. 고유값과 고유벡터 3. 대칭행렬의 고유값-고유벡터 분해 4. R에 의한 행렬분해의 계산 5. 양의 정부호 행렬과 기하 6. 통계적 응용: 주성분분석 연습문제 4장. 토픽 1. 다변량 정규분포 2. 특수 행렬과 행렬의 시각화 3. 그림-슈미트 절차 4. 일반화 역행렬 5. 통계적 응용: 마코브 연쇄 연습문제 찾아보기 실습파일 |
저자 소개 1
서울대학교 계산통계학과를 졸업하였으며, 미국 스탠포드 대학교 대학원에서 통계학 박사 학위를 받았다. 현재 고려대학교 정경대학 통계학과 교수이다. 주요 저서로는 『SPSS'를 활용한 통계적 방법론』, 『R을 활용한 탐색적 자료분석』, 『다변량 수량화』, 『사회과학을 위한 통계적 방법』, 『탐색적 자료분석』, 『통계계산』,『행렬의 이해와 계산』, 『데이터 시각화』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2010년 05월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 109쪽 | 188*254*20mm
- ISBN13
- 9788973388301
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