제 1 부 데이터 아키텍처(Data Architecture)

제 1 장 전사적 아키텍처
1.1. 정보기술 아키텍처
1.2. 전사적 아키텍처(Enterprise Architecture)

제 2 장 데이터 아키텍처의 개념
2.1. 데이터 아키텍처의 개념
2.2. 데이터 아키텍처의 접근 방법
2.3. 데이터 아키텍처의 활용

제 2 부 데이터 모델링 개론(Data Modeling Summary)

제 1 장 데이터 모델링의 접근
1.1. 데이터 모델링의 실태
1.2. 데이터 모델링의 주요 원칙

제 2 장 실전 데이터 모델링의 개요
2.1 실전 데이터 모델링

제 3 부 기본 논리적 데이터 모델링(Basic Logical Data Modeling)

제 1 장 엔터티(Entites)의 정의
1.1. 엔터티 후보의 선정
1.2. 수집된 엔터티의 분류
1.3. 엔터티의 명확화
1.4. 엔터티의 형태 확정
1.5. 본질 식별자의 확정
1.6. 엔터티의 표현 방법

제 2 장 릴레이션쉽(Relationship)의 정의
2.1. 릴레이션쉽의 이해
2.2. 릴레이션쉽 정의 절차
2.3. 릴레이션쉽의 실전연구

제 3 장 속성(attributes) 정의
3.1. 속성의 개념 정립
3.2. 속성 정의 개요
3.3. 속성 검증 및 확정

제 4 장 식별자(unique identifier) 확정
4.1. 식별자 확정의 개요
4.2. 인조(artificial) 식별자
4.3. 확정 식별자의 결정
4.4. 식별자 확정의 실전연구
4.5. 데이터 시뮬레이션(simulation)

제 5 장 데이터 아키텍처 솔루션 II 미리보기
5.1. 상세 논리적 데이터 모델링 미리보기
5.2. 데이터 아키텍처의 개념 확장
5.3. 데이터 베이스 설계