다양한 통계 분석을 해석하는 노하우를 제공

이 책은 모두 5개의 장으로 구성되어 있으며,
1장은 빅데이터의 배경과 데이터베이스간의 관계 및 엑셀 [통계분석] 도구를 간략히 소개한다.
2장은 엑셀 유저가 빅데이터 MS SQL 프로시저를 포함해서 삭제, 수정, 선택 기능 등에 대해 학습한다.
3장과 4장은 엑셀 VBA ADO 그리고 엑셀에서 직접 빅데이터 SQL 서버 접속하여 데이터 컨트롤하는 방법에 대해 학습한다.
5장은 다양한 통계를 학습한 후에 빅데이터 SQL & 엑셀을 연결하여 상권 클러스터(Cluster) 분석, 엑셀의 [통계분석] 도구로 [상관관계], [공분산] 등 다양한 통계 값(t, p-, F, R²)을 해석하는 내용을 다루고 있다.
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이 책을 통해 업무 담당자들은 엑셀 비정형 데이터를 서버 MS-SQL 데이터로 처리하는 기술을 학습할 수 있으며, 엑셀을 이용해서 빅데이터 SQL 테이블 및 프로시저 생성 및 저장, 검색까지의 전 과정을 읽힐 수 있게 구성되어 있다. 이 과정을 읽히면 서버에 저장된 데이터를 엑셀로 가져와 표본집단을 엑셀의 [통계분석] 도구를 활용해서 다양한 통계 분석도 가능해진다.
이제 엑셀을 이용하여 개발자의 영역이었던 빅데이터 서버 구축 및 데이터 처리 기술을 습득할 뿐만 아니라, 통계적 기본 지식이 없는 유저를 위해서 통계 함수나 수식 없이도 말로 풀어서 다양한 통계 분석을 해석하는 노하우를 제공한다.
따라서 별도의 전문 애플리케이션이나 별도의 프로그램을 개발하지 않고도 쉽고 빠르게 전문적인 통계분석이 가능해져, 많은 엑셀 실무 담당자들로부터 호응을 얻을 것으로 기대가 된다.