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Chapter 1 패턴인식과 기계학습의 개요
Chapter 2 패턴인식기 개발 Chapter 3 데이터의 통계적 분석 Chapter 4 베이지안 분류기 Chapter 5 K-근접이웃 분류기 Chapter 6 선형 판별함수 Chapter 7 군집화 Chapter 8 특징추출 Chapter 9 패턴인식 시스템 설계 Chapter 10 가우시안 혼합 모델 Chapter 11 신경망 Chapter 12 SVM과 커널법 Chapter 13 학습기의 결합 Chapter 14 비선형 특징추출 Appendix a 벡터와 행렬 Appendix b 확률통계 |