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제 1 장 세포 증식과 단백질의 동태
1.1 세포 증식 2 1.2 세포 내의 생명기능 5 1.3 분자의 합성반응과 효소반응을 미분방정식으로 쓰기 7 연습문제 12 제 2 장 일주리듬 2.1 주기적 진동을 만드는 모델 14 2.2 모델 수정의 영향 22 2.3 효소반응의 포화 효과: 반응 장소로 인한 차이점 24 2.4 주기의 온도 보상성 26 2.5 외부 주기로의 동조: 위상반응 곡선 29 연습문제 31 참고문헌 32 부록 A: 평형상태의 안정성 33 부록 B: 리아프노프 함수 35 제 3 장 생물의 패턴 형성 3.1 열대어의 줄무늬 38 3.2 튜링 모델 39 3.3 줄무늬의 방향성 44 3.4 줄무늬인가 물방울인가? 46 3.5 피부암의 콜로니 형성 48 3.6 박테리아의 콜로니 형성: 미무라 모델 51 3.7 소용돌이 패턴에 대해 54 연습문제 55 참고문헌 56 부록: 확산방정식 57 제 4 장 형태 형성의 동태 모델 4.1 접착력에 따른 세포의 자동적 선택 64 4.2 물고기의 망막의 원추 모자이크 형성 70 4.3 잎맥형성: 수로화 모델 73 4.4 세포 속에서 옥신의 주고받음에 대해서 75 4.5 사지가 생기기 시작 77 4.6 형태의 시공간 발전 80 참고문헌 82 제 5장 생태학에서의 격자 모델 5.1 아고산 산림이 줄무늬 형태로 시드는 현상 87 5.2 열대계절림의 틈새동태 92 5.3 평균장근사와 쌍근사 96 5.4 병에 의한 숙주식물의 절멸 98 5.5 화학전쟁을 하는 박테리아 101 연습문제 104 참고문헌 104 부록: 쌍근사의 계산 105 제 6 장 수목의 일제 개화, 결실과 카오스 결합계 6.1 이산시간의 역학 110 6.2 카오스와 리아프노프 지수 113 6.3 너도밤나무의 일제개화?결실현상과 결합사상계 115 6.4 화분결합 118 6.5 결합사상격자 123 6.6 공통적인 환경변동이 동조를 가져온다: 모란 효과 126 연습문제 130 참고문헌 133 부록: 이산시간 모델의 안정성에 대해 134 제 7 장 생활사의 전략 7.1 일년생식물의 개화시기 138 7.2 왜 생물은 최적스케줄을 취하려고 하는가? 141 7.3 다년생이 좋은가 일년생이 좋은가? 142 7.4 격년결과와 일회결실성 145 7.5 불확정한 환경에서 보험으로서의 저장 147 7.6 잎의 화학방어 151 7.7 면역계와 방어전략 153 연습문제 155 참고문헌 156 부록 A: Pontryagin의 최대원리에 대해서 157 부록 B: Stochastic Dynamic Programming: 불확정한 환경에서 보험으로서의 저장기관 159 제 8 장 성의 진화 8.1 물고기의 성전환 163 8.2 성비의 게임: 기생충 165 8.3 왜 수컷과 암컷이 있는 것일까? 170 8.4 개체마다 수컷과 암컷으로 나뉘는가 아니면 둘 다를 가지는가? 173 8.5 암수의 다른 점 175 8.6 성: 왜 유전자를 섞어 합하는가? 177 연습문제 180 참고문헌 180 부록: 유성생식의 두 배의 비용에 대해서 181 제 9 장 포유류 게놈 각인 진화 9.1 적응진화의 역학 184 9.2 양적유전학에 대해 187 9.3 혈연개체로의 이타행동의 진화 188 9.4 게놈 각인 191 9.5 유전자발현량의 진화 194 9.6 게놈각인의 진화를 멈추는 힘 199 9.7 조직의 분배비율에 영향을 주는 유전자의 각인 200 9.8 X 염색체상의 유전자 각인과 자녀의 성에 의한 차이 201 연습문제 205 참고문헌 205 부록: 복수의 형질의 진화에 대해 206 제 10 발암과정 10.1 암의 발생 연령 분포 210 10.2 암 억제 유전자 · 211 10.3 진화로서의 발암과정 213 10.4 돌연변이의 고정확률 214 10.5 염색체불안정 218 10.6 암 발생의 위험성을 낮추는 조직 디자인 221 10.7 만성골수성백혈병 224 연습문제 230 참고문헌 230 부록 A: 모란 과정의 고정확률 231 부록 B: 분지과정의 경우에 있어 절멸확률의 계산 233 후기 235 본 책을 다 읽은 독자에게 237 저자 감사의 글 · 239 인용문헌 241 찾아보기 251 |
Yo Iwasa,いわさ よう,巖佐 庸
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생물학이나 생명과학에서 수리적 방법에 의한 접근은 급속하게 그 중요성이 증가하고 있습니다. 포스트게놈의 시대에서는 유전자나 그 발현량에 대한 다량의 데이터를 해석하는 것이 필요하게 되었습니다. 다른 한편, 생명기능을 담당하는 여러가지 분자들이 대략적으로 밝혀져 그것들을 조합하는 것으로 실제로 생명기능을 수행할 수 있는지를 수리 모델을 만들어 수학이나 컴퓨터 시뮬레이션을 이용해 조사하는 이론적 연구가 중요하게 되었습니다.
이러한 이론적 접근의 정착 정도는 생물학 내부의 분야에 따라 상당한 차이가 있습니다. 신경생리학이나 뇌과학, 감염성 동태 등에서는 수리모델링의 중요성이 확실히 인정되고 있습니다. 생태학이나 진화학 등에서는 훨씬 더 진전되어 있어 수리모델을 기본으로 한 논의 없이는 연구를 진행할 수 없게 되었습니다. 앞으로는 발생학이나 면역학계 등의 분야에서도 수리모델링이 중요하게 될 것입니다. 이 책은 생물학이나 생명과학을 공부하는 학생, 또는 연구자를 대상으로 하여, 수리모델링에 의해 무엇을 알 수 있는지를 구체적으로 제시해 여러 가지 방법의 직관적 이미지를 명확히 전달하는 것을 목표로 합니다. 다른 한편으로는 응용수학이나 이론 물리학, 수리 공학 등의 전문가에게 생물학에 대한 수리적 방법의 사용 예를 해설하는 역할의 목적도 있습니다. 이 책의 각장은 미분방정식, 편미분방정식, 세포의 자기조직화, 카오스와 카오스의 결합계, 동적최적화, 게임, 확률과정이라는 서로 다른 수학의 사용법을 구체적인 생물학의 예를 이용해 설명한 것입니다. 하지만 그 예로서 일주리듬, 패턴형성, 게놈 각인, 발암이라는 몸의 내부에 대한 생물학뿐 아니라, 성장 스케줄, 산림동태, 성의 진화라는 생태학에 관한 화제까지 넓게 아우르고 있습니다. 이것들은 모두 제 자신이 동참한 연구 성과를 기본으로 하고 있습니다. |