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2018 빅데이터 활용서 2
R을 이용한 중·고급 데이터 분석의 바이블 개정2판
베스트
OS/데이터베이스 top100 9주
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책소개

목차

이론
1장 분석시장 동향 및 산업특성
2장 분석적 사고 및 모델링
3장 현업지식과 예측 우수성 비교방법
4장 탐색적 분석
5장 마트 생성방법론
6장 탐색적 분석을 위한 R사용
7장 주가 데이터처리 및 EDA
8장 Python 기초

활용사례
1장 상한가 종목 예측
2장 주가 예측 모델링
3장 경마 우승마 예측
4장 Social Sales Lead
5장 소리를 이용한 동물 감정 식별
6장 다양한 상황 사운드 분석
7장 음성 거짓말 식별
8장 동일인 목소리 식별
9장 범죄자 얼굴 식별
10장 이미지 분석 응용
11장 빅데이터의 CRM분야 적용
12장 군 빅데이터
13장 건설안전·빌딩품질 빅데이터

저자 소개 3

The ECG 대표 주요 분야 : CRM, Data Mining, Big Data AnalyticsInline 40여개 다국적 기업 및 대기업 CRM, 전략, Big Data 분석 프로젝트 수행 前 한양대학교 산업공학과 겸임교수 前 한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 강사 前 Ernst & Young Business Advisory Service Director 前 Accenture Manager 前 Oracle DW/DBM Principal Consultant
前 The ECG 상무 한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 멘토 前 삼성SDS 前 삼일회계법인 前 두산정보통신 한국공인회계사/세무사, 컨설턴트, CISA, CFE 데이터분석/기획/재무/IT 부문의 다양한 경험 금융, 제조업, 통신업, 공기업 컨설팅 다수 경험
한국정보기술단 수석 : 공공, 금융기관 정보시스템감리 前 한신정평가 근무 前 한국신용정보 근무 전사DBA 개인신용평가, 기업재무분석, 상장기업분석시스템, 기업신용평가시스템 등 구축 수협중앙회 RMS구축 프로젝트 한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 1기 수료 (최우수 프로젝트 : 소셜분석을 통한 주가변동 예측) 보유자격 : 정보관리기술사, 정보시스템감리 수석감리원 저서 : 임베스트 CISA(공저)

품목정보

발행일
2018년 02월 05일
쪽수, 무게, 크기
440쪽 | 188*255*30mm
ISBN13
9791125441939

출판사 리뷰

[빅데이터 활용서 II]는 전작에 비해 다양한 내용을 다루었다. 모든 내용에 대해 데이터와 모델을 제시하지는 않았지만, 지금까지 출간한 책들을 보면 쉽게 접근할 수 있을 내용들이다. 독자들 중에서 어떤 이는 코드가 있는 내용을 원하고 어떤 이는 그렇지 않다. 그러므로 모든 독자를 만족시킬 수는 없으므로 상황에 따라 코드를 추가하였다.

지금까지 다룬 내용을 살펴보면, 정형 데이터에서부터 비정형 데이터로 영역을 지속적으로 확장해 왔고, 일부는 다양한 산업에 대해 구체적인 내용을 제시했다. 앞으로도 이러한 방향으로 지속될 것이며, 보다 다양한 도구들과 분석환경 및 기법을 제시하고자 한다.

빅데이터의 역사는 길다면 길고, 짧다면 그러할 수 있다고 본다. 그러다보니 겪어보지 못한 어느 이상 수준의 레벨에서는 상세하고 체계적으로 다루지 못한 부분도 있다. 그러나 저자는 경험과 지식 없이 추상적으로 내용을 다루는 것을 지양하므로, 지금과 같이 범위와 깊이를 계속 확대해서 제시하고자 한다.

리뷰/한줄평8

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