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빅데이터를 활용한 범죄 예측 (Crime Prediction Using Big Data)
머신러닝을 중심으로
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한양대학교 법학과를 졸업하고 동 대학원에서 형사법전공 석사 학위를 받았다. 미시간 주립대학교 형사사법학대학에서 형사정책/형사사법 박사 학위를 받았다. 웨스트 조지아 주립대학교 범죄학과 조교수와 한국형사 정책연구원 부연구위원으로 재직하였고, 현재 펜실베이니아 주립대학교 범죄학과 조교수로 재직 중이다.
해외저서로는 Cambridge Scholars Publishing에서 출판 예정인 『Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists』, 주요 국내저서로는 『빅데이터를 활용한 범죄예측』,
한양대학교 법학과를 졸업하고 동 대학원에서 형사법전공 석사 학위를 받았다. 미시간 주립대학교 형사사법학대학에서 형사정책/형사사법 박사 학위를 받았다. 웨스트 조지아 주립대학교 범죄학과 조교수와 한국형사 정책연구원 부연구위원으로 재직하였고, 현재 펜실베이니아 주립대학교 범죄학과 조교수로 재직 중이다.
해외저서로는 Cambridge Scholars Publishing에서 출판 예정인 『Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists』, 주요 국내저서로는 『빅데이터를 활용한 범죄예측』,『머신러닝을 활용한 소셜빅데이터 분석과 미래신호 예측』, 『R을 활용한 소셜빅데이터 연구방법론』, 『빅데이터 연구 한 권으로 끝내기』, 『빅데이터 분석방법론』이 있다.
주요 연구분야로는 청소년범죄 특히 학교폭력과 사이버폭력, 청소년성매매 등이고, Journal of Adolescent Health, Cyberpsychology Behavior and Social Networking, Journal of Criminal Justice, International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology, Computers in Human Behavior 등에 관련 논문을 게재하였다.
해외저서로는 Cambridge Scholars Publishing에서 출판 예정인 『Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists』, 주요 국내저서로는 『빅데이터를 활용한 범죄예측』,『머신러닝을 활용한 소셜빅데이터 분석과 미래신호 예측』, 『R을 활용한 소셜빅데이터 연구방법론』, 『빅데이터 연구 한 권으로 끝내기』, 『빅데이터 분석방법론』이 있다.
주요 연구분야로는 청소년범죄 특히 학교폭력과 사이버폭력, 청소년성매매 등이고, Journal of Adolescent Health, Cyberpsychology Behavior and Social Networking, Journal of Criminal Justice, International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology, Computers in Human Behavior 등에 관련 논문을 게재하였다.
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현재 가천대학교 겸임교수로 재직 중이다. 동국대학교 전자계산학과를 졸업하고 동 대학원에서 컴퓨터공학 박사 학위를 받았다. 이화여자대학교, 연세대학교, 한양대학교 등에서 강의하였다. 한국보건사회연구원에서 통계정보연구실장, 빅데이터연구센터장 등을 역임하였고 삼육대학교 교수로 재직하였다. 해외 저서로는 Cambridge Scholars Publishing에서 출판한 『Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists』, 주요 국내 저서로는 『빅데이터를 활용한 인공지능 개발』, 『빅데이터를
현재 가천대학교 겸임교수로 재직 중이다. 동국대학교 전자계산학과를 졸업하고 동 대학원에서 컴퓨터공학 박사 학위를 받았다. 이화여자대학교, 연세대학교, 한양대학교 등에서 강의하였다. 한국보건사회연구원에서 통계정보연구실장, 빅데이터연구센터장 등을 역임하였고 삼육대학교 교수로 재직하였다. 해외 저서로는 Cambridge Scholars Publishing에서 출판한 『Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists』, 주요 국내 저서로는 『빅데이터를 활용한 인공지능 개발』, 『빅데이터를 활용한 범죄예측』, 『머신러닝을 활용한 소셜빅데이터 분석과 미래신호 예측』, 『R을 활용한 소셜 빅데이터 연구방법론』, 『빅데이터 연구 한 권으로 끝내기』, 『빅데이터 분석방법론』, 『보건복지연구를 위한 구조방정식 모형』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2018년 01월 30일
- 쪽수, 무게, 크기
- 414쪽 | 829g | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791186821176
출판사 리뷰
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[이 책의 특징]
첫째, 이 책에 수록된 대부분의 머신러닝 연구 사례는 청소년 비행(범죄) 등과 관련한 온라인 문서를 대상으로 분석하였다. 둘째, 이 책에 수록된 머신러닝 연구 사례의 모든 분석에는 기본적으로 오픈소스 프로그램인 R을 사용하였다. 셋째, 기본적인 통계 지식을 지닌 독자라면 누구나 쉽게 따라할 수 있도록 연구 단계별로 본문을 구성하고 상세히 기술하였다. [주요 내용] 1부에서는 소셜 빅데이터의 이론적 배경과 함께 소셜 빅데이터를 분석하기 위한 다양한 연구방법론을 설명하였다. 1장에는 사이버 학교폭력의 위험을 예측하기 위해 소셜 빅데이터 분석 방법과 수집 및 분류 방법, 미래신호 예측 방법론 등에 대해 상세히 기술하였다. 2장에는 빅데이터 분석 프로그램인 R의 설치 및 활용 방법을 소개하고, 빅데이터 분석을 위해 데이터 사이언티스트가 습득해야 할 과학적 연구방법에 관해 기술하였다. 3장에는 머신러닝의 이론과 머신러닝 알고리즘인 나이브 베이즈 분류모형, 로지스틱 회귀모형, 랜덤포레스트 모형, 의사결정나무 모형, 신경망 모형, 서포트벡터머신 모형과 연관규칙, 군집분석, 모형 평가, 그리고 시각화 등을 적용하여 예측 모형을 개발하는 전 과정을 기술하였다. 2부에서는 국내의 온라인 뉴스 사이트, 블로그, 카페, 트위터, 게시판 등에서 소셜 빅데이터를 수집하고 분석한 연구 사례를 기술하였다. 4장에는 ‘머신러닝을 활용한 한국의 섹스팅 위험 예측’ 연구 사례를 기술하였다. 5장에는 ‘머신러닝을 활용한 한국 소년범의 범죄지속 위험 예측모형 개발’ 연구 사례를 기술하였다. 6장에는 ‘머신러닝 기반 의약품 부작용과 마약 위험 예측모형 개발’ 연구 사례를 기술하였다. |
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