이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제
API 설계 실무에 바로 적용하는 JSON
실용적이고 범용적인 인터넷 데이터 교환 포맷
베스트
프로그래밍 언어 top100 1주
가격
30,000
10 27,000
YES포인트?
1,500원 (5%)
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요
배송안내
서울특별시 영등포구 은행로 11(여의도동, 일신빌딩) 변경
배송비?
무료

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

  •  해외배송 가능?
  •  문화비소득공제 가능

이 분야의 이벤트

Programming Insight

책소개

목차

1부 JSON의 개요와 플랫폼

1장 JSON 개요
1.1 표준으로 본 JSON
1.2 간단한 예제
1.3 JSON을 사용하는 이유는?
1.4 코어 JSON
1.5 예제 - MyConference
1.6 이번 장에서 배운 내용
1.7 다음 장에서 배울 내용

2장 JavaScript에서 JSON 사용하기
2.1 Node.js 설치
2.2 JSON.stringify(), JSON.parse() 함수를 이용한 JSON 직렬화/비직렬화
2.3 JavaScript 객체와 JSON
2.4 스텁 API를 이용한 단위 테스트
2.5 간단한 웹 애플리케이션 만들기
2.6 JavaScript를 더 깊게 공부하기
2.7 이번 장에서 배운 내용
2.8 다음 장에서 배울 내용

3장 Ruby on Rails에서 JSON 사용하기
3.1 Ruby on Rails 설치하기
3.2 Ruby JSON 젬
3.3 MultiJson으로 JSON 직렬화/비직렬화하기
3.4 스텁 API를 이용하여 단위 테스트하기
3.5 Ruby on Rails로 간단한 웹 API 구축하기
3.6 이번 장에서 배운 내용
3.7 다음 장에서 배울 내용

4장 Java에서 JSON 사용하기
4.1 Java 및 Gradle 설치하기
4.2 Gradle의 개요
4.3 JUnit을 이용한 간단한 단위 테스트
4.4 Java의 JSON 라이브러리
4.5 Jackson을 이용한 JSON 직렬화 및 비직렬화
4.6 스텁 API에 대한 단위 테스트
4.7 Spring Boot로 간단한 웹 API 만들기
4.8 이번 장에서 배운 내용
4.9 다음 장에서 배울 내용

2부 JSON 생태계

5장 JSON 스키마
5.1 JSON 스키마의 개요
5.2 코어 JSON 스키마: 기본 사항 및 도구 사용법
5.3 JSON 스키마로 API 설계하고 테스트하기
5.4 JSON 스키마 라이브러리 사용하기
5.5 JSON 스키마에 대한 읽을거리
5.6 이번 장에서 배운 내용
5.7 다음 장에서 배울 내용

6장 JSON 검색하기
6.1 왜 JSON을 검색하는가?
6.2 JSON 검색 라이브러리와 도구
6.3 테스트 데이터
6.4 단위 테스트 만들기
6.5 JSON 검색 라이브러리 및 도구의 비교
6.6 JSON 검색 라이브러리와 도구 평가 - 결론
6.7 이번 장에서 배운 내용
6.8 다음 장에서 배울 내용

7장 JSON 문서 변형하기
7.1 JSON 문서를 변형하는 유형
7.2 JSON 문서 변환 라이브러리를 선택하는 기준
7.3 테스트 데이터
7.4 JSON을 HTML로 변환하기
7.5 JSON의 구조를 변경하기
7.6 JSON-XML 변환
7.7 이번 장에서 배운 내용
7.8 다음 장에서 배울 내용

3부 엔터프라이즈 애플리케이션과 JSON

8장 JSON과 하이퍼미디어
8.1 하이퍼미디어 포맷의 비교
8.2 하이퍼미디어: 결론
8.3 하이퍼미디어 관련 작업에 대한 추천사항
8.4 하이퍼미디어와 관련된 실무 이슈
8.5 HAL로 연사 정보 API 테스트하기
8.6 서버 사이드에서 사용되는 HAL
8.7 하이퍼미디어에 대한 읽을거리
8.8 이번 장에서 배운 내용
8.9 다음 장에서 배울 내용

9장 JSON과 MongoDB
9.1 BSON은 어떨까?
9.2 MongoDB 설치하기
9.3 MongoDB 서버 및 도구
9.4 MongoDB 서버
9.5 MongoDB에 JSON 임포트하기
9.6 MongoDB 명령 셸
9.7 MongoDB의 데이터를 JSON 문서로 익스포트하기
9.8 스키마는 어쩌지?
9.9 MongoDB를 사용하여 RESTful API 테스트하기
9.10 이번 장에서 배운 내용
9.11 다음 장에서 배울 내용

10장 카프카를 이용한 JSON 메시징
10.1 카프카 사용 유형
10.2 카프카에서 쓰이는 개념 및 용어
10.3 카프카의 생태계 - 관련 프로젝트
10.4 카프카 환경 만들기
10.5 카프카 명령행 인터페이스(CLI)
10.6 카프카 라이브러리
10.7 처음부터 만들어보는 예제: MyConference에 발표 제안 기능
10.8 이번 장에서 배운 내용

부록 A 설치 가이드
부록 B JSON 관련 커뮤니티

저자 소개 2

Tom Marrs

TEKsystems Global Services에서 REST, 마이크로서비스, JSON을 활용한 API를 설계하는 아키텍트로 근무하고 있다. 이전에는 대규모 조직에 사용되는 API, 웹, 모바일, 서비스 지향 아키텍처 프로젝트에 주로 참여하였다. 공인 스크럼 마스터로서 여러 프로젝트 팀을 돕고 있기도 하다. 이 외에 DZone에서 Core JSON에 대한 치트시트(2013년 다운로드 수 1위)를 만들기도 하였고 오라일리에서 출판된 『JBoss at Work』를 저술하였다. 그리고 OSCON(오라일리 오픈소스 컨벤션), NFJS(No Fluff Just Stuff), GIDS(Gr
TEKsystems Global Services에서 REST, 마이크로서비스, JSON을 활용한 API를 설계하는 아키텍트로 근무하고 있다. 이전에는 대규모 조직에 사용되는 API, 웹, 모바일, 서비스 지향 아키텍처 프로젝트에 주로 참여하였다. 공인 스크럼 마스터로서 여러 프로젝트 팀을 돕고 있기도 하다. 이 외에 DZone에서 Core JSON에 대한 치트시트(2013년 다운로드 수 1위)를 만들기도 하였고 오라일리에서 출판된 『JBoss at Work』를 저술하였다. 그리고 OSCON(오라일리 오픈소스 컨벤션), NFJS(No Fluff Just Stuff), GIDS(Great Indian Developer Summit) 등의 콘퍼런스에서 연사로도 활발히 활동하고 있다.
연세대학교 문헌정보학과를 졸업하고 모교 중앙도서관과의 인연으로 도서관 솔루션 업체에서 일하면서 개발을 시작했다. 네이버에서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 머신러닝 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다. 옮긴 책으로는 『엔지니어를 위한 블록체인 프로그래밍』, 『머신러닝 실무 프로젝트』(이상 한빛미디어), 『엔지니어를 위한 파이썬』, 『딥 러닝 제대로 시작하기』, 『딥 러닝 제대로 정리하기』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능』(이
연세대학교 문헌정보학과를 졸업하고 모교 중앙도서관과의 인연으로 도서관 솔루션 업체에서 일하면서 개발을 시작했다. 네이버에서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 머신러닝 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다. 옮긴 책으로는 『엔지니어를 위한 블록체인 프로그래밍』, 『머신러닝 실무 프로젝트』(이상 한빛미디어), 『엔지니어를 위한 파이썬』, 『딥 러닝 제대로 시작하기』, 『딥 러닝 제대로 정리하기』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능』(이상 제이펍), 『파이썬으로 시작하는 컴퓨터 과학 입문』(인사이트) 등이 있다.

심효섭의 다른 상품

관련 분류

품목정보

발행일
2018년 03월 09일
쪽수, 무게, 크기
380쪽 | 740g | 188*240*30mm
ISBN13
9788966262212

리뷰/한줄평2

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

한줄평

9.0 한줄평 총점

클린봇이 부적절한 글을 감지 중입니다.

설정
27,000
1 27,000