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책소개
목차
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Chapter 1 통계분석의 기초
1 통계분석의 이해 2 문제 및 변수 정의 3 데이터 입력 4 데이터 분석 5 결과 해석 6 보고서 작성 Chapter 2 통계 이론의 이해 1 통계학이란? 2 모집단과 표본 3 데이터와 척도 4 통계분석 방법 Chapter 3 확률분포와 가설검정 1 확률과 확률분포 2 연속확률분포의 종류 3 추정 4 가설검정 Chapter 4 SPSS 사용법 1 SPSS의 이해 2 SPSS의 실행 및 화면구성 3 SPSS의 창 종류 4 파일 작성 5 파일 합치기 6 외부 데이터 파일 불러오기 7 변수값 변환 Chapter 5 기술통계 분석 1 기술통계 2 질적 변수 3 연속변수 Chapter 6 t 검정 1 연구 방법의 이해 2 일표본 t 검정 3 독립표본 t 검정 4 대응표본 t 검정 Chapter 7 분산분석 1 연구 방법의 이해 2 일원분류 분산분석 3 반복측정 분산분석 4 이원분류 분산분석 5 이원분류 반복측정 분산분석 Chapter 8 교차분석 1 연구 방법의 이해 2 적합도 검정 3 동질성 검정 4 독립성 검정 Chapter 9 요인분석과 신뢰도분석 1 연구 방법의 이해 2 요인분석 3 신뢰도분석 Chapter 10 상관분석 1 연구 방법의 이해 2 단순상관분석 3 편상관분석 Chapter 11 회귀분석 1 연구 방법의 이해 2 단순회귀분석 3 다중회귀분석 4 더미/통제 회귀분석 5 조절 회귀분석 6 로지스틱 회귀분석 Chapter 12 구조방정식모델의 개요 1 연구 방법의 이해 2 AMOS의 화면구성 3 AMOS 사용법 Chapter 13 구조방정식모델 분석 1 구조방정식모델 분석 절차 2 측정모형 3 구조모형 Chapter 14 2차요인 구조방정식모델 1 2차요인 구조방정식모델 분석 절차 2 측정모형 3 구조모형 4 경로분석 Chapter 15 다중집단 구조방정식모델 1 다중집단 구조방정식모델 분석 절차 2 측정모형 3 구조모형 부록: 통계분포표 찾아보기 |
저자 소개 2
현재 경희대학교 간호과학대학 명예교수로 재직 중이다. 경희대학교 간호학과를 졸업하고 같은 대학원에서 간호학박사를 취득하였다. 경희대학교 대학원에서 통계분석 및 결과 보고서 작성을 중심으로 석사과정에서는 중급 통계분석 및 적용, 박사과정에서는 고급통계 분석 및 적용 강의를 하고 있다. 지은 책으로 《간호·의료 통계분석》 및 《간호·보건 통계분석》이 있다.
현재 KC대학교 빅데이터경영학과에서 교수로 재직하며 빅데이터통계분석 및 데이터마이닝 등을 가르치고 있다. 경희대학교에서 경영학박사를 취득하였고, 한국과학기술원 테크노경영대학에서 위촉연구원으로 근무하였다. 경희대학교 대학원에서 고급통계학 및 다변량분석을 가르치고 있으며, 유튜브를 통해 통계학 및 빅데이터분석 관련 강의를 업로드하고 있다. 지은 책으로 《JSP 웹 프로그래밍》, 《데이터베이스 실습》, 《SPSS 11.0과 AMOS 5.0을 활용한 경영통계분석》 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2018년 05월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 520쪽 | 188*257*35mm
- ISBN13
- 9788955662146
출판사 리뷰
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새로운 버전의 통계 패키지와 발전된 통계 방법론을 반영한 최신 개정판
통계학 방법들은 거의 변하지 않지만 기존에 제시되었던 오류에 대한 연구가 이루어지면서 그 방법론은 발전해간다. 이번 개정판에서는 이러한 부분을 최대한 보충하여 더욱 폭넓게 활용할 수 있도록 했다. 개정판에서 달라진 주요 사항은 다음과 같다. - 통계 패키지의 최신 버전(IBM SPSS Statistics 24.0/AMOS 24.0)에서 달라진 화면 이미지와 사용법, 메뉴명과 용어들을 반영하였다. - 회귀분석에서 더미변수를 이용하는 방법, 조절효과를 이용하는 방법, 위계적 방법 등을 새롭게 추가하였다. 연속변수만 처리하던 회귀분석 방법에서 질적 변수, 또는 통제변수가 추가되었을 때 처리하는 방법을 추가하였다. - 최근 논문의 한계점에 자주 언급되는 구조방정식모델에서 동일방법편의(common method bias)를 통제하는 방법을 추가하였다. - 2차 요인 구조방정식모델에서 평균을 이용하여 자료를 요약하는 방법 이외에 imputation을 이용하는 방법을 추가하였다. 그밖에 변수명과 오차항을 자동으로 입력하는 방법, 상관관계를 자동으로 표시하는 방법 등 이전에 수동으로 기입하던 것을 자동으로 입력하는 방법을 추가로 설명하였다. - 구조방정식모델에서 조절효과(moderating effect)를 측정하는 방법을 추가하였다. 조절효과란 두 변수 간 인과관계에 제3의 변수가 미치는 영향력을 의미한다. 이번 개정판에는 MSEM을 이용한 다중집단 차이검정을 추가하였다 |
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