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책소개
목차
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1부 입문 편
1장 수치형 데이터의 탐색 2장 변수변환 3장 범주형 데이터의 탐색 4장 통계적 추론 5장 회귀모형 6장 분류모형 7장 나무 분류 및 회귀 8장 군집화 2부 토픽 편 9장 신경망 “neuralnet” 10장 일반화선형모형의 정형화 “glmnet” 11장 변수 군집화 “ClustOfVar”과 “ClustVarLV” 12장 가우스 혼합모형 “mclust” 13장 사회네트워크에서 중심인물 “keyplayer” 14장 G 부스팅 “xgboost” " |
품목정보
- 발행일
- 2018년 05월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 210쪽 | 188*257*20mm
- ISBN13
- 9791158081898
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