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eBook 아무것도 모르고 시작하는 인공지능 첫걸음
인공지능을 이해하기 위한 ‘최소한의’ 기술 상식 PDF
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소개

목차

chapter 1 지능이란 무엇일까?
__01 지능이란 무엇인지 생각해보자
____지능의 다양한 분류를 살펴보자
____IQ란 무엇인지 살펴보자
__02 뇌의 구조를 살펴보자
____인간의 뇌의 특징을 살펴보자
____뇌의 3가지 특징
____지능과 관계있는 것은 뇌뿐일까?
__* 연습문제

chapter 2 인공지능의 기초지식을 배워보자
__01 우리 주위의 인공지능에 대해 알아보자
____인공지능에 대한 입장을 확인하자
____오늘날까지의 인공지능의 역사를 정리해보자
____인공지능의 평가 방법
__02 인공지능에 관한 뉴스를 검색해보자
____인공지능의 산업 응용에 대해 알아보자
____‘특이점’은 정말로 올 것인가
__* 연습문제

chapter 3 인공지능에게 탐색을 시켜보자
__01 차량용 내비게이션을 사용해보자
____목적지까지의 경로를 탐색해보자
____최단 경로를 탐색해보자
____지식을 사용해서 더 효율적으로 탐색해보자
____방향에 따라 비용이 달라지는 경우를 고려해보자
____탐색을 실제 문제에 응용해보자
____‘다음 수’를 선택하는 시스템을 살펴보자
____효율적으로 ‘다음 수’를 선택하는 시스템
__* 연습문제

chapter 4 인공지능에게 지식을 가르쳐보자
__01 누가 가장 똑똑한지 생각해보자
____지식의 정의를 알아보자
____지식의 종류를 알아보자
____지식이 있으면 할 수 있게 되는 것들
__02 우리 주위의 ‘선언적 지식’을 알아보자
____선언적 지식의 표현 방법 ① 의미망
____선언적 지식의 표현 방법 ② 명제 논리
____선언적 지식의 표현 방법 ③ 술어 논리
____그 외의 다양한 지식 표현 방법을 알아보자
__03 우리 주위의 ‘절차적 지식’을 알아보자
____절차적 지식의 기본적 표현 방법
____전문가 시스템
____암묵지에 대해 알아보자
__* 연습문제

chapter 5 인공지능을 학습시켜보자
__01 학습이란 무엇인지 생각해보자
____기계학습의 종류를 알아보자
____회귀분석이란 무엇일까?
____다중회귀분석이란 무엇일까?
____최소제곱법으로 분류해보자
____스팸 필터 등에 사용되는 나이브 베이즈 분류기의 구조
____혼잡을 정리하는 결정 트리 학습
____딥러닝의 구조를 배워보자
__02 인공지능의 게임 실력이 향상돼가는 과정을 살펴보자
____숙달을 촉진하는 강화 학습의 구조
__* 연습문제

chapter 6 웹사이트&이메일의 구조 이해하기
__01 ‘언어 처리’란 무엇인가
____문자열을 검색하는 시스템 ① 기본적인 방법
____문자열을 검색하는 시스템 ② 사전 검색
____품사를 판별하는 형태소 분석의 구조
____문장의 구조를 추정하는 구문 분석 시스템
__02 웹 검색을 해보자
____문서 검색 시스템을 살펴보자
____문서 분류 시스템을 살펴보자
____언어 처리 분야의 확장
__* 연습문제

chapter 7 인공지능과 대화를 해보자
__01 인공지능과 대화를 해보자
____대화란 무엇인지 알아보자
____대화 처리의 기본을 배워보자
____대화 시스템의 구성을 살펴보자
____인공지능으로 대화를 자연스럽게 처리하려면?
__* 연습문제

저자 소개 2

히가시나카 류이치로

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1990년에 게이오기주쿠대학 환경정보학부를 졸업하고, 2001년에 동대학 대학원 정책·미디어연구과 석사 과정, 2008년에 박사 과정 수료. 같은 해에 일본 전신전화주식회사(NTT)에 입사했다. 현재 NTT 미디어 인텔리전스 연구소에서 근무 중이다. 대화 시스템과 질문 응답 시스템 연구에 종사하며 ‘말해줘 콘시어지’, ‘잡담 대화 API’, ‘로봇은 도쿄대에 들어갈 수 있는가’ 등의 AI 관련 프로젝트에 참여했다. 인공지능학회 이사, 언어처리학회 편집위원으로도 활동 중이다. 저서로는 『질문 응답 시스템』(공저, 코로나사)이 있다. 대화 시스템을 한층 더 스마트하게 만들기 위해 밤
1990년에 게이오기주쿠대학 환경정보학부를 졸업하고, 2001년에 동대학 대학원 정책·미디어연구과 석사 과정, 2008년에 박사 과정 수료. 같은 해에 일본 전신전화주식회사(NTT)에 입사했다. 현재 NTT 미디어 인텔리전스 연구소에서 근무 중이다. 대화 시스템과 질문 응답 시스템 연구에 종사하며 ‘말해줘 콘시어지’, ‘잡담 대화 API’, ‘로봇은 도쿄대에 들어갈 수 있는가’ 등의 AI 관련 프로젝트에 참여했다. 인공지능학회 이사, 언어처리학회 편집위원으로도 활동 중이다. 저서로는 『질문 응답 시스템』(공저, 코로나사)이 있다. 대화 시스템을 한층 더 스마트하게 만들기 위해 밤낮으로 분투 중이다.
리눅스와 Vim을 좋아하는 게임 서버 프로그래머. 일본 유학 후 게임 기획자로 일하다 프로그래머로 전직하였으며, 유저와 재미있게 놀아줄 수 있는 인공지능을 만드는 것이 앞으로의 목표다. 현재는 넥슨코리아에서 게임 프로그래머로 근무 중이다. 『손으로 익히며 배우는 네트워크 첫걸음』(한빛미디어, 2017), 『아무것도 모르고 시작하는 인공지능 첫걸음』(한빛미디어, 2018)을 번역했다.

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품목정보

발행일
2018년 06월 20일
이용안내
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지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 6.28MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 341쪽 ?
ISBN13
9791162249536

출판사 리뷰

-. 인공지능 세계의 큰 숲을 보고 싶은 사람 누구나
-. IT에 관심은 있으나 전혀 모르는 비전공자 (중/고등학생, 대학생, 일반인)
-. IT의 기본을 알고자 하는 이공계 학생 또는 창업자

가볍게, 짧게 살펴보는 ‘쌩’초보를 위한 인공지능 입문
· 이 책의 처음부터 끝까지 ‘집에서 볼 수 있는 수준’의 내용만 담았습니다.
· 거의 모든 페이지마다 그림, 도표가 담겨 있어 독자는 인공지능의 원리와 기능을 시각적, 직관적으로 학습 가능합니다.
· 각 챕터 마지막마다 연습문제를 풀어보면서 반복 학습할 수 있습니다.

인공지능은 이미 ‘붐’ 정도가 아니라 우리 생활의 일부가 되었다 해도 과언이 아닙니다. 그리고 앞으로도 인공지능의 진보는 계속되겠지요. 장기나 바둑처럼 지금까지 인간 특유의 지적 능력이 발휘되던 분야에서도 인공지능이 인간을 뛰어넘는 사례가 다수 나오고 있습니다. 물론 인간만 할 수 있는 일들이 아직 많이 남아있는 것 또한 사실입니다. 따라서, 이러한 시대에는 인공지능과 대결하기보다는 서로 손을 잡고 나아가야 하겠지요. 그러기 위해서는 인공지능의 구조에 대해 알아두는 것이 중요합니다.
인공지능의 개요를 익힐 수 있는 입문서나 공학계 교과서는 이미 시중에서 흔히 찾아볼 수 있습니다. 반면에 누구나 이해할 수 있도록 그 ‘구조’를 소개한 책은 그리 많지 않습니다. 이 책의 목적은 빠르게 발전하는 인공지능이라는 분야에 대하여 중요한 개념과 기본 구조를 알기 쉽게 설명하는 것입니다. 이 책을 읽음으로써 여러분의 인공지능에 대한 이미지가 좀 더 구체화될 것입니다. 이 책을 다 읽고 난 뒤 인공지능에 대해서 더 알고 싶어진다면 공학계 교과서에 도전해보는 것을 추천합니다. 그리고 인공지능학회의 전국대회나 연구회에도 참가해보도록 합시다.
이 책을 집필하는 동안 쇼에이샤의 키토 님에게 많은 도움을 받았습니다. 도중에 몇 번이나 고비가 찾아왔는데도 끝까지 집필할 수 있었던 것은 그의 질타와 격려 덕분이었습니다. 그리고 인공지능이라는 드넓은 분야에 관해 집필하는 일은 저에게 있어서 크나큰 도전이었습니다. 초고에 의견과 조언을 주셨던 전문가분들께도 감사의 말씀을 드립니다.
마지막으로 모든 원고를 세심하게 체크해주셨던 아리키 츠네히로 님과 사카이 카즈키님께는 제가 할 수 있는 최대한의 감사를 드리고 싶습니다. 지금까지 인공지능 분야에서 저를 지지해주신 NTT의 쇼 님께도 감사드립니다.
지은이_히가시나카 류이치로?

‘인공지능’이라는 단어를 들으면 가장 먼저 무엇이 떠오르나요? ‘알파고’나 ‘게임’, 아니면 인공지능 로봇이 나오는 영화의 제목을 떠올렸을지도 모르겠습니다. 혹은 ‘제4차 산업혁명’, ‘딥러닝’, ‘머신러닝’과 같은 단어들을 떠올렸을지도요. 어찌 되었든 아마 막연한 이미지만 떠올라서 이 책을 손에 들게 되셨을 거라 생각합니다. 관심은 가고 공부도 해보고 싶은데, 인공지능이라는 분야는 비전공자에게 있어 너무나 접근하기 어려운 영역입니다. 어디서부터 어떻게 공부를 시작해야 할지 가늠하기가 힘들지요. 그런 여러분에게 이 책은 좋은 안내서가 되어줄 것이라 생각합니다.
한번도 맛본 적 없는 음식을 만들거나 본 적도 없는 풍경을 그리기 힘든 것처럼, 모르는 것을 만들기란 어렵습니다. 따라서 인공지능을 만들기 위해서는 먼저 지능이 무엇인지를 이해하는 것이 중요합니다. 물론 지능은 음식이나 풍경처럼 눈으로 볼 수 없지만, 1장부터 읽어나가다 보면 지능이란 어떤 것인지 이해할 수 있을 것입니다. 이후부터는 오늘날 우리가 너무나 당연하게 사용하고 있는 예시를 통해서 인공지능 구현에 사용되는 기법을 설명합니다. 예를 들어 내비게이션이 어떻게 최적 경로를 탐색해 알려주는지, 스팸 필터가 어떻게 스팸메일을 걸러내는지 등을 다룹니다. 우리 모두 평소에 아무렇지도 않게 사용하고 있지만, 어떻게 동작하는지는 잘 알지 못하지요.
물론 이 책 한 권만 읽고 이러한 프로그램들을 척척 만들어내기는 힘들겠지만, 적어도 무슨 기법이 사용되어 이렇게 동작하는 것인지, 이러한 프로그램을 만들려면 무엇을 공부해야 하는지는 알 수 있을 것입니다.
인공지능은 어렵지만 그만큼 재미있는 분야입니다. 단시간에 익히기는 힘들지만, 인내심을 가지고 차근차근 공부해나가다 보면 분명 그 이상의 즐거움과 보람을 얻을 수 있을 것입니다.
옮긴이_진솔

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