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쿠버네티스 마스터 2/e
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책소개

목차

1장. 쿠버네티스 아키텍처 이해
쿠버네티스는 무엇인가
쿠버네티스가 아닌 것은 무엇인가
컨테이너 오케스트레이션 이해
실제 머신, 가상 머신, 컨테이너
컨테이너의 장점
클라우드 컨테이너
소 떼 vs 애완동물
쿠버네티스 개념
클러스터
노드
마스터
포드
라벨
애노테이션
라벨 셀렉터
복제 컨트롤러와 복제 세트
서비스
볼륨
스테이트풀세트
시크릿
이름
네임스페이스
쿠버네티스 구조 심층 탐구
분산 시스템 디자인 패턴
쿠버네티스 API
리소스 카테고리
쿠버네티스 컴포넌트
마스터 컴포넌트
쿠버네티스 런타임
컨테이너 런타임 인터페이스
도커
Rkt
하이퍼 컨테이너
지속적 통합과 배포(CI/CD)
CI/CD 파이프라인
쿠버네티스를 위한 CI/CD 파이프라인 설계
요약

2장. 쿠버네티스 클러스터 생성하기
Minikube를 사용해 단일 노드 클러스터 생성하기
작업 준비하기
윈도우의 경우
맥OS의 경우
클러스터 생성하기
문제 해결
클러스터 확인하기
작업하기
대시보드로 클러스터 검사하기
Kubeadm을 사용해 다중 노드 클러스터 생성하기
기대치 설정하기
준비 사항
베이그런트 VM 클러스터 준비하기
필요 소프트웨어 설치하기
클러스터 생성하기
포드 네트워크 설정하기
작업자 노드 추가하기
클라우드(GCP, AWS, 애저)에서 클러스터 생성하기
클라우드 공급자 인터페이스
구글 클라우드 플랫폼(GCP)
아마존 웹서비스(AWS)
애저
알리바바 클라우드
베어 메탈 클러스터 생성하기
베어 메탈 사용 사례
베어 메탈 클러스터 생성 시기
클러스터 생성 절차
가상 사설 클라우드 인프라 사용하기
북큐브
요약

3장. 모니터링, 로깅, 문제 해결
힙스터를 사용한 쿠버네티스 모니터링
cAdvisor
힙스터 설치
인플럭스DB 백엔드
스토리지 스키마
그라파나 시각화
대시보드를 사용한 성능 분석
최상위 수준 보기
중앙 집중 로깅 추가
노드 문제 감지
노드 문제 감지기
데몬세트
Problem Daemons
문제 해결 시나리오
견고한 시스템 설계
하드웨어 장애
할당량, 공유, 제한
잘못된 설정
비용 대비 성능
프로메테우스 사용
오퍼레이터란
프로메테우스 오퍼레이터
kube-prometheus를 이용해서 프로메테우스 설치하기
프로메테우스로 클러스터 모니터링
요약

4장. 고가용성과 신뢰성
고가용성의 개념
중복성
핫 스와핑
리더 선출
스마트 로드밸런싱
멱등성
자가 치유
고가용성 모범 사례
고가용성 클러스터 생성
노드 안정화
클러스터 상태 보호
데이터 보호
중복 API 서버 실행
쿠버네티스를 사용한 리더 선출 실행
고가용성 스테이징 환경 만들기
고가용성 테스트
실시간 클러스터 업그레이드
롤링 업그레이드
블루그린 업그레이드
데이터 컨트랙트 변경 관리
데이터 마이그레이션
API 지원 중단
대규모 클러스터 성능, 비용, 설계 균형
가용성 요구 사항
최선의 노력
유지보수 작업시간
빠른 복구
무중단
성능과 데이터 일관성
요약

5장. 쿠버네티스 보안, 제한, 계정 설정
쿠버네티스 보안 문제에 대한 이해
노드 문제
이미지 문제
설정과 배포 문제
포드와 컨테이너 문제
조직, 문화, 프로세스 문제
쿠버네티스 보안강화
쿠버네티스 서비스 계정 이해
API 서버 접근
포드 보호
네트워크 정책 관리
지원되는 네트워크 솔루션 선택
네트워크 정책 정의
외부 네트워크로의 출력 제한
네임스페이스 간 정책
시크릿 사용
다중사용자 클러스터 실행
다중 사용자 클러스터 사례
안전한 멀티테넌시를 위한 네임스페이스 사용
네임스페이스 함정 피하기
요약

6장. 중요 쿠버네티스 리소스 사용하기
Hue 플랫폼 설계
Hue 범위 정의
워크플로우 계획
쿠버네티스를 사용한 Hue 플랫폼 구축
효과적인 Kubectl 활용
Kubectl 리소스 구성 파일 이해
포드에 장기 실행 마이크로서비스 배포
내부 서비스와 외부 서비스의 분리
내부 서비스 배포
Hue-reminder 서비스 생성
외부에 서비스 공개
네임스페이스를 사용한 접근 제한
작업 시작
병렬 작업 실행
완료 작업 삭제
cron 작업 스케줄링
비 클러스터 컴포넌트 혼합
외부 클러스터 네트워크 컴포넌트
내부 클러스터 네트워크 컴포넌트
쿠버네티스로 Hue 플랫폼 관리
준비 프로브를 사용한 종속성 관리
init 컨테이너를 사용한 포드 정렬 실행
데몬세트 포드와 공유
쿠버네티스로 Hue 플랫폼 진화
기업에서 Hue 활용
Hue를 활용한 과학 발전
Hue를 활용한 미래의 아이들 교육
요약

7장. 쿠버네티스 스토리지 관리하기
영구 볼륨 살펴보기
볼륨
영구 볼륨 생성
영구적인 볼륨 요청 만들기
요청된 볼륨 마운트하기
원시 블록 볼륨
스토리지 클래스
영구 볼륨 스토리지 구성 시연
공용 스토리지 볼륨 유형: GCE, AWS, 애저
AWS 탄력적인 블록스토어
AWS 탄력적인 파일시스템
GCE 영구 디스크
애저 데이터 디스크
애저 파일 스토리지
쿠버네티스에서 GlusterFS와 Ceph 볼륨
GlusterFS 사용
Ceph 사용
클러스터된 컨테이너 데이터 볼륨 관리자로써 Flocker
쿠버네티스에 기업용 스토리지 통합
볼륨 예상
FlexVolume을 이용한 트리 외부 볼륨 플러그인 사용
컨테이너 스토리지 인터페이스
요약

8장. 상태저장 쿠버네티스 애플리케이션 실행
상태저장 VS 상태 비저장 쿠버네티스 애플리케이션
분산 데이터 집약적인 앱의 본질 이해
쿠버네티스 내부 상태 관리 목적
쿠버네티스 외부 상태 관리 목적
공유 환경 변수 VS DNS 레코드
DNS를 통한 외부 데이터 저장소 접근
환경 변수를 통한 외부 데이터 저장소 접근
ConfigMap을 환경 변수로 사용
중복 메모리 상태 사용하기
중복 영구 스토리지로 데몬세트 사용
영구적 볼륨 요청 적용
스테이트풀세트 활용
쿠버네티스에서 카산드라 클러스터 운영
카산드라에 대한 간략한 소개
카산드라 도커 이미지
쿠버네티스와 카산드라의 연결
카산드라 헤드리스 서비스 생성
스테이트풀세트를 사용해 카산드라 클러스터 생성
복제 컨트롤러를 사용해 카산드라 배포
데몬세트을 사용해 카산드라 배포
요약

9장. 롤링 업데이트, 확장성, 할당량
수평적 포드 자동 스케일링
수평적 포드 자동 스케일러 선언
사용자 정의 측정 항목
자동 스케일링을 통한 롤링 업데이트
제한과 할당량을 이용한 부족한 리소스 처리
리소스 할당량 사용하기
리소스 할당량 유형
할당량 범위
요청과 제한
할당량 작업
클러스터 용량 선택과 관리
노드 유형 선택
스토리지 솔루션 선택
비용과 응답 시간의 상관 관계
여러 노드 구성의 효과적 사용
탄력적인 클라우드 리소스 사용의 이점
hyper.sh와 AWS Fargate 고려하기
쿠버네티스로 한계 극복
쿠버네티스의 성능과 확장성 개선하기
쿠버네티스의 성능과 확장성 측정
대규모 쿠버네티스 테스트
요약

10장. 쿠버네티스 고급 네트워크
쿠버네티스 네트워크 모델 이해하기
포드 내부 통신(컨테이너 대 컨테이너)
포드 간 통신(포드-포드)
포드와 서비스 간 통신
외부 액세스
쿠버네티스 네트워크와 도커 네트워크
조회와 검색
쿠버네티스 네트워크 플러그인
쿠버네티스 네트워크 솔루션
베어메탈 클러스터에서 브리징
Contiv
Open vSwitch
누아지 네트워크의 VCS
Canal
플라넬
칼리코 프로젝트
로마나
위브넷
네트워크 정책의 효과적 사용
쿠버네티스 네트워크 정책의 설계 이해
네트워크 정책과 CNI 플러그인
네트워크 정책 구성
네트워크 정책 구현
로드밸런싱 옵션
외부 로드밸런서
서비스 로드밸런서
인그레스
Træfic/Traefik
자신만의 CNI 플러그인 작성
루프백 플러그인 탐색
요약

11장. 클라우드와 클러스터 페더레이션에서 쿠버네티스 실행
클러스터 페더레이션의 이해
클러스터 페더레이션의 중요 사용 사례
페더레이션 컨트롤 플레인
페더레이션된 리소스
고난이도 항목
쿠버네티스 클러스터 페더레이션 관리
클러스터 페더레이션 설정
초기 설정
공식 배포된 Hyperkube 이미지 이용
페더레이션 컨트롤 플레인 실행
쿠버네티스 클러스터를 페더레이션에 등록
KubeDNS 업데이트
페더레이션 종료
Kubefed를 사용해 클러스터 페더레이션 설정
페더레이션 작업부하 실행
페더레이션 서비스 생성
백엔드 포드 추가
공개 DNS 레코드 확인
페더레이션 서비스 탐색
백엔드 포드와 클러스터 전체의 실패 처리
문제 해결
요약

12장. 쿠버네티스 커스터마이징: API와 플러그인
쿠버네티스 API 작업
OpenAPI 이해하기
프록시 설정
쿠버네티스 API 직접 탐색
쿠버네티스 API를 통해 포드 생성하기
파이선 클라이언트를 통해 쿠버네티스 API 접근
쿠버네티스 API 확장
커스텀 리소스의 구조 이해
커스텀 리소스 정의 개발
커스텀 리소스 통합
API 서버 집계 이해
서비스 카탈로그 활용
쿠버네티스 플러그인 작성
커스텀 스케줄러 플러그인 작성
액세스 제어 웹훅 사용
인증 웹훅 사용
인가 웹훅 사용하기
승인 제어 웹훅 사용
수평적 포드 자동 스케일링을 위한 사용자 지정 측정 항목 제공
커스텀 스토리지로 쿠버네티스 확장
요약

13장. 쿠버네티스 패키지 매니저 관리
Helm 이해
Helm의 동기
Helm 아키텍처
Helm의 구성 요소
Helm 사용
Helm 설치
차트 찾기
패키지 설치
저장소 작업
Helm으로 차트 관리
나만의 차트 만들기
Chart.yaml 파일
차트의 메타데이터 파일
차트 종속성 관리
템플릿과 값 사용
요약

14장. 쿠버네티스의 미래
앞으로 나아갈 길
쿠버네티스 출시와 주요 일정
쿠버네티스의 특별 관심사와 작업 그룹
경쟁
번들링의 가치
도커 스웜
메소스/메소스피어
클라우드 플랫폼
AWS
애저
알리바바 클라우드
커뮤니티
깃허브
회의와 만남
공유 정신
쿠버네티스 생태계
공개 클라우드 공급자
모듈화 및 트리 외부 플러그인
서비스 메시와 서버리스 프레임워크
서비스 메시
서버리스 프레임워크
요약

저자 소개 7

기기 사이판

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Gigi Sayfan

생명정보학과 유전공학 분야의 스타트업 기업인 헬릭스(Helix) 사의 수석 소프트웨어 아키텍트다. 인스턴트 메시징, 그래픽 합성, 칩 제작 공정 제어, 게임 콘솔용 임베디드 멀티미디어 애플리케이션, 뇌공학 응용 기계학습, 사용자 정의 브라우저 개발, 3D 분산 게임 플랫폼용 웹 서비스, 사물인터넷 센서와 가상 현실까지 다양한 분야에서 20년 이상 경력을 쌓은 소프트웨어 개발 전문가다. 윈도우 3.11부터 7, 리눅스, 맥 OSX, 링스Lynx(임베디드), 소니 플레이스테이션 등 다양한 운영체제 환경에서 Go, C, C++, C#, 파이썬, 자바, 델파이, 자바스크립트와 코볼,
생명정보학과 유전공학 분야의 스타트업 기업인 헬릭스(Helix) 사의 수석 소프트웨어 아키텍트다. 인스턴트 메시징, 그래픽 합성, 칩 제작 공정 제어, 게임 콘솔용 임베디드 멀티미디어 애플리케이션, 뇌공학 응용 기계학습, 사용자 정의 브라우저 개발, 3D 분산 게임 플랫폼용 웹 서비스, 사물인터넷 센서와 가상 현실까지 다양한 분야에서 20년 이상 경력을 쌓은 소프트웨어 개발 전문가다.
윈도우 3.11부터 7, 리눅스, 맥 OSX, 링스Lynx(임베디드), 소니 플레이스테이션 등 다양한 운영체제 환경에서 Go, C, C++, C#, 파이썬, 자바, 델파이, 자바스크립트와 코볼, 파워빌더까지 다양한 언어로 운영 코드를 작성해왔다. 또한 데이터베이스, 저수준 네트워킹, 분산 시스템, 비정통적 사용자 인터페이스, 일반적인 소프트웨어 개발 생명주기에 대한 전문 기술 지식을 보유하고 있다.
· 서울대학교 공과대학 토목공학과 학사 · KAIST 건설 및 환경공학과 공학석사 · KAIST 건설 및 환경공학과 공학박사 · 토목구조기술사/토질 및 기초기술사/국제기술사 · 방재전문가/ODA전문가 · (전) 우송대학교 겸임교수 · (전) 아주대학교 겸임교수 · (전) 서초수도건축토목학원 강의교수 · (현) 서울기술사학원 강의교수 · (현) Y 엔지니어링 부사장

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(현) SK인포섹(주), PM 정보관리기술사, 정보보안기사, PMP
정보관리기술사이며 보안 소프트웨어 개발에 대한 다양한 경험을 갖고 있다. 현재 빅데이터 개인정보보호를 위한 개인정보 비식별 조치 분야에서 기술 자문 등의 활동을 하고 있다. 또한 『쿠버네티스 마스터』(에이콘, 2018), 『쿠버네티스 시작하기』(에이콘, 2018), 『블록체인 기술과 혁신적 서비스 개발 활용』(에이콘, 2018) 등 번역 활동도 지속해서 하고 있다.

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(현) 프리랜서 (현) IITP 평가위원 (현) NIPA 평가위원 (전) IT시스템 운영/관리 컴퓨터시스템응용기술사, 정보시스템수석감리원
보안업계에서 가상화 연구에 매진하고 있다. 윈도우 가상화, 리눅스 가상화 연구 중 쿠버네티스를 만나게 되었고 가상화 기술과 컨테이너의 접목을 위해 노력하고 있다. 『쿠버네티스 마스터 2/e』(에이콘, 2018)의 역자다. NCS 집필위원이자 컴퓨터시스템응용기술사 / CISA, 비트컴퓨터 쿠버네티스 출강을 나갔으며 현재는 안랩 / 보안솔루션 개발과 IITP 평가위원, NIPA 평가위원, 과학기술정보통신부 한이음 멘토로 활동하고 있다.
대표적인 통신 기업에서 IT 시스템과 데이터베이스 운영에 대한 다년간의 경험을 쌓았으며, 현재는 외국계 기업에서 다양한 데이터베이스를 다루고 있다. MySQL, PostgreSQL 및 NoSQL 등 오픈소스 데이터베이스 다루기를 좋아하며, 도커 기반 기술과 컨테이너 오케스트레이션에 관심이 많은 엔지니어다. SK브로드밴드(하나로텔레콤, 두루넷) IT 운영 관리, 데이터베이스 관리자(DBA)를 거쳐 현재 Here Solutions의 데이터베이스 관리자, 미래 창조과학부 한이음 ICT 멘토이며, 컴퓨터시스템응용기술사, 정보시스템수석감리원 자격을 갖고 있다.

품목정보

발행일
2018년 07월 31일
쪽수, 무게, 크기
584쪽 | 188*235*28mm
ISBN13
9791161751986

출판사 리뷰

- 장기 운영을 위한 강력한 쿠버네티스 클러스터 설계
- GCE, AWS, 애저, 베어 메탈 환경에서 쿠버네티스 실행의 이점
- 클러스터 페더레이션의 자율성과 옵션에 대한 ID 모델 탐색
- 쿠버네티스 클러스터 모니터링과 문제 해결 및 고가용성 쿠버네티스 실행
- 사용자 정의 리소스를 정의, 생성, 구성 및 리소스로 쿠버네티스 클러스터의 기능 확장
- 컨테이너 환경에서 복잡한 상태저장 애플리케이션을 실행하는 기술
- 표준 패키지로 애플리케이션 제공

1장, ‘쿠버네티스 아키텍처의 이해’에서는 쿠버네티스 시스템을 설계하게 된 동기와 구조를 살펴본다. 2장, ‘쿠버네티스 클러스터 생성’에서는 쿠버네티스 클러스터를 만드는 데 필요한 다양한 옵션을 살펴본 후 도구를 이용해 클러스터를 여러 개 만들어 검사한다. 3장, ‘모니터링, 로깅, 문제 해결’에서는 쿠버네티스 클러스터에서 모니터링 및 측정을 이해하고 직접 설정해봄으로써 일상 업무에서 관리자가 직면하는 일반적인 문제를 식별하고 해결할 수 있다. 4장, ‘고가용성과 신뢰성’에서는 HA에서 쿠버네티스를 설계하고 실시간 클러스터 업그레이드를 수행하는 데 도움이 된다. 대규모 운영 환경을 위한 쿠버네티스 아키텍처를 설계하는 방법을 배운다.

5장, ‘쿠버네티스 보안, 제한, 계정 설정’에서는 쿠버네티스 보안과 제한, AAA통합, 네임스페이스, 서비스 계정 구성 및 실습을 수행한다. 6장, ‘중요 쿠버네티스 리소스 사용하기’에서는 운영 환경에서 최신 쿠버네티스 리소스를 적합한 곳에 알맞게 사용하는 방법을 살펴본다. 또한 이런 객체를 정의, 버전 지정, 전달하는 방법을 배운다. 7장, ‘쿠버네티스 스토리지 관리하기’에서는 영구 볼륨에 대한 쿠버네티스 스토리지 드라이버를 이해하고 사용할 수 있다. Flocker가 작동 방법과 기존 엔터프라이즈 스토리지 (iSCSI/NFS/FC)를 쿠버네티스에 통합하는 방법에 대해 알아본다.

8장, ‘쿠버네티스를 사용해 상태저장 애플리케이션 실행’에서는 운영 작업부하에 적합한 단일 상태 저장 애플리케이션을 쿠버네티스에서 실행되는 마이크로서비스로 변환하는 방법을 배운다. 또한 쿠버네티스 1.3 이전에 PetSet 리소스를 사용할지 여부에 관계없이 이 작업을 수행할 수 있는 여러 가지 방법을 배운다. 사용 가능한 문서 리소스의 공백을 메울 수 있다.
9장, ‘롤링 업데이트, 확장성, 할당량’에서는 롤링 업데이트와 수평적 포드 자동 스케일링이 어떻게 작동하는지 설명한다. 운영 환경에서 스케일링 테스트를 사용자 정의하고 실행하는 방법을 알아본다. CPU와 메모리의 리소스 할당량을 사용할 수 있다.

10장, ‘쿠버네티스 고급 네트워크’에서는 서로 다른 배포판에 적합한 네트워킹 플러그인을 결정하는 데 도움이 되며 다양한 네트워크 플러그인을 사용해 쿠버네티스를 배포하는 방법을 배운다. Iptables 로드밸런싱과 이를 확장하는 방법을 살펴본다.
11장, ‘여러 클라우드와 클러스터 페더레이션에서 쿠버네티스 실행하기’에서는 쿠버네티스를 실행하면서 쿠버네티스 클러스터를 운영 환경에 배포할 때 사용되는 다양한 옵션을 살펴본다. 아마존과 구글 클라우드 엔진(Google Cloud Engine)에서 클러스터를 프로비저닝하고 실행, 자동화하는 방법에 대한 지침이 제공된다. 또한 지리적으로 연합된 쿠버네티스 클러스터를 구축하고 클러스터에서 제공하는 작업부하를 프로비저닝, 실행 및 자동화하는 방법에 대한 지침이 제공된다.

12장, ‘쿠버네티스 커스터마이징: API와 플러그인’에서는 타사 리소스를 구현하고 쿠버네티스 API를 향상시키는 개념을 이해하며, 기존 환경과 리소스를 통합하는 방법을 보여준다. 스케줄러의 작동 방식과 자체 스케줄링 엔진을 구현하는 방법을 학습한다. 마지막으로 HAProxy 또는 nginx와 같은 공통 서비스를 기반으로 하는 사내 구현을 위한 사용자 지정 외부 로드밸런싱을 구현하는 방법도 배운다.

13장, ‘쿠버네티스 패키지 매니저’에서는 쿠버네티스 애플리케이션을 패키지로 처리하는 방법을 설명한다. Helm Classic으로 시작해 쿠버네티스를 위한 Helm을 살펴보고, 운영 애플리케이션을 위한 패키지를 유지 관리하기 위해 실제로 Helm 저장소에서 패키지를 만들고 업데이트하는 방법을 다룬다. 또한 자신만의 쿠버네티스 패키지를 만들고 Helm 저장소에 저장하는 방법도 설명한다. 저장소에서 클러스터에 이르기까지 쿠버네티스 패키지 용 전달 파이프 라인을 알아본다.
14장, ‘쿠버네티스의 미래’에서는 쿠버네티스의 로드맵과 앞으로 출시될 제품의 기능을 알아보고, 커뮤니티, 생태계, 공유 정신(mindshare) 차원을 포함한 개념 단계부터 현재까지 쿠버네티스의 추진력에 대해 살펴본다.

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