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제1부
제1장 SAS의 시작 제2장 SAS 프로그램의 기초 제3장 SAS자료의 입력과 출력 제4장 선택 제어문 제5장 DataSet 자료의 조작 제6장 자료 정리 프러시저 제7장 기초 통게분석 제2부 제8장 셈의방법 제9장 확률 제10장 기대값, 분산 및 적률 제11장 확률분포 제12장 결합확률분포 제13장 공분산, 상관계수 및 회귀분석 제14장 표본분포 제15장 추정 제16장 가설검정 부록 |
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책은 크게 세 가지를 다룬다. 첫째는 SAS버전 8.2를 이용하여 SAS의 기본적인 사용방법, 기초문법, 프로그램 작성법, SAS의 여러 함수와 프러시 저들의 사용법을 설명한다. 둘째는 셈의 방법에서부터 시작하여 확률의 계산, 확률분포 등을 거쳐 추정과 가설검정까지 확률과 통계의 기본개념과 이론을 살펴본다. 셋째는 앞에서 학습한 확률과 통계에 SAS의 적용 방법과 어진 문제해결 또는 통계분석을 위한 SAS 프로그램의 작성과 실행을 다룬다.
이 책은 2부로 나뉘어 있으며 모두 16장으로 구성되었다. 제1부(제1장∼제7장)는 SAS를 중점적으로 다룬다. 제1장에서는 SAS 프로그램의 기본 구조와 실행절차를 다루고, 제2장에서는 SAS 프로그램의 규칙, 함수, 연산자등을 소개한다. 제3장에서는 자료의 입력과 출력 방법을 보여주고, 제4장에서는 조건부 실행문, do 문과 배열을 다룬다. DataSet(데이터 세트)의 수직적, 수평적 결합은 제5장에서, 정렬, 순위, 그래프 그리기 프러시저는 제6장,그리고 means, univariate 등의 기초통계분석 프러시저는 제7장에서 다룬다. 제2부(제8장∼제16장)는 확률과 통계의 이론과 이들에 대한 SAS의 적용방법을 다룬다. 제8장에서는 순열, 조합 등 셈의 방법을 소개하고, 제9장에서는 확률의 기본 개념과 여러 성질을 살펴본다. 제10장에서는 기대값, 분산, 적률생성함수를 정의하고, 제11장에서는 이산확률분포와 연속확률분포의 종류를 보여준다. 결합확률분포는 제12장에서, 공분산, 상관계수와 회귀분석은 제13장에서, 카이제곱분포는 제14장에서, 점추정과 구간추정은 제15장에서 그리고 가설검정은 제16장에서 살펴본다. |