서문

part 1 생명의 정보학
Chapter 1 생명의 정보학

part 2 마이크로어레이 데이터와 유전체 발현 분석
Chapter 2 마이크로어레이 데이터와 유전체 발현 분석의 이해
Chapter 3 유전체 발현 데이터 분석 실습
Chapter 4 유전자 온통로지와 생물학적 패스웨이 지식의 활용
Chapter 5 유전자집합 분석과 예후아군의 예측

part 3 차세대 염기서열 데이터 분석
Chapter 6 차세대 염기서열 데이터 분석의 이해와 응용
Chapter 7 차세대 시퀀싱 플랫폼과 기초 데이터 분석
Chapter 8 서열 변이 주석달기와 엑솜 데이터 분석
Chapter 9 RNA-Seq 데이터 분석

part 4 네트워크 생물학과 서열 모티프 및 패스웨이, 온톨로지 분석
Chapter 10 생명 네트워크와 서열 모티프, 패스웨이 및 온톨로지
Chapter 11 서열 모터프 및 계통수 분석과 시각화
Chapter 12 생체경로, 유전자 온톨로지, 텍스트 마이닝
Chapter 13 생물학적 네트워크 분석

part 5 인간유전체 다형성 및 유전체 변이 데이터 분석
Chapter 14 인간유전체 다형성 및 유전체 변이 데이터 분석
Chapter 15 SNP와 약물유전체 데이터베이스 활용
Chapter 16 전장유전체 연관분석 실습
Chapter 17 복제수변이 데이터 분석

part 6 메타유전체 및 후성유전체 데이터 분석
Chapter 18 메타유전체와 후성유전체 데이터 분석의 이해
Chapter 19 메타유전체 데이터 분석
Chapter 20 후성유전체 데이터베이스와 분석 도구
Chapter 21 후성유전체 데이터 분석

Appendix A R을 이용한 기초 데이터 분석 연습
Appendix B 유전체 데이터 분석에 사용되는 응용 프로그램 설치 안내서

글을 마치며