시작하며AI가 동료인 시대,창조적 업무 진화의 방향을 묻다 101장 ━━━ AI는 일자리를 빼앗는 재앙인가빅데이터 시대에 필수불가결한 존재, AI기계가 인간의 사고에 다가서다 21함께 진화하는 파트너AI와 인간은 어떻게 공생할 것인가 29리크루트 홀딩스 추진실 실장┃이시야마 고AI 자체의 정의에 집착하기보다실용적 정의를 통해 AI와의 협력을 즐긴다 38리크루트 홀딩스 추진실 실장┃이시야마 고2장 ━━━ 일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가AI와 함께 일하는 시대의 업무 혁신,601개 직업의 대체 가능성은? 57노무라종합연구소┃미래창조개발센터 2030연구실 우에다 에토나,컨설팅사업본부 ICT·미디어산업컨설팅부 기시 히로토시, 글로벌인프라컨설팅부 모리이 아이코최근 2,3년 사이에 AI 실용화를 이룩한 기업이 급증딥 러닝이 AI 실용화의 돌파구를 만들어내다 70운영·고객 지원공조기 고장을 예측하고 단계별 위험 수준을 감지한다 74업무용 공조기 애프터서비스 ▶ 다이킨공업16종류 182대의 로봇이 호텔 잔디를 깎고 짐을 옮겨준다 78테마파크 운영 및 접객 ▶ 하우스텐보스로봇으로 세계 최고의 생산성을 자랑하는 이상한 호텔,하우스텐보스는 하나의 국가이자 최신 기술의 실험장 82하우스텐보스 대표이사 사장 겸 H.I.S 대표이사 회장┃사와다 히데오Q&A와 FAQ를 외운 ‘왓슨’이 직원을 도와 응답한다 87콜 센터 업무, 고객 대응 서비스 ▶ 일본 3대 시중 은행센서가 자동차 고장의 전조를 감지, 고객에게 미리 통지한다 90트럭 가동 상황 감시 ▶ 이스즈자동차판매·마케팅·영업AI가 개개인의 패션 취향을 판단,1만 2천 종류의 맞춤형 광고 메일로 매출 향상 93온라인 판매 사이트의 판촉 업무 ▶ 하루야마상사SNS로 방 사진을 보내면 AI가 분석 : 더러운 정도를 4단계로 구분 98청소 대행 서비스 ▶ 카지가격탄력성을 예측하여 집주인 대신 최적의 숙박료를 설정 100숙박 서비스의 가격 책정 ▶ 미국 에어비앤비한 사람, 한 사람의 취향을 학습해 AI가 ‘내 스타일’의 코디를 제안 104매장 접객 ▶ 미쓰코시이세탄백화점IT 전략부의 과제 : 지금은 전혀 보이지 않는새로운 사업 모델을 발굴할 때 108미쓰코시이세탄홀딩스 사장┃오니시 히로시계산대의 혼잡도를 분석해 고객의 대기 시간을 최소화 113점포의 인원 배치 최적화 ▶ 트라이얼컴퍼니전사 규모로 AI 활용 서비스 개발 : 개인 간의 중고차 거래 가격을 예측 115중고차 매입 가격 결정 ▶ 아이돔내 얼굴에 딱 어울리는 맞춤형 안경을 골라주는 AI 118고객에게 어울리는 안경 제안 ▶ 진스회전 초밥을 다 먹는 시간을 예측해 고객의 대기 시간을 단축 121고객의 매장 이용 시간 예측 ▶ 아킨도스시로제조·물류·SCM화물 선적 로봇의 알고리즘을 벤처기업과 공동 개발 123산업용 로봇 제어 ▶ 화낙맥주의 수요를 머신 러닝으로 예측 : 신제품도 오차는 1% 이내 125맥주의 수요 예측 ▶ 아사히맥주채팅 로봇이 고객 문의에 답변 : 한 시간 단위로 배송 시간을 지정 128배송 시간 통지의 정확도 향상 ▶ 아스쿠루창고의 작업 데이터를 AI로 분석 : 순서를 뒤바꿔 작업 정체를 해소 130창고 내 작업 순서 최적화 ▶ 히타치물류인사·인재 관리·총무AI가 경력 기술서, 이력서 등을 분석해 입사 전에 성장 가능성을 예측 132인재 관리 ▶ 비즈리치최적의 지원자에게 면접을 제안 : 기업과 구직자의 희망 사항을 파악 135신입 채용의 면접 제안 매칭 ▶ 스미토모전장·아이플러그근태와 관련된 빅데이터를 분석하여 4개월 후의 퇴직 확률을 산출 138직원의 퇴직 확률을 산출 ▶ SUSQUE이메일을 분석하여 정보 유출의 위험이 있는 직원을 색출 140정보 유출 위험군을 분석 ▶ 프론테오왓슨이 직원을 지원 : 인사나 법무 관련 문의에 자동 회신 143인사·법무 관련 문의에 대응 ▶ 소프트뱅크알고리즘을 전환하여 정밀하게 예측 : 태양광, 축전지, 발전기 등의 가동을 최적화 145에너지 소비 예측 ▶ 오바야시구미직원의 단순 업무를 대신하며 발전 속도나 역할, 조직 전체에 변화를 147직원의 정형화된 일상 업무를 대신 ▶ 워크애플리케이션즈경영찬반이 갈리는 문제에 AI가 의견을 제시 151경영 판단 ▶ 히타치제작소신사업 분야를 AI 전문 활용 조직으로사내에서는 AI가 영어 수준의 필수 능력으로 154미쓰비시상사 비즈니스서비스부문CEO 상무집행임원┃우라베 도시미쓰지금의 핵심 산업은 언젠가 사라진다경영 환경의 변화를 꿰뚫어 보는 준비가 필요 159후지필름홀딩스 회장 겸 CEO┃고모리 시게타카3장 ━━━ AI의 진화와 전문직“이 기사, AI 기자가 썼습니다”문서 자동 작성의 시대를 전망하다 165데이터섹션 CTO┃이케가미 ?스케의학연구자┃암 환자 치료에 왓슨을 활용 : 1년이나 걸린 분석을 30분 만에 172유전자 정보 분석 ▶ 도쿄 대학 의과학연구소소믈리에┃AI 소믈리에가 개인의 미각을 학습해1천 종류의 와인 중에서 맞춤형 와인을 추천 174와인과 사케 소믈리에 ▶ 다이마루마쓰자카야백화점·미쓰코시이세탄백화점교사?학원 강사┃AI가 4단계로 이해 정도를 판단 : 맞춤형 학습 교재를 제안 176자격증 학습의 진도 관리·지도 ▶ 사이트비지트영상 제작자┃AI가 사진이나 동영상 내용을 선별 : 추억을 자동으로 편집 178영상 크리에이터 ▶ 마지스트광고 제작자┃TV 광고를 연출 : 인기투표로 인간의 취향을 파악 180광고 제작자 ▶ 맥킨 에릭슨분위기를 읽고 맥락을 만드는 것은 인간에게 남은 마지막 작업 182라이조마틱스 이사┃마나베 다이도도로보군으로 살펴본 AI가 잘하는 일, 그리고 인간만이 할 수 있는 일 187일본 국립정보학연구소, 사회공유지식연구센터장, 정보사회상관연구계교수┃아라이노리코마치며AI는 어떤 정보를 담느냐에 따라가치가 달라지는 동료 196┃역자 후기┃AI 번역가와 인간 번역가의 악수 197
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로봇이 도쿄대에 합격한다면?2011년, 일본국립정보학연구소(NII)를 중심으로 추진된 ‘로봇은 도쿄대에 입학할 수 있을까?’라는 프로젝트가 있다. AI를 활용한 소프트웨어인 도로보군이 일본 최고의 명문대학 도쿄대 입학시험에 도전하는 프로젝트다. ‘도쿄대’와 ‘로봇’의 합성어인 ‘도로보군’이라는 이 야심찬 로봇은 자연언어 처리, 한정기호소거법 등 다양한 프로그램으로 열심히 문제를 풀었지만, 결국 도쿄대 입학에는 실패했다. 그러나 수험생의 평균 점수를 웃돌며 도쿄의 5대 사립대학인 MARCH(메이지 대학, 아오야마가쿠인 대학, 릿쿄 대학, 츄오 대학, 호세이 대학)와 오사카 지역의 4대 사립대학인 간간도리쓰(간사이 대학, 간사이가쿠인 대학, 도시샤 대학, 리쓰메이칸 대학)와 같은 명문 사립대학에 합격할 수준에는 올랐다. 이 도전이 의도한 바는 무엇일까. 단순히 흥미만을 위한 것이었을까? 일본에서 이 프로젝트를 추진한 이유는 분명하다. 인간의 종합적인 사고력과 이해력을 측정하는 대입 시험에 로봇을 투입함으로써, 과연 어디까지 로봇이 인간의 일을 대체할 수 있을지를 가늠해본 것이다. 그것도 무려 7년 전, 일본에서 말이다. 그렇다면, 현재의 일본은 어떨까? 또 어떤 일들이 벌어지고 있는 걸까? 『일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가』는 바로 이러한 질문에 답해줄 수 있는 책이다.SF형 AI론에서 비즈니스형 AI론으로한국 정보통신기술진흥센터가 2017년 1월에 발표한 ‘정보통신기술(ICT) 경쟁력’ 정도에 따르면 미국을 기준(100%)으로 우리나라는 80.5%, 일본은 86.9% 수치를 기록했다(2016년). 얼핏 한국과 일본이 엇비슷한 수준의 경쟁력을 확보한 것으로 보이지만 이는 어디까지나 기술의 경쟁력일 뿐, 실용화 측면에서는 일본이 우리나라를 한 발 멀찍이 앞서가는 상황이다. 고령화 및 저출산으로 인해 노동 인구가 급격히 감소한 일본 사회에서 AI 기술의 도입은 한 줄기 희망이자 피할 수 없는 선택이었을 것이다. 게다가 때마침 불어 닥친 4차 산업혁명의 물결에 적극 호응하면서 일본에서는 이미 ‘SF형 AI론’에서 ‘비즈니스형 AI론’으로 담론의 중심이 크게 이동했다. 이제 일본은 AI를 논한다기보다는, AI와 함께 일하고 있다.하우스텐보스의 이상한 호텔을 향해 언덕을 오르는 도중, 잔디깎이 로봇을 만났다. 로비에 들어서자 피아노를 연주하던 로봇이 숙박객을 맞이했다. 숙박객은 우선 프런트에 있는 로봇의 음성 안내에 따라 태블릿에 숙박자 이름을 입력하고, 데이터와 예약자 정보를 확인한 후 체크인에 필요한 정보를 입력한다. 조회가 완료되어 절차가 끝나면 프런트 앞에 있는 장치에서 카드 키가 나오는데, 이것을 가지고 방으로 간다. 이때 방 번호를 입력하면 짐을 옮겨주는 로봇을 사용할 수도 있다. 그리고 방 앞에서 카드 키를 갖다 대 얼굴을 등록한다. 그 후로는 얼굴 인증만으로도 문을 여닫을 수 있다. -본문 79p, 「16종류 182대의 로봇이 호텔 잔디를 깎고 짐을 옮겨준다」 중에서위 사례에서도 알 수 있듯이, 로봇이 잔디를 깎거나 청소를 하는 등 일반 근로자의 업무를 도맡아 처리하는 것은 이제 그리 놀라운 일도 아니다. 『일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가』 2장에서는 이미 생활 깊숙이 들어온 AI의 활약상을 30개의 기업 및 단체의 구체적인 사례를 통해 생동감 있게 소개하고 있다. 자동차의 고장 시점을 예측해 위험 정도를 단계별로 알려준다거나, 수천 가지 얼굴을 머신 러닝해 가장 잘 어울리는 안경을 찾아주는 등 고객 지원, 마케팅, 제조업 관련 업무 현장에서 AI는 이미 ‘동료로서’ 인간과 함께 일하고 있다. 그뿐만이 아니다. 일본 경제산업성에서는 AI에게 최근 5년간의 국회의사록을 모두 읽게 한 후, 주어진 질문에 대해 AI가 대답할 수 있는지를 검증하고 있기도 하다. 이는 곧 ‘화이트칼라’의 업무 역시 AI로 대체 가능한 수준에 도달하기 시작했음을 의미한다.전문직 위기론, 인간에게 남은 일은?전 세계적으로 확산되어 가고 있는 ‘인간의 업무를 AI가 뺏을 것이다’라는 위기론에 대해 일본 사회 역시 불안감이 전혀 없는 것은 아니다. 이에 노무라종합연구소 미래창조개발센터에서는 2015년 12월, 601개 직업을 대상으로 AI, 로봇으로 대체 가능 여부에 따른 대대적인 분석 결과를 발표했는데, 무려 49%에 해당하는 직업이 무인화가 가능하다는 결론이 나왔다. 제조업, 전화 응대 등은 높은 확률로 대체가 가능했고, 기자, 교사, 대학교수 등 고도의 판단력을 요구하는 직업군의 대체 가능성은 낮았다. 그런데 이제, 전문직에서도 AI 바람이 불고 있다.『일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가』 3장은 인간에게 남은 최후의 보루라 할 수 있는 전문직 영역에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지를 중점적으로 소개한다. AI 기자가 1만 건이 넘는 기사와 블로그, 트위터 등의 데이터를 활용해 기사문을 작성하는가 하면, 사진이나 동영상의 내용을 선별·재배치해서 자동으로 영상을 제작하고 광고 현장에서 크리에이티브 디렉션을 제시하기도 한다. 그렇다면 AI가 전문직으로까지 진출하는 시대에 인간에게 남은 일은 무엇일까. 이 책에서는 인간과 AI의 관계가 깊어질수록 인간은 더욱 창조적인 업무를 맡게 된다고 말한다. 물론 AI를 도입하는 단계에서 일자리를 잃는 사람도 있지만, AI를 도입한 기업의 생산성이 향상되어 규모가 커지면 다른 분야에서 필요한 업무가 생겨나기 마련이라는 것이다. 이때 사람의 영역과 AI의 영역을 조화롭게 구분하고, 새로운 업무환경에 맞게 적재적소에 인원을 배치하는 것이 바로 경영자의 역할이다. 한 기업의 핵심 산업은 영원불멸하지 않는다. IoT, AI 시대에 적합한 기업의 핵심 기술은 무엇인지 미래의 시장 확대를 내다본 투자가 절실한 시점이다. AI를 재앙의 근원이 아닌 협업을 통한 동료로 거듭나게 하는 비결이 궁금하다면 이 책을 권한다.
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