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eBook R 네트워크 메타분석 (Network meta-analysis using R software; Bayesian & Frequentist approach)
이젠 R아야 한다 시리즈 2 PDF
심성률 저
에스디비연구소(SDB Lab) 2019.03.01.
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소개
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목차

1. 네트워크 메타분석의 이해
1.1. 네트워크 메타분석의 통계적 접근
1) 베이지안 통계학
2) 마르코프연쇄 몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 시뮬레이션
3) 베이지안의 계층적 모형
1.2. 네트워크 메타분석의 기본원리
1) 간접비교
2) 혼합비교
1.3. 네트워크 메타분석의 가정
1) 유사성
2) 이행성
3) 일관성

2. R의 “gemtc” 패키지를 이용한 베이지안 네트워크 메타분석
2.1. 이분형(binary data) 예제자료
1) 데이터 코딩 및 불러오기
2) 네트워크 셋업
3) 네트워크 모델
4) MCMC 시뮬레이션과 수렴여부 진단
5) 일관성 검정(inconsistency test)
6) 숲그림(forest plot)
7) 치료간 비교우위 선정(treatment ranking)
2.2. 연속형(continuous data) 예제자료
1) 데이터 코딩 및 불러오기
2) 네트워크 셋업
3) 네트워크 모델
4) MCMC 시뮬레이션과 수렴여부 진단
5) 일관성 검정(inconsistency test)
6) 숲그림(forest plot)
7) 치료간 비교우위 선정(treatment ranking)

3. R의 “netmeta” 패키지를 이용한 빈도주의 네트워크 메타분석
3.1. 이분형(binary data) 예제자료
1) 데이터 코딩 및 불러오기
2) 네트워크 모델
3) 일관성 검정(inconsistency test)
4) 숲그림(forest plot)
5) 치료간 비교우위 선정(treatment ranking)
3.2. 연속형(continuous data) 예제자료
1) 데이터 코딩 및 불러오기
2) 네트워크 모델
3) 일관성 검정(inconsistency test)
4) 숲그림(forest plot)
5) 치료간 비교우위 선정(treatment ranking)

4. 베이지안 vs 빈도주의 방법 그리고 R vs STATA 소프트웨어에따른 네트워크 메타분석 결과 비교
4.1. 효과크기 비교
4.2. 일관성 검정결과 비교
4.3. 치료간 비교우위 선정 비교

참고문헌

Appendix. R 네트워크 메타분석 코드
▶ 베이지안 방법 “gemtc” 패키지_이분형자료
▶ 베이지안 방법 “gemtc” 패키지_연속형자료
▶ 빈도주의 방법 “netmeta” 패키지_이분형자료
▶ 빈도주의 방법 “netmeta” 패키지_연속형자료
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저자 소개

저자 심성률은 고려대학교에서 역학 및 의료정보학을 전공하여 보건학 박사학위를 받았다(M.P.H. & PH.D.). 식품의약품 안전처와 식품의약품 안전평가원에서 메타분석과 위해도 평가 자문위원을 역임했다. 서울대학교 외 여러 기관에서 통계학(메타분석) 특강을 진행했으며 주요 SCI(E) 저널 논문 심사위원을 지냈다. 현재 고려대학교 의과대학 예방의학교실 겸임교수 및 순천향대학교 서울병원 비뇨의과학연구소 연구원으로 활동 중이다.

주요 저서로는 『메타분석 (forest plot에서 네트워크 메타분석까지)』 황성동·심성률 (2018) 한나래출판사. 『R 중재 메타분석 (Intervention meta-analysis using R software)』 심성률 (2019) 에스디비연구소(SDB Lab). 『R & Meta-DiSc 진단검사 메타분석 (Diagnostic Test Accuracy using R & Meta-DiSc software)』 심성률 (2019) 에스디비연구소(SDB Lab). 『R 용량-반응 메타분석 (Dose response meta-analysis using R software)』 심성률 (2019) 에스디비연구소(SDB Lab). 『R 네트워크 메타분석 (Network meta-analysis using R software; Bayesian & Frequentist approach)』 심성률 (2019) 에스디비연구소(SDB Lab). 『임상자료와 약물유전체 상관성 검증을 위한 근거기반 메타분석 안내서』 신인수·배종면·심성률 (2017) 식품의약품안전평가원 등이 있다.

주요 논문으로는 SCI(E) paper (약 30편 中 메타분석 16편)와 더불어 국내연구자를 위한 메타분석 방법론 5편 『중재 메타분석을 위한 STATA 명령어』 Journal of Health Informatics and Statistics. 『STATA를 이용한 진단검사 정확도 메타분석』 보건정보통계학회지. 『STATA 명령문을 이용한 용량-반응 메타분석』 Journal of Health Informatics and Statistics. 『네트워크 메타분석: STATA를 활용한 적용과 실제』 Epidemiology and Health. 『유전체 연관 환자-대조군 연구의 메타분석: 적용과 실제』 Epidemiology and Health. 『Efficacy and safety of prostatic arterial embolization: Systematic review with meta-analysis and meta-regression』 Journal of Urology. 『Diagnostic performance of PET in thyroid cancer with elevated anti-Tg Ab』 Endocrine-Related Cancer 등이 있다.

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카테고리 분류

품목정보

발행일
2019년 03월 01일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
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  •  TTS 불가능
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 3.57MB ?
ISBN13
9791196593315

출판사 리뷰

『이젠 R아야 한다』 메타분석 시리즈는 저자 심성률 박사가 그동안 출판한 국내 연구자들을 위한 메타분석 방법론들을 묶어서 R 소프트웨어로 다시 풀어낸 것이다.

통계프로그램으로서의 R이 대세인 연구환경에서 R을 활용한 체계적인 메타분석 안내서가 요구되어지며 본서가 이에 대한 좋은 해답이 될 것임을 확신한다.
더욱이 R을 활용하여 기본적인 중재 메타분석 뿐만 아니라 Special topic인 네트워크 메타분석, 진단검사 메타분석, 용량-반응 메타분석 등을 상세히 안내하는 『이젠 R아야 한다』 메타분석 시리즈는 본서가 유일하다.
이론과 더불어 실습위주의 내용으로 이루어져 있어 통계학을 전공하지 않은 국내연구자들이 쉽고 빠르게 응용할 수 있을 것이다. 단계별로 예제를 따라가다보면 복잡하고 어려웠던 메타분석의 결과물이 도출되어져 있을 것이다.
마지막으로 본서는 가격적인 측면에서 상업용 책이라고 보기에는 민망하다. 그저 저자의 연구사명대로 누구나 쉽게 메타분석에 접근하도록 도움을 주고자하는 노력의 일환으로 바라봐 주기 바란다.
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