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소개

목차

[1부 기초]
1장 데이터 시각화의 기본

[2부 시나리오]
2장 강의 지표 대시보드
3장 동료 강사들과 비교한 성과 평가
4장 미래 예측 분석: 임금 인상의 영향
5장 임원용 매출 대시보드
6장 기간별 순위 비교
7장 목표한 일정대로 진행 중인가
8장 다중 핵심성과지표
9장 발전소 운영 모니터링
10장 연간 누적과 전년 대비 성과를 함께 비교
11장 프리미어리그 선수의 성과 지표
12장 RBS 6 네이션즈 챔피언십 경기 성적 분석
13장 웹 분석
14장 최근 입원 환자의 병력 분석
15장 호텔 관리를 위한 접객용 대시보드
16장 소비자 감정 분석: 전반적인 분포의 표시
17장 고객추천지수로 감정 표시
18장 서버 프로세스 모니터링
19장 빅맥 지수
20장 고객불만 대시보드
21장 병원 수술실의 이용 현황 대시보드
22장 순위와 규모를 보여주는 방법
23장 다양한 척도와 디멘전을 활용한 보상액 청구 측정
24장 구독 해지나 회전율 제시
25장 잠재적 활용 대비 실제 활용의 표시
26장 의료 서비스 업체의 생산성 모니터링
27장 이동통신업체 임원용 대시보드
28장 한눈에 보는 경제 현황
29장 콜센터

[3부 실무 적용 사례]
30장 사람들의 참여를 이끄는 대시보드의 개인화
31장 시간의 시각화
32장 막다른 길에 다다른 대시보드에 주의하자
33장 적색과 녹색의 유혹
34장 파이와 도넛의 달콤한 유혹
35장 아득한 구름과 물거품
36장 미지의 세계로의 여정

[차트 유형 용어집]

저자 소개4

스티브 웩슬러

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Steve Wexler

데이터 리빌레이션즈(DataRevelations.com)의 창업자이자 의장이다. 갤럽, 맥킨지, 티파니를 비롯한 전 세계 유명한 기업들과 일하며 데이터의 이해와 시각화를 도왔다. 스티브는 출중한 제품 활용력과 여러 고객의 수천 가지 시각화 개발로 얻은 실제 경험을 결합해, 프리젠테이션과 교육 과정을 진행한다. 또한, 데이터 시각화와 태블로의 공인받은 전문성 외에도 컴퓨터 기반 기술의 모든 영역에서 성공한 강사로서 수십 년의 경력을 쌓아왔다.

제프리 섀퍼

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Jefferey A. Shaffer

리커버리 디시전 사이언스 앤 유니펀드(Recovery Decision Science and Unifund)의 IT 및 분석 부문 부사장이다. 데이터 시각화를 가르치는 신시내티 대학의 겸임 교수로, 2016년에는 올해의 겸임 교수로 선정되기도 했다. 각종 컨퍼런스와 심포지움, 워크샵, 대학, 기업 교육 프로그램에서 데이터 시각화, 마이닝, 태블로 훈련에 관한 주제를 정기적으로 강연한다. 태블로 젠 마스터이자 2014년 태블로 퀀티파이드 셀프 시각화 대회(Tableau Quantified Self Visualization Contest) 우승자로, 2014년 태블로 아이언 비즈 대회
리커버리 디시전 사이언스 앤 유니펀드(Recovery Decision Science and Unifund)의 IT 및 분석 부문 부사장이다. 데이터 시각화를 가르치는 신시내티 대학의 겸임 교수로, 2016년에는 올해의 겸임 교수로 선정되기도 했다. 각종 컨퍼런스와 심포지움, 워크샵, 대학, 기업 교육 프로그램에서 데이터 시각화, 마이닝, 태블로 훈련에 관한 주제를 정기적으로 강연한다. 태블로 젠 마스터이자 2014년 태블로 퀀티파이드 셀프 시각화 대회(Tableau Quantified Self Visualization Contest) 우승자로, 2014년 태블로 아이언 비즈 대회에서 경합을 벌이기도 했다.

앤디 코트그리브

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Andy Cotgreave

태블로 소프트웨어의 기술 에반젤리스트다. 10년 넘게 데이터 시각화와 BI 경력을 쌓았으며, 초반에는 옥스퍼드 대학의 애널리스트로서 스킬을 가다듬었다. 2011년 태블로에 입사한 이래, 기술 자문과 기업 내 데이터 주도 문화 구축법에 관한 아이디어로 수천 명과 함께 일하며 영감을 나눴다. 2018년 빅데이터 엑설런스 어워즈(Big Data Excellence Awards)에서 올해의 분석 전문가(Analytics Professional of the Year) 상을 수상했다.
서울대학교 불어불문과를 졸업했으며, 같은 과 석사과정을 수료했다. 엠파스, SK 커뮤니케이션즈, 야후, KT 하이텔, 네오위즈 인터넷, 신세계 I&C 등의 기업에서 검색, 소셜 네트워크, 미디어, 게임, 음악 분야의 분석, 기획, 전략, 마케팅, R&D 업무를 담당했다. 현재는 이마트에서 소매 IT 분야의 연구개발 업무를 맡고 있다. 역서로는 『검색 엔진 최적화 A to Z』(2012년, 에이콘출판), 『인바운드 마케팅』(2011년, 에이콘출판), 『소셜미디어 마케팅』(2010년, 에이콘출판), 『사례로 읽는 클라우드 컴퓨팅』(2009년, 에이콘출판), 『고객을 끌어모으는 검색엔
서울대학교 불어불문과를 졸업했으며, 같은 과 석사과정을 수료했다. 엠파스, SK 커뮤니케이션즈, 야후, KT 하이텔, 네오위즈 인터넷, 신세계 I&C 등의 기업에서 검색, 소셜 네트워크, 미디어, 게임, 음악 분야의 분석, 기획, 전략, 마케팅, R&D 업무를 담당했다. 현재는 이마트에서 소매 IT 분야의 연구개발 업무를 맡고 있다. 역서로는 『검색 엔진 최적화 A to Z』(2012년, 에이콘출판), 『인바운드 마케팅』(2011년, 에이콘출판), 『소셜미디어 마케팅』(2010년, 에이콘출판), 『사례로 읽는 클라우드 컴퓨팅』(2009년, 에이콘출판), 『고객을 끌어모으는 검색엔진 최적화』(2008년, 에이콘출판), 『ROI를 높이는 실용 웹 분석』(2008년, 에이콘출판), 『블로그 히어로즈』(2008년, 에이콘출판), 『거품의 과학』(2009년, 사이언스북스), 『엘비스 끝나지 않은 전설』(2006년, 이마고)이 있다.

품목정보

발행일
2019년 02월 28일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •  TTS 불가능
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 54.18MB ?
ISBN13
9791196203719

출판사 리뷰

[이 책의 구성]

1부, 기초: 데이터 시각화의 기본을 다루며, 시나리오를 탐구하고 이해하기 위한 필수 용어와 기본 요소를 집중 설명한다.
2부, 시나리오: 이 책의 핵심 내용으로서, 수십 가지 다양한 비즈니스 시나리오를 설명한 후, 그 시나리오의 과제를 ‘해결’하는 대시보드로 안내한다.
3부, 실무 적용 사례: 우리 저자진이 예전에 한 번씩 경험했고 앞으로 도 독자 여러분이 마주치리라 예상되는 문제를 다룬다. 수십 년의 실제 경험에서 우러난 3부의 내용을 학습함으로써 앞으로 여러분의 여정이 좀 더 수월해지고 훨씬 더 즐거워지기 바란다.

[책에 나오는 대시보드 사례 맛보기 링크]
9장 '발전소 운영 모니터링 대시보드'
https://samples.dundas.com/Dashboard/fa1ee851-8049-457d-92a1-2e2e0c311991?vo=viewonly

27장 '이동통신업체 임원용 대시보드'
https://samples.dundas.com/Dashboard/f78d570f-1896-441e-9b5e-90e0999db630?vo=viewonly

29장 '콜센터 대시보드'
https://samples.dundas.com/Dashboard/c397551a-e1f0-48e2-bb22-fa0def388063?vo=viewonly
http://www.datarevelations.com/are-you-over-the-hill-in-the-usa

[이 책의 독자 대상]
- 빅데이터 분석과 얻어진 통찰을 통해 스토리텔링을 담당하는 데이터 과학자와 대시보드 개발자
- 차트, 그래프의 디자인과 색상 등의 속성을 활용한 다양한 데이터 시각화에 관심이 많은 디자이너와 기획자
- 효과적인 시각화를 통해 재빠르게 탐색적 데이터 분석을 하고 싶은 데이터 분석가
- 보고서나 발표 등에 직관적으로 이해하기 쉬운 차트와 시각화 디자인 방법을 배우고 싶은 직장인
- 데이터 분석 결과의 효율적인 시각화 구현 과정을 이해해서 비즈니스 역량을 높이고자 하는 기업의 경영진과 의사결정자

[지은이의 말]
비즈니스 대시보드를 구축하거나 개발을 관장하는 업무를 맡은 사람이면 누구나 이 책의 대상 독자다. 지난 10여 년간 교육 세션이나 세미나, 컨설팅을 하고 나면 수많은 사람이 우리에게 다가와 자신들의 데이터를 무작정 보여주며 묻곤 했다. “이런 정보를 잘 보여주려면 어떤 방법이 정말 좋을까요?”

그들은 특정한 사업상 문제(우리는 ‘시나리오’라 부른다)와 맞닥뜨린 상황에서 어떻게 하면 대시보드로 가장 잘 대응할 수 있을지 가이드를 받기를 원했다. 데이터 시각화에 관한 책 수십 여권을 검토해본 우리 저자들은 꺾은선 차트가 시계열 데이터에 가장 효과적인 이유, 막대 차트가 파이 차트보다 나은 이유를 설명하는 책은 많지만 실제 비즈니스 사례에 잘 맞는 대시보드를 알려주는 책은 없다는 사실에 놀랐다. 우리만의 경험과 방대한 대시보드 컬렉션을 모으고 나서 우리는 독자적인 책을 써보기로 결정했다.

우리 저자들은 독자 여러분이 이 책을 여기저기 펼쳐보고 각자 시각화해야 할 업무와 가장 맞는 시나리오를 찾기 바란다. 정확히 일치하지 않을지도 모르지만, 우리는 이 책을 통해 여러분이 각자 요구사항에 가장 걸맞는 것을 찾을 수 있는 시나리오를 제시하고자 한다. 이 책을 읽는 여러분의 머릿속에 이런 말이 떠오를 수도 있다.

‘내 데이터가 이 시나리오 안의 데이터와 정확히 같지는 않지만 꽤 비슷하다. 또한 이 대시보드는 실제로 나 같은 이들이 그 데이터를 보고 이해하는 데 큰 도움이 된다. 우리 프로젝트에도 이 접근법을 사용해봐야겠군.’

각 장의 초반부에서는 시나리오별로 전체 대시보드를 제시한 다음, 개별 요소가 어떻게 전체에 기여하는지 살펴본다. 시나리오에 기반해 내용을 구성하고, 효과적이며 실용적인 시각화 사례를 제공한 이 책이 성공적인 비즈니스 대시보드를 구축해야 할 때 펼쳐보는 믿을 만한 참고 자료가 되기 바란다. 독자 여러분이 반드시 이 사례를 최대한 활용하도록 책의 마지막 부분에 시각화 자료를 첨부한 차트 유형 용어집을 정리해뒀다. ‘스파크라인(sparkline)’ 같은 낯선 용어와 마주치면, 우선 용어집을 펴고 그림과 함께 살펴보자. 또한, 무관해 보이지만 자신의 요구사항에 적용할 수 있는 시나리오의 요소가 있을 수 있으니, 시간을 들여서라도 이 책에서 다룬 시나리오와 솔루션을 모두 살펴보기 바란다.

[옮긴이의 글]
이 책은 『The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios』라는 원제가 나타내는 대로, 대시보드에 관한 매우 다양하고도 많은 사례를 담았다. 마치 백과전서처럼 항목별로 내용을 설명하며, 사업상의 시나리오를 가능한 한 모든 경우의 수에 따라 열거하고, 예시가 되는 차트와 그래프를 제시한 후, 여러 관점에 따라 해설한다.
이 책을 읽는 독자들은 각자 필요에 따라 업태와 직무에 맞춰 시나리오를 선택함으로써 맥락에 맞는 예제를 찾을 수 있을 것이다.
대시보드마다 서로 다른 사업상의 시나리오를 다루다 보니, 시나리오, 그래프, 차트의 의미를 해석하는 과정에서 다양한 배경 지식이 필요해 번역 과정에서도 어려움이 많았다. 현업에서 더 많이 사용하는 영문 표현이 분명히 있더라도 좀 더 빠른 이해를 돕기 위해, 차트와 그래프를 가능한 한 많이 현지화하려 노력했다. 책이라는 매체가 지닌 특징을 살려 작업한 내용을 독자들께서 너그럽게 읽어주시기를 바라는 마음이다. 아무래도 영어로 된 원서의 대시보드 그림보다는 한글화된 용어로 만들어진 대시보드가 조금이나마 독자의 이해에 도움이 되지 않을까 싶다.

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