○ 부록 주요과목 핵심요약

○ 제1편 데이터의 이해
Chapter 1 개 요
01 빅데이터가 화두가 된 배경
02 빅데이터 분석
03 데이터 사이언티스트
04 논란들에 대하여
Chapter 2 데이터의 이해
Chapter 3 데이터의 가치와 미래 및 데이터 사이언스의 미래
적중예상문제

○ 제2편 데이터 처리기술 이해
Chapter 1 데이터 처리 프로세스
01 ETL
02 CDC
03 EAI
04 데이터 연계 및 통합기법 요약
05 대용량 비정형 데이터 처리
Chapter 2 데이터 처리 기술
01 분산 데이터 저장 기술
02 분산 컴퓨팅 기술
03 클라우드 컴퓨팅 및 가상화
적중예상문제

○ 제3편 데이터 분석 기획
Chapter 1 데이터 분석 기획의 이해
01 분석기회 발굴
02 분석기회 구조화
03 분석방안 구체화
04 분석활용 시나리오 정의
05 분석 정의서 작성
06 전사적 적용 시 고려요소
Chapter 2 분석 마스터 플랜
01 마스터 플랜 수립
02 분석 거버넌스 체계수립
적중예상문제

○ 제4편 데이터 분석
Chapter 1 데이터 분석 개요
01 데이터 분석 프로세스
02 분석 환경 이해 및 기본 사용법
Chapter 2 데이터 마트
01 데이터 변경 및 요약
02 데이터 가공
03 기초 분석 및 데이터 관리
04 Parallel 처리방안
Chapter 3 통계분석
01 통계분석의 이해
02 기초통계분석
03 시계열 분석
04 다차원척도법(Multidimensional Scaling, MDS)
05 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)
Chapter 4 정형 데이터 마이닝
01 개 요
02 분류 분석(Classification)
03 예측 분석(Predicition)
04 군집 분석(Clustering)
05 연관성 분석(Associatopn Analysis)
Chapter 5 비정형 데이터 마이닝
01 텍스트 마이닝
02 Social Network Analysis
적중예상문제

○ 제5편 데이터 시각화
Chapter 1 시각화 인사이트 프로세스 및 디자인
Chapter 2 R을 이용한 시각화 구현
01 ggplot2
02 d3
03 공간분석
04 Shiny
적중예상문제

○ 제6편 [출제유형] 필수예제
1. 객관식
2. 서술형
3. 단답형
4. 실 기