Chapter 1 데이터 구조에 익숙해지기
1.1 데이터 분석 과정 이해하기
1.2 판다스를 사용하는 이유 - 클래스
1.3. 판다스를 사용하는 이유 - 메소드나 함수

Chapter 2 판다스의 기본 클래스 알아보기
2.1 시리즈와 데이터 프레임 구조
2.2 시리즈 생성 방법
2.3 데이터 프레임 생성
2.4 인덱스 검색
2.5 인덱서 검색
2.6 갱신과 삭제 처리
2.7 문자열 데이터 처리

Chapter 3 판다스 시리즈와 데이터 프레임 실행하기
3.1 메소드
3.2 인덱스 레이블과 누락 값 처리
3.3 범주형 데이터 처리

Chapter 4 판다스 Index 클래스 이해하기
4.1 숫자와 문자 인덱스 처리
4.2 날짜 및 범주형 인덱스 처리
4.3 멀티인덱스 처리

Chapter 5 데이터 재구성하기
5.1 정렬 처리
5.2 데이터 구조 변경

Chapter 6 쿼리처럼 데이터 처리하기
6.1 데이터 연결
6.2 조건절 처리하기
6.3 내부의 값을 그룹화 처리

Chapter 7 통계 및 샘플링 처리 알아보기
7.1 기본 통계 메소드
7.2 샘플링 메소드 적용

Chapter 8 문자열과 일반 함수 벡터화 처리하기
8.1 일반 함수를 정의해 적용
8.2 사용자 정의 함수를 인자로 전달해 처리
8.3 문자열 로직 실행

Chapter 9 데이터 시각화 알아보기
9.1 그래프
9.2 판다스 선 그래프 작성
9.3 판다스의 기타 형태 그래프 작성

Chapter 10 데이터 정돈 사례 분석하기
10.1 농구 데이터 정리
10.2 주가 데이터로 시계열 처리
10.3 맛집 데이터를 이용한 한글 변환 처리
10.4 음악 데이터를 이용한 연도별 인기 경황 파악
10.5 항공사 데이터를 이용한 항로 정보 처리