소득공제
외서
The Machine Learning: A Probabilistic Perspective
A Probabilistic Perspective
Hardcover
Murphy, Kevin P.
MIT Press
2012.08.24.
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책소개
목차
|
1 Introduction
2 Probability 3 Generative models for discrete data 4 Gaussian models 5 Bayesian statistics 6 Frequentist statistics 7 Linear regression 8 Logistic regression 9 Generalized linear models and the exponential family 10 Directed graphical models (Bayes nets) 11 Mixture models and the EM algorithm 12 Latent linear models 13 Sparse linear models 14 Kernels 15 Gaussian processes 16 Adaptive basis function models 17 Markov and hidden Markov models 18 State space models 19 Undirected graphical models (Markov random ?elds) 20 Exact inference for graphical models 21 Variational inference 22 More variational inference 23 Monte Carlo inference 24 Markov chain Monte Carlo (MCMC) inference 25 Clustering 26 Graphical model structure learning 27 Latent variable models for discrete data 28 Deep learning |
품목정보
- 발행일
- 2012년 08월 24일
- 쪽수, 무게, 크기
- 1104쪽 | 1950g | 208*231*60mm
- ISBN13
- 9780262018029
상품정보안내
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