Ⅰ. 함수의 극한 계산
01. 함수의 극한 계산 함수의 극한 단순 계산은 약분과 다항식 결정이 끝이다.
02. 함수의 극한과 연속 함수의 극한과 연속은 그 정의로부터 출발한다.
03. 구간별로 다르게 정의된 함수 구간별로 다른 함수의 연속성은 경계가 되는 값에서 확인한다.
04. 불연속 함수의 곱 불연속 함수도 불연속점에서의 함숫값이 0인 함수와 곱해지면 그 점에서 연속이 된다.
05. 합성함수의 극한과 연속 합성함수의 극한과 연속은 안쪽 함수부터 차근차근 접근한다.

Ⅱ. 다항함수의 미분법
06. 미분계수의 정의 미분계수는 평균변화율(기울기) 개념에 리미트를 추가한 것에 불과하다.
07. 미분가능과 도함수 구간별로 정의된 함수의 미분가능성은 경계의 미분계수를 비교하여 판단한다.
08. 접선의 방정식 접선의 방정식과 관련된 3가지 유형은 완벽하게 숙지한다.
09. 극대 ㆍ 극소와 함수의 그래프 함수의 그래프의 개형은 도함수와의 관계 및 기타 조건들로 추론할 수 있다.
10. 미분의 활용 구하는 값을 하나의 변수로 나타내고 함수식을 세운 후 미분한다.

Ⅲ. 다항함수의 적분법
11. 정적분의 계산 정적분의 계산은 부정적분을 이용한다.
12. 정적분과 무한급수 복잡한 무한급수는 규칙에 따라 정적분으로 바꿔 준다.
13. 정적분으로 정의된 함수 정적분으로 정의된 함수는 미분과 밀접한 관련이 있다.
14. 정적분과 넓이 구간에서의 도형의 넓이는 정적분으로 구하되 부호에 주의한다.
15. 정적분과 속도 위치에 대한 함수와 속도의 관계는 미분과 적분이 그 통로이다.

Ⅳ. 확률
16. 중복조합 중복조합과 관련된 문제는 조합을 이용하여 푼다.
17. 이항정리 각 항의 계수는 이항계수와 기냥계수의 곱이다.
18. 이항정리와 항등식 주어진 항등식의 양변을 비교하여 이항정리의 각 항에 어떤 변수를 넣어야 할지부터 찾는다.
19. 확률의 계산 동시에 일어나지 않으면 합의 법칙, 동시에 일어나면 곱의 법칙을 이용한다.
20. 조건부확률 조건부확률 문제는 표나 벤 다이어그램을 이용하면 손쉽게 해결된다.
21. 독립과 종속 독립이란 사건의 분포가 균일하다는 뜻이다.
22. 독립시행의 확률 몇 번의 시행 중 특정 사건이 몇 번 발생할 확률은 독립시행의 확률 공식에 대입하여 계산한다.

Ⅴ. 통계
23. 이산확률변수 확률변수 의 값을 열거한 후 확률분포표를 만든다.
24. 이항분포 이항분포의 확률변수 는 번의 사건이 일어난 시행 중 사건이 일어난 횟수이다.
25. 연속확률변수 전체 구간에서 확률밀도함수의 그래프와 축으로 둘러싸인 부분의 넓이는 1임을 이용한다.
26. 정규분포 정규분포 관련 문제는 표준화시킨 후 해당 부분의 확률을 구한다.
27. 이항분포와 정규분포 이항분포에서 이 충분히 크면 근사적으로 정규분포를 따른다.
28. 표본평균의 확률분포 분포의 종류는 오직 세 가지뿐이다.
29. 모평균의 추정 우리들 몇 명의 점수의 평균 언저리에 전체 평균이 존재할 것이다.