지은이 소개
프롤로그
1부 배경Ⅰ
_ 1장 세상의 중심에서 데이터를 외치다
__ 데이터, 정보 그리고 가치
__ 밸류러시
__ 내가 평균 이상은 하지!!

_ 2장 주사위는 던져졌다
__ 대상을 명확히 하라
__ 확률을 높여라
__ 평균을 중심으로 좌우로 정렬 - 중심극한정리

_ 3장 그때는 맞고, 지금은 틀리다
__ 귀무가설과 대립가설
__ 옳고 그름을 판단할 기준 - 유의수준과 유의확률
__ 비교하고 진실을 밝혀라, t-검정
__ t-분포의 발견, 윌리엄 고셋

_ 4장 일송정 푸른 솔과 같은 근대 수리 통계의 선구자들
__ 나 돌아갈래-프랜시스 골턴과 회귀
__ 근대 수리 통계학의 아버지－칼 피어슨과 상관분석
__ 근대 수리 통계학의 창시자－로널드 피셔와 표본

2부 배경Ⅱ
_ 5장 세상은 흑과 백만으로 설명할 수 없다
__ 가까이, 가까이, 더 가까이－분산
__ 분산분석과 실험 계획법
__ 독립변수와 종속변수 그리고 분산분석

_ 6장 그 밖의 이야기
__ 모수와 비모수
__ 스피어만 상관계수
__ 줄을 서시오
__ 크루스칼－왈리스 검정

3부 진화Ⅰ
_ 7장 너랑 나랑은 그렇고 그런 사이니까
__ 분류와 군집
__ 거리로부터
__ 유사도 계산
__ 그 밖의 유사도 공식

_ 8장 k에게 물어봐
__ k로 뭉쳐라
__ k의 경계선과 중심값

4부 진화Ⅱ
_ 9장 데이터는 미래를 비추는 거울
__ 예측은 진짜 가능한가
__ 여러 의견을 듣고 객관적으로 표현하기
__ 흘러간 시간도 소중히 하라－시계열 분석

_ 10장 분류도 예측이 되나요
__ 다시 한번 회귀분석
__ 시간과 공간의 가치창출－로지스틱 회귀분석
__ 이산확률분포

5부 변이Ⅰ
_ 11장 빅데이터에 대한 짧은 이야기
__ 빅데이터는 무엇인가
__ 빅데이터를 공략하라
__ 왜 빅데이터인가

_ 12장 자연어 처리와 텍스트 마이닝
__ 정형이거나 비정형이거나
__ 글로 표현된 모든 것
__ 텍스트 마이닝

6부 변이Ⅱ
_ 13장 관계 1
__ 집합
__ 연관규칙

_ 14장 관계 2
__ 네트워크 사회
__ 네트워크 분석