▣ 1장: 데이터 기반의 부동산 투자
1.1 데이터를 활용한 부동산 투자
1.2 데이터를 활용한 부동산 투자 구현하기 - 프로그래밍이 필요한 이유
1.3 아나콘다 설치 및 주피터 노트북
1.4 파이썬 기본 문법
___파이썬 기본 데이터 형
___변수
___리스트, 딕셔너리
___반복문
___조건문
___함수
1.5 판다스로 데이터 분석에 날개를 달자
___판다스의 시리즈(Series)
___판다스의 데이터프레임(Dataframe)
___판다스의 기본 기능
___주석 달기

▣ 2장: 부동산 가격의 흐름을 살펴보자
2.1 결국 가격이다
___한국의 부동산 가격은 어떻게 변해 왔나
___KB부동산 가격 데이터는 어떻게 생겼나
___파이썬으로 데이터를 가져와 분석하기
2.2 ‘기준’이 필요해
___소득과 부동산 가격 비교
___ ‘개인소득 데이터’와 ‘PIR 데이터’ 살펴보기
___개인소득과 PIR 데이터를 파이썬으로 다뤄보자

▣ 3장: 수요와 공급 데이터를 이용해 주택 가격이 오를 지역을 찾아보자
3.1 수요를 통한 부동산 살펴보기
___어떤 지역의 수요가 높을까
___부동산 수요 측정을 위한 데이터
___파이썬으로 수요 데이터 분석하기
3.2 공급을 통해 부동산 살펴보기
___공급량이 부동산 가격에 미치는 영향
___부동산 공급 측정을 위한 데이터
___파이썬으로 공급 데이터 분석하기

▣ 4장: 학군과 일자리
4.1 학군
___학군과 부동산은 어떤 관계일까?
___학군 분석을 위한 데이터
___파이썬으로 학군과 부동산 데이터 분석하기
4.2 일자리
___일자리와 부동산은 어떤 관계일까?
___일자리 분석을 위한 데이터
___파이썬으로 일자리와 부동산 데이터 분석하기

▣ 5장: 지도에 부동산 정보 나타내기
5.1 지도 위의 특정 위도, 경도에 표시하기
5.2 지도 위의 지역을 경계선으로 나눠 색깔로 구분하기