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목차
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제1장 확률과 확률분포
1.1 서론 1.2 집합이론 1.3 확률집합함수 1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 1.5 확률변수 1.6 이산형 확률변수 1.7 연속형 확률변수 1.8 확률변수와 기댓값 1.9 특수한 기댓값 1.10 중요한 부등식 제2장 다변량 분포 2.1 두 확률변수의 분포 2.2 변환 : 이항 확률변수 2.3 조건부 분포와 기댓값 2.4 상관계수 2.5 독립인 확률변수 2.6 여러 확률변수로의 확장 2.7 여러 확률변수의 변환 2.8 확률변수의 선형결합 제3장 몇 가지 특수한 분포 3.1 이항분포와 관련 분포 3.2 푸아송 분포 제4장 기초적인 통계적 추론 제5장 일치성 그리고 극한분포 제6장 최대우도 방법 제7장 충분성 제8장 가설의 최적 검정 제9장 정규 모형에 대한 추론 제10장 비모수 및 로버스트 통계학 제11장 베이즈안 통계 부록 A 수학적 설명 A.1 정규 조건 A.2 수열 부록 B R 함수 부록 C 분포표 부록 D 흔히 사용되는 분포들의 목록 부록 E 참고문헌 부록 F 선별된 연습문제의 답 찾아보기 |
품목정보
- 발행일
- 2012년 11월 26일
- 쪽수, 무게, 크기
- 732쪽 | 188*254*40mm
- ISBN13
- 9788945045263
