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CHAPTER 1 작은 문제1.1 피보나치 수열1.2 압축 알고리즘1.3 깨지지 않는 암호화1.4 파이 계산하기1.5 하노이탑1.6 적용사례1.7 연습문제CHAPTER 2 검색 문제2.1 DNA 검색2.2 미로 찾기2.3 선교사와 식인종 문제2.4 적용사례2.5 연습문제CHAPTER 3 제약 충족 문제3.1 제약 충족 문제 프레임워크 구현하기3.2 호주 지도 색칠 문제3.3 여덟 퀸 문제3.4 단어 검색3.5 SEND MORE=MONEY3.6 회로판 레이아웃3.7 적용사례3.8 연습문제CHAPTER 4 그래프 문제4.1 지도와 그래프4.2 그래프 프레임워크 구축4.3 최단 경로 찾기4.4 네트워크 구축 비용 최소화4.5 가중치 그래프에서 최단 경로 찾기4.6 적용사례4.7 연습문제CHAPTER 5 유전 알고리즘5.1 생물학적 배경5.2 제네릭 유전 알고리즘5.3 간단한 방정식5.4 SEND MORE=MONEY 다시 보기5.5 최적화 리스트 압축5.6 유전 알고리즘에 대한 도전5.7 적용사례5.8 연습문제CHAPTER 6 k-평균 군집화6.1 준비 운동6.2 k-평균 군집화 알고리즘6.3 나이와 경도에 따른 주지사 군집화6.4 마이클 잭슨 앨범 음원 길이 군집화6.5 k-평균 군집화 문제와 확장6.6 적용사례6.7 연습문제CHAPTER 7 신경망 문제7.1 생물학 기초7.2 인공 신경망7.3 구현 준비7.4 신경망 구축7.5 분류 문제7.6 신경망의 속도 향상7.7 신경망 문제와 확장7.8 적용사례7.9 연습문제CHAPTER 8 적대적 탐색8.1 보드게임 구성 요소8.2 틱택토8.3 커넥트포8.4 알파-베타 가지치기를 넘어서8.5 적용사례8.6 연습문제CHAPTER 9 기타 문제9.1 배낭 문제9.2 외판원 문제9.3 전화번호 니모닉9.4 적용사례9.5 연습문제부록 A 용어 사전 부록 B 참고 자료 부록 C 타입 힌트 간단한 소개
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David Kopec
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각종 고전 문제를 풀며 알고리즘 자신감 뿜뿜어떤 이는 망원경(도구)과 천문학(학문)으로 컴퓨터와 컴퓨터 과학을 비유한다. 그렇다면 프로그래밍 언어는 망원경 렌즈와 같을 것이다. 어쨌든 ‘고전 컴퓨터 알고리즘 문제’라는 용어는 ‘컴퓨터 과학 학부 교육 과정에서 다루는 일반적인 프로그래밍 문제’를 의미하고, 여기에 알고리즘은 개발자의 기본 소양이다.이 책은 몇 줄의 코드로 해결할 수 있는 작은 문제부터 여러 장에 걸쳐 시스템을 구축하는 복잡한 문제까지 다양하게 구성했다. 일부 문제는 상식만으로 해결하고, 일부는 인공지능이 필요할 수 있다. 풀이 과정을 그린 그림으로 이해를 돕고, 예제에 대해 파이써닉한 코드를 함께 수록했다. 개발자가 꼭 알아야 할 알고리즘들의 핵심을 짚어보고 이를 이용해 다양한 예제를 학습한다. 장마다 문제 해결 능력을 향상할 수 있는 연습문제도 제공한다. 주요 내용* 검색 알고리즘* 유전 알고리즘* 제약 충족 문제* 적대적 탐색* 그래프 이론* k-평균 군집화* 신경망 문제
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