머리말

Chapter 1 서론

Chapter 2 4차 산업혁명 개념의 이해와 응용 방안
2.1. 서론
2.2. 주요 국가의 미래 산업 대응 전략
2.2.1. 국가별 비교
2.2.2. 국가별 4차 산업혁명 준비도
2.2.3. 우리나라 주요 기업의 4차 산업혁명 준비도
2.3. 현 정부의 4차 산업혁명 추진 계획과 전망
2.4. 4차 산업혁명 핵심 기술인 자동화 이론의 교육(영어교육)에의 적용 방안
2.5. 결론

Chapter 3 학교에 등장한 인공지능
3.1. 서론
3.2. 인공지능을 접목한 교육 사례
3.2.1. 개인 맞춤 학습
3.2.2. 학습 몰입도 측정
3.2.3. 학사행정 자동화
3.3. 인공지능기술의 영어수업에의 활용 방안
3.3.1. 인공지능과 언어교육
3.3.2. 자동화 학습이론의 영어학습에의 응용 방안
3.4. 결론

Chapter 4 우리나라 초중고 학교 영어교육의 제 문제점과 그 대책
4.1. 서론
4.2. 우리나라 학생들의 영어능력지수의 국제적 비교
4.2.1. 글로벌기업 EF사의 영어능력지수간 비교
4.2.2. 영어능력지수와 개인소득간의 상관관계
4.2.3. 2016 토플성적과 글로벌 영어교육기업 EF사의 영어능력지수간 비교
4.2.4. 2017 아시아 국가 간 토플 성적 비교표
4.2.5. 2017년 전 세계 국가 간 토익 성적 비교표
4.3. 학교 교육만으로 영어구술력을 담보할 수 없는 3가지 이유
4.3.1. 뇌신경학적 이유
4.3.2. 한국어와 영어의 언어구조적 이유
4.3.3. 학교 영어 학습 시수의 절대적인 부족
4.4. 성공적인 영어교육의 실천을 위한 선결과제와 그 대책
4.4.1. 영어교육 패러다임의 진화
4.4.2. 성공적인 초중등영어교육의 실천을 위한 선결과제와 그 대책 개요
4.4.3. 영어사교육의 심각성과 해소 방안의 제시
4.5. 결론

Chapter 5 4차 산업혁명 시대정신에 부합하는 초중고등 학교에서의 영어교육 혁신 방안

5.1. 서론
5.2. 실현 가능한 영어교육과정 설정의 필요성
5.2.1. 영어 학습시수 대비 언어수행능력 산출의 필요성
5.2.2. 영어과 교육과정의 적정화 내역
5.2.3. 점진적 언어기능 발화의 교육과정 도입
5.3. 초중고등학교에서의 친 영어습득 환경 구축의 필요성
5.3.1. 국내외 영어수업을 위한 영어교실 구축 모형
5.3.2. 자기 주도적 멀티미디어 영어 교수학습모형
5.4. 자기주도적학습을 위한 모바일 영어학습용 콘텐츠 개발과 보급 방향
5.5. 초중고등학교에서의 영어교육 혁신 방향
5.5.1. 영어교육 혁신모델의 제시
5.5.2. 영어교육 혁신모델 적용을 위한 선결 요건
5.5.3. 영어교육 혁신모델의 요인별 개선 사항
5.6. 결론

Chapter 6 인공지능형 로봇(챗봇) 언어학습시스템 개발 현황과 영어수업에의 활용 방안

6.1. 서론
6.2. 인공지능형 언어학습시스템의 작동 원리
6.2.1. 인공지능형 언어학습시스템의 3대 요소
6.2.2. 인공지능형 언어학습시스템 구조도의 이해
6.3. 인공지능형 로봇(챗봇) 언어학습시스템 개발 현황과 기술 동향
6.3.1. 인공지능형 로봇(챗봇) 언어학습시스템 개발 현황
6.3.2. 인공지능형 로봇(챗봇) 영어학습시스템 개발의 실제
6.4. 인공지능형 로봇 영어학습시스템 개발 방향
6.4.1. 로봇시스템 구조도
6.4.2. 인공지능형 로봇 영어학습시스템 개발 방향의 제시
6.5. 언어교육용 로봇 학습시스템 개발 시 고려해야 할 교수·학습 설계 이슈
6.6. 빅데이터 기반 인공지능형 영어학습용 로봇(챗봇) 시스템 개발을 위한 콘소시엄 구성 방안
6.7. 인공지능형 언어학습용 로봇시스템의 언어 교수학습론적 활용방안
6.7.1. 개인 언어학습용 로봇(Desktop English Talking Robot)
6.7.2. 언어수업 보조용 로봇(English Teaching Assistant Robot)
6.8. 결론

Chapter 7 영어수업에서 AI 스피커의 활용 방안
7.1. 서론
7.2. AI 스피커의 이론과 실태
7.2.1. 누구(SKT)
7.2.2. 기가지니(KT)
7.2.3. 웨이브(Naver)
7.2.4. 카카오I(Kakao)
7.2.5. Echo (Amazon)
7.2.6. Google Home (Google)
7.2.7. Siri (Apple)
7.2.8. Cortana (Microsoft)
7.2.9. Cleverbot (Cleverbot)
7.2.10. A.L.I.C.E. (Wallace)
7.2.11. Mitsuku (Worswick)
7.2.12. Tmall Genie (Alibaba)
7.2.13. Mi (Shaomi)
7.3. AI 스피커와 영어교육 환경의 변화
7.3.1. AI 스피커가 연예인이나 가족 목소리로 영어 책을 읽어준다.
7.3.2. AI 스피커로 영어 말하기 연습을 한다.
7.3.3. AI스피커로 대화한다.
7.4. AI 스피커의 영어수업 적용 방안
7.5. 결론

Chapter 8 인공지능기술의 학교 영어수업에의 활용 방안: Four Skills 지도법
8.1. 서론
8.2. 인공지능 영어학습용 컨텐츠 리뷰
8.2.1. 음성인식을 활용한 말하기 훈련
8.2.2. 음성인식을 활용한 대화 훈련
8.3. AI를 활용한 영어 교육 서비스 사례
8.3.1. Minds Lab사
8.3.2. Oxford 출판사
8.3.3. 한국전자통신기술원(ETRI) : Genie Tutor
8.3.4. Robotel사: Let’s Talk! English
8.3.5 LXPER 영어교육학습 Portal System
8.3.6 인공지능기술 기반 음성인식 솔루션 Smart Education
8.4. 인공지능형 영어학습 컨텐츠를 활용한 영어수업 방안
8.5. 결론

Chapter 9 TTS/STT 기술을 활용한 영어수업 방안
9.1. 서론
9.2. TTS와 STT 종류와 성능 비교
9.2.1. TTS
9.2.2. STT
9.3. 영어 수업에의 적용 방안
9.3.1. TTS 기능을 이용한 음성발화 연습
9.3.2. STT기능을 활용한 음성 받아쓰기 연습
9.4. 결론

Chapter 10 인공지능과 대화형 영어 말하기 학습 기술 개발
10.1. 서론
10.2. 음성 발음 평가
10.2.1. 비원어민 발성에 최적화된 음성인식과 발음평가
10.2.2. 평가 및 튜터링
10.2.3. 대화 콘텐츠 저작환경
10.3. ETRI가 개발한 영어 말하기 학습 샘플 프로그램 구성과 활용방안
10.3.1. 발음 클리닉
10.3.2. 생각하고 말하기 : 다양한 주제에 대해 컴퓨터와 대화
10.3.3. 보고 말하기 : 사진을 보고 컴퓨터와 대화
10.4. NLP 기저 대화형 영어학습 프로그램 개발 사례
10.4.1. A사의 교실영어토론학습 서비스 ‘인클래스’(inClass)
10.4.2. 울릉군 초·중학교 대화형 영어학습 시범서비스 시스템
10.5. 결론

Chapter 11 음성인식 기술과 영어교육
11.1. 서론
11.2. 음성인식 기술
11.3. 음성인식 기술과 영어교육 서비스
11.3.1. 음향모델
11.3.2. 언어모델
11.3.3. 발음사전
11.3.4. 디코딩
11.3.5. 학습 DB
11.3.6. 딥러닝
11.4. 결론

Chapter 12 음성인식 기반 영어 말하기 학습 프로그램을 위한 발음 평가 기술
12.1. 서론
12.2. SpeechRaterTM
12.2.1. Delivery
12.2.2. Language Use
12.2.3. Topic Development
12.3. 대화기반 발음 유창성 자동평가 시스템
12.4. 발음 유창성 자동평가
12.4.1. 고 정밀 DB 구축
12.4.2. 평가 기준(Rubric) 설계
12.4.3. 평가 요소 별 특징 개발
12.4.4. 평가 모델 학습
12.4.5. 발음 유창성 자동 평가
12.5. 결론

Chapter 13 영어 말하기 학습을 위한 대화 처리 기술
13.1. 서론
13.2. 대화처리 기술과 대화기반 컴퓨터 지원 언어학습
13.2.1. 대화처리 기술 개요
13.2.2. 대화기반 컴퓨터 지원 언어학습
13.3. 지니튜터: 문형 중심 교육을 위한 영어 말하기 학습 프로그램
13.3.1. 지니튜터의 대화처리
13.3.2. 대화턴 피드백을 위한 의미/문법 평가 방법
13.3.3. 종합 피드백
13.4. 지니튜터 플러스: 의미 중심 교육을 위한 영어 말하기 학습 기술
13.4.1. 주제별 대화처리 흐름
13.4.2. 태스크 그래프 대화모델을 위한 대화맵
13.4.3. 지니튜터 플러스의 대화처리 기술
13.4.4. 지니튜터 플러스 대화 기능
13.5. 결론

Chapter 14 인공지능형 영어교육 컨텐츠 개발과 활용 방안
14.1. 서론
14.2. ETRI의 인공지능형 Genie Tutor 원천기술을 적용한 콘텐츠 개발 및 활용 방안
14.2.1. 콘텐츠 개발 방향 연구
14.2.2. IECTS의 학습 진행 과정
14.2.3. IECTS의 활용방안
14.3. 빅 데이터 기법을 적용한 초중고등 학생용 인공지능형 쌍방형 영어 대화 컨텐츠 개발 방향
14.3.1. GenieTutor원천기술을 응용한 탐험형 영어학습 컨텐츠 개발 모형도
14.3.2. 탐험형 영어학습용 컨텐츠의 내용 개요
14.3.3. 추진 방법 및 절차
14.3.4. 활용 방법
14.4. 인공지능형 자동채점형 영어구술력 평가도구의 개발 방안
14.4.1. 평가 개선 방안
14.4.2. GenieTutor 원천기술을 응용한 자동채점형 영어말하기 평가도구의 개발 방안
14.4.3. AI English Level Test의 활용방안
14.5. 인공지능형 영어학습용 컨텐츠 활용 방안
14.6. 영어교육의 성공률을 높이기 위한 방책
14.6.1. 학생들의 영어교육 성공도
14.6.2. 생활영어능력평가 실시의 필요성
14.6.3. 영어학습훈련 시설의 설치와 운영
14.6.4. 원어민 영어보조교사제도의 확대 실시
14.6.5. 학교단위에서의 영어말하기 배양 방안
14.6.6. 영어교사들의 영어구술능력 등급제 실시의 필요성
14.6.7. Let’s Talk! English형 컨텐츠
14.7. 결론

Chapter 15 결론 및 인공지능기술 기반 영어교육 정책적 제언
15.1. 각 장의 요약
15.2. 국가의 인공지능기술 기반 멀티미디어 영어교육정책 수립 방향
15.3. 끝맺는 말

부록