회귀분석은 변수들 간의 관계를 탐구하는 실용적 통계기법이며 실험계획법, 다변량분석, 생존분석 등 통계학의 여러 분야에서도 응용되는 중요한 통계적 분석 방법입니다. 복잡한 계산을 포함하고 있는 회귀분석을 수행하기 위해서는 컴퓨터 프로그래밍 활용은 필수적이며 이 책에서는 최근 널리 쓰이고 있는 R 시스템을 이용한 회귀분석의 이론과 프로그래밍 활용을 소개합니다.

이 책에서는 독자들의 회귀분석에 대한 좀 더 세부적인 이해와 활용을 돕고자 기존의 [R을 이용한 회귀분석]에서 적합결여검정, 부분회귀, 표준화회귀, 설명변수들에 대한 유의성 검정 등의 내용을 추가하였으며 이러한 분석을 다루는 R 코드도 포함하였습니다. 연습문제도 추가하여 다양한 상황에서의 문제풀이 연습을 이끌고자 합니다.

1장과 2장에서는 통계분석을 시작할 때의 유의점, 기초 행렬 이론과 R을 이용한 행렬 계산 프로그램을 보여줍니다. 회귀분석에 대한 기본적인 모형으로 3장과 4장에서는 각각 단순선형회귀분석, 다중선형회귀분석에 대한 이론과 R 프로그래밍을 설명합니다. 5장에서는 회귀진단법과 보정법을 설명하고 6장에서는 다중공선성 문제를 다룹니다. 일반화 가중회귀모형과 가변수회귀모형을 각각 8장과 9장에서 설명하고 마지막으로 10장에서는 능형회귀모형과 LASSO 추정량에 대해 간단히 설명합니다.

이 책에서 회귀분석에 대해 제반 기초 이론과 프로그래밍 실무를 가능한 많이 포함하도록 노력하였습니다. 회귀분석에 대해 공부하고자 하는 사람들과 회귀분석 실무를 하는 사람들에게 이 책이 조금이나마 도움이 된다면 큰 기쁨이고 보람입니다.