chapter 1 빅데이터 분석이란?
1 기업경영과 정보시스템
2 데이터 수집 영역 변화
3 데이터 수집 및 분석방법의 변화
4 빅데이터 분석의 정의

chapter 2 빅데이터 분석을 위해서 무엇을 배워야 하나?
1 컴퓨터 프로그래밍
2 데이터 수집 · 입력 · 출력 방법
2-1 데이터 수집
2-2 데이터 입력
2-3 데이터 출력
3 데이터 분석방법

chapter 3 Java를 이용한 컴퓨터 프로그래밍
1 Java 컴퓨터 프로그래밍 개요
1-1 Java 컴퓨터 프로그래밍 도구
1-2 Java 컴퓨터 프로그램 작업 절차
1-3 Java 컴퓨터 프로그램 기본 구조
1-4 Java 패키지 활용
1-5 Hello World 문자 출력 예제
2 Java에서 데이터변수 선언 방법
2-1 데이터 종류
2-2 단일 데이터 선언
2-3 배열을 이용한 다중 데이터 선언
3 키보드 및 화면을 이용한 데이터 입출력 방법
3-1 키보드를 이용한 데이터 입력
3-2 화면을 이용한 표준 출력
3-3 간단한 계산기 예제
4 데이터 분석을 위한 로직표현 방법
4-1 수학 연산
4-2 조건문
4-3 반복문
4-4 예외처리문
4-5 설문 분석 예제
5 클래스와 객체 및 상속
5-1 객체지향 프로그래밍 개요
5-2 클래스 선언 및 객체 생성
5-3 클래스 및 객체 관련 부가기능
5-4 월급계산 프로그램 예제
6 Java 패키지 활용
6-1 Math 클래스
6-2 String 클래스
6-3 String과 StringTokenizer 예제
6-4 Vector 클래스 예제
6-5 HashMap 클래스 예제
6-6 Iterator 클래스 예제

chapter 4 Java를 이용한 데이터 입출력
1 파일 입출력
1-1 텍스트 형태의 파일 입력
1-2 텍스트 형태의 파일 출력
1-3 파일 데이터를 이용한 매출분석 예제
2 데이터베이스 입출력
2-1 데이터베이스 개요
2-2 SQL
2-3 JDBC
2-4 MS Access와 Java JDBC 예제

chapter 5 Java를 이용한 빅데이터 수집
1 웹데이터 수집
1-1 HTML 개요
1-2 웹크롤링 개요
1-3 조선일보 기사 웹크롤링
1-4 쿠팡 상품정보 웹크롤링
1-5 옥션 상품정보 웹크롤링
2 API를 이용한 데이터 수집
2-1 트위터 글 수집
2-2 네이버 블로그 글 수집
3 공공데이터 수집
3-1 공공데이터포털을 이용한 데이터 수집
3-2 부동산실거래 데이터 받아오기

chapter 6 Java를 이용한 빅데이터 분석 방법
1 빅데이터 분석 개요
2 데이터마이닝 기법의 이해
2-1 군집화
2-2 상품 추천
2-3 나이브베이즈 분류
3 Spark를 이용한 빅데이터 분석 구현
3-1 Spark 개요
3-2 Spark를 이용한 단어빈도 분석 예제
3-3 Spark를 이용한 군집화 예제
3-4 Spark를 이용한 상품 추천 예제
3-5 Spark를 이용한 분류 예제
3-6 Spark 분석 모델의 저장과 불러오기
4 텍스트마이닝(text mining)
4-1 텍스트 전처리 예제
4-2 워드클라우드를 이용한 문서 시각화
4-3 문서를 벡터로 변환하기(TF-IDF)
4-4 Spark를 이용한 문서 벡터 변환