통계학은 인문과학, 사회과학, 경영.경제학, 교육학, 자연과학, 공학, 의학 등 전 학문 분야에서 필수불가결의 학문이다. 통계학은 대학의 전공분야에서만 사용되는 것이 아니다. 각종 여론조사, 일기예보, 실업률, 물가지수, 신약의 효능, 공정제어, 스포츠과학 등 사회 모든 분야에서 통계학이 사용되고 있다. 이처럼 통계학은 복잡한 사회현상과 미지의 자연현상에서 자료에 근거한 과학적 증거를 제시하고 있다. 현재뿐만 아니라 미래에는 통계의 활용이 더욱 박차를 가할 것이다. 인공지능과 빅 데이터 시대의 핵심은 데이터이고, 데이터를 다루는 학문이 통계학이다. 통계학은 미래 기술의 주춧돌이다.

이 책은 통계학의 기본 개념에 숨겨져 있는 아이디어를 설명하고, 통계적 성질을 활용하여 자료를 분석하는 데 초점을 두었다. 이를 위해 예제를 중심으로 결과를 도출하는 과정, 결과의 해석에 집중했다. 특히 결과를 도출하는 과정에서 통계패키지 R을 활용했다. R을 활용하여 자료만 주어지면 통계분석 결과를 얻을 수도 있고, 자료에서 중간결과를 쉽게 얻을 수도 있다. 전자의 경우 자칫 자료 해석에만 치중하여 결과를 구하는 과정이 생략될 수 있는 염려가 있는데, R의 중간결과를 활용함으로써 그 염려를 지울 수 있다. 통계패키지 R은 중간결과를 손쉽게 구할 수 있는 장점을 가지고 있으므로 가능한 일이다. 빅 데이터 처리가 가능한 것은 단단한 두 기둥인 비정형데이터 처리의 하둡과 통계패키지 R을 활용하여 통계함수 처리 및 자료의 시각화를 수행할 수 있기 때문이다. 인공지능은 방대한 분량의 데이터를 학습, 분석하여 일정한 패턴을 찾아내고 그 패턴에 따라 결과를 예측한다. 통계학의 방법론과 일치한다. 통계패키지 R은 다양한 인공지능 학습알고리즘의 설치가 가능하다. 통계패키지 R은 파이썬(python)과 함께 가장 각광받고 있는 프로그램언어 가운데 하나이다.

이 책은 통계학의 기본서로 4부로 이루어졌다. 1부에서는 통계학의 정의, R의 기본 명령어, 기술통계학에 관한 내용을 다룬다. 2부에서는 추측통계학의 기본인 확률론, 3부에서는 추측통계학의 핵심인 모수의 추정과 검정을 다룬다. 마지막으로 4부에서는 범주형 자료 분석, 분산분석, 회귀분석을 다룬다. 이 책은 한 학기 대학교재로 개발되었다. 한 학기에 모든 내용을 공부하기는 시간적으로 약간 부족할 수 있다. 4부의 내용을 간략하게 강의한다면 한 학기에 이 책의 모든 내용을 다룰 수 있을 것으로 생각된다.