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Be the Solver 시리즈 전체 이해하기
탐색적 자료 분석(EDA)’이란? 본문의 구성 Ⅰ. 탐색적 자료 분석 개요 1. ‘분석’의 도입 배경과 차별성 2. ‘분석’의 의미와 방향 Ⅱ. 일변량 자료(Univariate Data)의 탐색적 자료 분석(EDA) 1. 개요 2. EDA 방법 3. 사례 연구(Case Study) 4. 시계열 분석(Time Series Analysis) Ⅲ. 이변량 자료(Bivariate Data)의 탐색적 자료 분석(EDA) 1. 개요 2. EDA 방법 Ⅳ. 다변량 자료(Multivariate Data)의 탐색적 자료 분석(EDA) 1. 개요 2. EDA 방법 부록 색인 |
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