소득공제
데이터아키텍처 전문가 가이드
The Guide for Data Architecture Professional
2020 개정판 2쇄
한국데이터산업진흥원
2021.03.01.
- 베스트
- 컴퓨터 수험서 top100 85주
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책소개
목차
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데이터아키텍처 전문가 자격검정 안내
데이터아키텍처 전문가란 데이터아키텍처 전문가 자격검정 필요성 데이터아키텍처 전문가 직무 자격검정시험 과목 안내 자격검정시험 응시자격 및 증빙서류 자격 취득 절차 자격검정시험 합격 기준 자격검정시험 수험자 유의 사항 자격검정시험 수수료 안내 데이터아키텍처 준전문가 자격검정 안내 자격검정시험 과목 안내 자격검정시험 응시자격 자격 취득 절차 자격검정시험 합격 기준 자격검정시험 수험자 유의 사항 자격검정시험 수수료 안내 과목 Ⅰ 전사아키텍처 이해 제1장 전사아키텍처와 데이터아키텍처 제1절 아키텍처 개요 제2절 아키텍처 프레임워크 제3절 데이터아키텍처 참조모델 제4절 데이터아키텍처 프로세스 제5절 데이터아키텍트 장 요약 연습문제 제2장 데이터아키텍처 구축 제1절 데이터아키텍처 방향 수립 제2절 데이터아키텍처 정보 구성 정의 제3절 데이터아키텍처 구축 프로세스 장 요약 연습문제 제3장 데이터 거버넌스 제1절 데이터 거버넌스 개요 제2절 데이터 거버넌스 구성 제3절 데이터 거버넌스 운영 제4절 데이터 거버넌스 확장 장 요약 연습문제 과목 Ⅱ 데이터 요건 분석 제1장 정보 요구 사항 개요 제1절 정보 요구 사항 제2절 정보 요구 사항 관리 장 요약 연습문제 제2장 정보 요구 사항 조사 제1절 정보 요구 사항 수집 제2절 정보 요구 사항 정리 제3절 정보 요구 사항 통합 장 요약 연습문제 제3장 정보 요구 사항 분석 제1절 분석 대상 정의 제2절 정보 요구 사항 상세화 제3절 정보 요구 사항 확인 장 요약 연습문제 제4장 정보 요구 사항 명세화 제1절 정보 요구 사항 명세 정의 제2절 정보 요구 사항 명세 상세화 장 요약 연습문제 제5장 정보 요구 사항 검증 및 변경 관리 제1절 정보 요구 사항 검증 정의 제2절 정보 요구 사항 상관분석 기법 제3절 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출 제4절 정보 요구 사항 변경 관리 장 요약 연습문제 과목 Ⅲ 데이터 표준화 제1장 데이터 표준화 개요 제1절 데이터 표준화 필요성 제2절 데이터 표준화 개념 제3절 데이터 표준 관리 도구 장 요약 연습문제 제2장 데이터 표준 수립 제1절 데이터 표준화 원칙 정의 제2절 데이터 표준 정의 제3절 데이터 표준 확정 장 요약 연습문제 제3장 데이터 표준 관리 제1절 데이터 표준 관리 제2절 데이터 표준 관리 프로세스 장 요약 연습문제 과목 Ⅳ 데이터 모델링 제1장 데이터 모델링 이해 제1절 데이터 모델링 개요 제2절 데이터 모델링 기법 이해 제3절 데이터 모델링 표기법 이해 제4절 관계형 모델 이론 장 요약 연습문제 제2장 데이터 모델링 제1절 논리 데이터 모델링 이해 제2절 주제 영역 정의 제3절 엔터티 정의 제4절 관계 정의 제5절 속성 정의 제6절 식별자 확정 제7절 정규화 제8절 이력 관리 제9절 논리 데이터 모델 품질 검토 장 요약 연습문제 제3장 물리 데이터 모델링 제1절 물리 데이터 모델링 이해 제2절 물리 요소 조사 및 분석 제3절 논리-물리모델 변환 제4절 반정규화 제5절 물리 데이터 모델 품질 검토 장 요약 연습문제 과목 Ⅴ 데이터베이스 설계와 이용 제1장 데이터베이스 설계 제1절 저장 공간 설계 제2절 무결성 설계 제3절 인덱스 설계 제4절 분산 설계 제5절 보안 설계 장 요약 연습문제 제2장 데이터베이스 이용 제1절 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 제2절 데이터베이스 관리 시스템 활용 제3절 트랜잭션 제4절 성능 개선 방법론 제5절 애플리케이션 성능 개선 제6절 서버 성능 개선 장 요약 연습문제 과목 Ⅵ 데이터 품질 관리 이해 제1장 데이터 품질 관리 이해 제1절 데이터 품질 관리 프레임워크 제2절 표준 관점 데이터 품질 관리 제3절 모델 관점 데이터 품질 관리 제4절 값 관점 데이터 품질 관리 제5절 활용 관점 데이터 품질 관리 장 요약 연습 문제 제2장 데이터 품질 관리 프로세스 이해 제1절 데이터 품질 관리 정책 제2절 데이터 표준 품질 관리 프로세스 제3절 데이터 모델 품질 관리 프로세스 제4절 데이터 값 품질 관리 프로세스 제5절 데이터 활용 관리 프로세스 장 요약 연습 문제 부록A. 과목 연습문제 정답 및 해설 과목 I. 전사아키텍처 이해 과목 II. 데이터 요건 분석 과목 III. 데이터 표준화 과목 IV. 데이터 모델링 과목 V. 데이터베이스 설계와 응용 과목 VI. 데이터 품질 관리 이해 부록B. 실기 연습문제 정답 및 해설 부록C. 용어해설 부록D. 찾아보기 참고문헌 편찬위원·감수위원·집필진 |
저자 소개1
품목정보
- 발행일
- 2021년 03월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 751쪽 | 1630g | 195*247*40mm
- ISBN13
- 9788988474877
추천평
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거의 모든 개발 요원들이 애플리케이션만 중시하고 데이터베이스는 프로세싱을 위해 잠시 보관해 두는 창고쯤으로 여기고 있다. 이러한 접근 방법은 시스템을 복잡하게 하고 유지보수에 너무 많은 자원을 투입하게 만들었다. 늦은 감이 없진 않지만 이제라도 데이터를 바로 세울 수 있는 전문가들을 양성할 수 있는 자격검정이 탄생된 것을 정말 다행으로 생각한다. 이 책과 자격검정은 이제 데이터 전문가를 육성하는 횃불이 될 것이라 믿어 의심치 않는다. - 이화식 (엔코아 / 대표이사)
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정보화가 어느 정도 이루어진 기업의 경우 매일 엄청난 규모의 데이터가 쌓이고 있다. 이를 유지하기 위해 연간 수십억원의 비용이 지출되고 있지만, 정작 데이터의 활용은 만족스럽지 못한 것이 현실이다. 이는 진주를 돼지우리에 버려두고 있는 것과 마찬가지라고 할 수 있다. 좋은 데이터를 확보하여 바른 의사결정으로 연결시키기 위해서는 데이터확보, 축적, 흐름, 활용 등을 체계적으로 관리해야 한다. 본 서적은 전문가들의 스터디 결과를 집결한 것으로서 "데이터에 의한 경영"의 세계로 가는 좋은 나침반이 될 것이다. - 김인현 (투이컨설팅 / 대표이사)
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정보시스템 구축과 확산의 시대를 넘어서 이제 정보 서비스 품질(Information Service Quality)에 대한 관심과 평가가 요구되고 있으며, 정보 품질을 위한 투자와 노력을 필요로 하고 있다. 정보 서비 스품질 고도화를 위한 핵심 요소는 바로 정보의 원천이 되는 데이터 분야이다. 이를 위한 데이터아키텍처 전문가 육성이 절실한 시점에 본 수험서의 탄생을 기쁘게 생각하며, 본 서가 데이터 강국 코리아 건설을 위한 서막의 디딤돌이 되어 우수한 데이터 전문가가 배출되기를 간절히 바란다. - 조광원 (비투엔 / 대표이사)
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