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데이터 시각화 입문
Before & After 데이터 시각화 사례 72가지 수록
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작가의 글 옮긴이의 글 이론편 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1장. 데이터 활용 시대의 도래 1.1 개요 1.2 이 책의 구성과 읽는 법 1.3 높아지는 데이터의 가치 1.4 누구나 데이터를 활용하는 시대 1.5 비교력 2장. 데이터 시각화 2.1 데이터 시각화의 목적 2.2 데이터 시각화의 효과 - 그래프에서 읽어낼 수 있는 것 2.3 데이터 시각화의 종류 2.4 마무리하며 3장. 데이터 시각화에 관한 정의 및 연구 3.1 데이터의 종류 3.2 시각 속성과 게슈탈트의 법칙 4장. 데이터 시각화의 법칙 4.1 데이터 시각화를 위한 용도별 분류 4.2 차트 유형을 선택하는 법칙 4.3 차트 유형 목록 실전편- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 5장. Hop! 인포메이션 디자인의 기본 5.1 색의 기본① 색은 강조하고 싶은 요소에 사용한다 5.2 색의 기본② 색의 수는 최소한으로 사용한다 5.3 색의 기본③ 채도는 낮을수록 좋다 5.4 색의 기본④ 색상이 다른 2색의 사용은 주의한다 5.5 색의 기본⑤ 색 사용의 모순을 피해야 한다 5.6 색의 기본⑥ 색이 가지고 있는 이미지를 의식한다 5.7 색의 기본⑦ 하나의 색에는 하나의 역할만 부여한다 5.8 색의 기본⑧ 누구에게도 부담되지 않는 배색을 사용한다 5.9 색의 기본⑨ 무의미한 배경색은 사용하지 말자 5.10 장식의 기본① 불필요한 테두리 선은 붙이지 않는다 - 막대 그래프 5.11 장식의 기본② 불필요한 테두리 선은 붙이지 않는다 - 숫자표 5.12 장식의 기본③ 불필요한 장식은 하지 않는다 - 막대 그래프 5.13 장식의 기본④ 불필요한 장식은 하지 않는다 - 꺾은선 그래프 5.14 장식의 기본⑤ 너무 굵지도 너무 가늘지도 않게 한다 - 막대 그래프 5.15 장식의 기본⑥ 너무 굵지도 너무 가늘지도 않게 한다 - 꺾은선 그래프 5.16 장식의 기본⑦ 눈금선은 될 수 있으면 눈에 띄지 않게 설정한다 5.17 장식의 기본⑧ 여러 개의 레이블을 사용하지 않는다 5.18 장식의 기본⑨ 불필요한 장식을 제거하는 단계별 방법 5.19 장식의 기본⑩ 3D차트는 사용하지 않는다 - 1 5.20 장식의 기본⑪ 3D차트는 사용하지 않는다 - 2 5.21 막대 그래프의 기본① 양을 비교할 때는 막대 그래프를 사용한다 5.22 막대 그래프의 기본② 축은 반드시 0에서 시작한다 5.23 막대 그래프의 기본③ 비교용 막대 수를 과도하게 늘리지 않는다 5.24 막대 그래프의 기본④ 배치 순서에 의미를 둔다 5.25 꺾은선 그래프의 기본① 경향을 파악하고 싶을 때는 꺾은선 그래프를 사용한다 5.26 꺾은선 그래프의 기본② 축은 잘라내도 괜찮다 5.27 꺾은선 그래프의 기본③ 위아래에 여백을 둔다 5장 5.28 숫자표의 기본① 배치 순서를 항상 의식한다 5.29 숫자표의 기본② 숫자표는 자리 수를 맞춰서 오른쪽으로 정렬한다 5.30 숫자표의 기본③ 수치는 가로보다 세로로 비교한다 5.31 차트 선택의 기본① 90도 회전 문자열은 읽기 어렵다 5.32 차트 선택의 기본② 연속성이 없으면 꺾은선 그래프는 부적절하다 5.33 차트 선택의 기본③ 숫자표에서는 경향을 확인할 수 없다 5.34 차트 선택의 기본④ 원 그래프는 상세한 비교에는 적합하지 않다 5.35 차트 선택의 기본⑤ 원의 크기로 양을 비교하기는 어렵다 5.36 차트 선택의 기본⑥ 구성비도 트렌드는 꺾은선 그래프로 작성한다 5.37 차트 선택의 기본⑦ 적절한 차트 선택하는 단계별 방법 6장. Step! 차이를 낳는 테크닉 6.1 보기 쉬운 차트를 만드는 요령① 범례의 표시 위치에 신경을 쓴다 6.2 보기 쉬운 차트를 만드는 요령② 눈금은 자연스러운 간격으로 매긴다 6.3 보기 쉬운 차트를 만드는 요령③ 시간축은 가로축이 기본이다 6.4 보기 쉬운 차트를 만드는 요령④ 보조선을 활용한다 6.5 보기 쉬운 차트를 만드는 요령⑤ 경향선을 활용한다 6.6 잘못된 인식을 피하는 기술① 그래프와 레이블의 불일치 회피 67 잘못된 인식을 피하는 기술② 이중축으로 표시하면 이해하기 어렵다 6.8 잘못된 인식을 피하는 기술③ 같은 축을 이중축으로 하지 않는다 6.9 잘못된 인식을 피하는 기술④ 마이너스 값은 아래쪽 방향으로 해야 자연스럽다 6.10 잘못된 인식을 피하는 기술⑤ 데이터 결손은 알기 쉽게 표시한다 6.11 다양한 차트와 사용법① 누적형 막대의 강조 요소는 최하단에 표시한다 6.12 다양한 차트와 사용법② 점유는 그 목적을 명확하게 세운다 6.13 다양한 차트와 사용법③ 두 개의 지표들 사이의 관계성은 산포도로 만든다 6.14 다양한 차트와 사용법④ 산포도는 가로축에 원인, 세로축에 결과를 표시한다 6.15 다양한 차트와 사용법⑤ 점의 중복은 투과성으로 해소한다 6.16 다양한 차트와 사용법⑥ 다차원 산포도는 보기 어렵다 6.17 다양한 차트와 사용법⑦ 플랫 차트를 유용하게 활용하자 6.18 다양한 차트와 사용법⑧ 원 그래프보다 도넛 차트가 좋다 6.19 다양한 차트와 사용법⑨ 면 그래프로 경향과 규모를 동시에 보여준다 6.20 다양한 차트와 사용법⑩ 면 그래프를 늘어놓고 비교한다 6.21 다양한 차트와 사용법⑪ 하이라이트 테이블을 사용해서 직감적으로 6.22 마음을 사로잡는 실천 테크닉① 조사 데이터의 시각화 - 1 6.23 마음을 사로잡는 실천 테크닉② 조사 데이터의 시각화 - 2 6.24 마음을 사로잡는 실천 테크닉③ 조사 데이터의 시각화 단계 6.25 마음을 사로잡는 실천 테크닉④ 기준점을 맞춰서 비교한다 - 1 6.26 마음을 사로잡는 실천 테크닉④ 기준점을 맞춰서 비교한다 - 2 7장. Jump! BI툴로 차이를 만든다 7.1 BI활용법① 맵을 유효하게 활용한다 7.2 BI활용법② 스크롤은 가급적 만들지 않는다 7.3 BI활용법③ 필터는 사용하지 않는다 7.4 BI활용법④ 드릴다운 기능을 활용한다 7.5 BI활용법⑤ 스파게티 차트 해소법 7.6 BI활용법⑥ 조합해서 과제해결 - 스파게티 차트편 7.7 BI활용법⑦ 조합해서 과제해결 - 경향과 규모의 양립편 7.8 BI활용법⑧ 조합해서 과제해결 - 비율과 양의 양립편 7.9 BI활용법⑨ 대시보드도 KISS의 법칙 찾아보기 |
저자 소개 3
주식회사 Truestar 매니징 디렉터. Truestar activation 주식회사 대표.
2002년 동경공업대학 이학부 졸업 후 마케팅 컨설턴트, 스포츠 어패럴의 머천다이즈를 거쳐, 2011년부터 주식회사 Truestar에 합류했다. 데이터 분석과 전략 컨설팅 업무에 종사했고, 2013년부터 BI마운팅과 도입 지원 등 솔루션 사업에 뛰어들었다. 현재는 컨설팅 사업 전개를 총괄하고 있다. 2015년에 BI 마운팅 지원을 전문적으로 전개하는 자회사 Truestar activation을 설립해 대표를 겸하고 있다.
주식회사 NTT 데이터 컨설팅 & 마케팅 사업부 솔루션 컨설팅 총괄부 과장.
2004년 와세다대학 사회과학부 졸업 후 그해 NTT데이터에 입사했다. 10년 동안 기업의 데이터 활용에 매진했다. 2011년부터 2012년에는 북미 지사에 부임해 현지 기업의 BI 도입을 위해 힘썼다. 현재는 일본 태블로(Tableau)의 1인자로서 글로벌 기업의 BI/DWH 시스템 및 데이터 활용의 구상 책정/도입/정착화 컨설팅을 담당하고 있다.
소프트웨어 엔지니어. 번역가. 애플리케이션 프로그래밍으로 시작했지만 일본으로 이주하면서 임베디드 소프트웨어 분야로 전업했다. 현재는 소프트웨어 개발뿐만 아니라 책 번역에도 힘을 쓰고 있다. 로드북에서 『Xcode4로 시작하는 아이폰 프로그래밍』 및 『데이터 시각화 입문』을 번역하였다.
품목정보
- 발행일
- 2020년 07월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 208쪽 | 182*235*20mm
- ISBN13
- 9788997924721
출판사 리뷰
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[샘플원고] www.roadbook.co.kr/238
_대상 독자 데이터 표현에 고민이 많은 직장인 데이터 이론과 표현법을 공부하고 싶은 학생 _주요 내용 기초 이론과 실전 사례를 통해 배우는 데이터 커뮤니케이션 [이론편] 데이터 문맹에서 벗어나기 위한 첫걸음 _데이터가 무엇이고 왜 중요한지를 배운다. _데이터 시각화의 목적은 커뮤니케이션이라는 것을 잊지 않는다. _데이터의 종류를 알고 속성을 익힌다. _데이터 시각화의 필수 이론을 습득한다. [실천편] Before & After로 배우는 데이터 시각화 방법 _사례를 통해 배우는 인포메이션 디자인의 나쁜 예와 좋은 예(색상, 채도, 선, 숫자, 그래프, 차트 등) _데이터 시각화 수준을 높여주는 실용적인 26가지 테크닉 _BI 툴로 차이를 만들어내는 방법 |
추천평
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이 책은 이런 데이터의 시대에, 데이터가 구사하는 새로운 언어를 이해하기 위한 필독서입니다.
이론 편에서는 독자들이 꼭 알아야 할 데이터의 기본 개념을 다양한 도식으로 매우 쉽게 설명하고 있으며. 실전 편에서는 정보의 올바른 표현법과 다양한 응용 방법이 잘 표현되어 있습니다. 특히, 데이터 관련 업종 진출과 데이터 표현에 고민이 많은 직장인, 더욱 심도 있는 데이터의 이론과 표현법을 공부하고 싶은 학생들이라면 꼭 읽어야 할 교과서 같은 책이라고 생각합니다. 현재 국내에 데이터 관련 서적이 많지 않고 어려운 책이 대부분이지만, 독자의 눈높이에 맞춘 이 책을 통해 데이터라는 미지의 영역에 한 걸음 내디딜 수 있는 계기가 되었으면 좋겠습니다. - 정도천 (인포크리에이티브 대표, 크리에이티브 디렉터) |
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『데이터 시각화 입문』이라는 제목처럼 기본기를 탄탄하게 해줄 수 있는 구조와 법칙에 대해 꼼꼼하게 정리되어 있습니다. 종종 잘못된 데이터 시각화로 인해 많은 오해와 잘못된 판단과 실행을 한 경험은 누구나 있을 것입니다. 데이터 시각화에 있어 당연하다 생각되는 기본이 무시될 때 그래프와 도표는 잘못된 정보로 변질되어 버리기 때문에 경험하는 사례들입니다. 이 책에 제공하는 기본과 다양한 Before와 After의 상황별 시각화 효과를 학습한다면 왜 기본이 중요한지를 깨달을 수 있을 것입니다.
디테일에 숨어있는 작은 요소들까지 꼼꼼히 알려주고 있어 수준의 차이를 만들어내는 데이터 시각화를 경험할 수 있을 것입니다. 특히 데이터 시각화의 입문자에게는 기반을 단단히 해주고, 직관적인 시각화를 구축하는 데 길라잡이가 될 것입니다. - 장석현 (현 SK 텔레콤, 전 카카오 UX 파트장) |
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혹시 많은 시간과 노력을 투입한 데이터 분석 결과물이 동료들이나 의사 결정권자들에게 제대로 전달되지 않거나 오해를 일으켜 어려움을 경험한 적이 있다면 『데이터 시각화 입문』은 데이터에 대한 이해, 종류, 시각화의 이론 및 실제 사례 등을 통해서 데이터 시각화의 전문가로 다가서게 하는 데 많은 도움을 줄 것이라고 확신합니다.
경영/디자인 전공 학생들에게는 실무에서 표현되는 다양한 데이터의 시각화 사례를 공부할 수 있고, 분석 및 기획 보고서 작성이 빈번한 실무자들에게는 원포인트 레슨과 같이 핵심을 꿰뚫는 다양한 예제를 통해 성공적인 분석 보고서 및 기획/전략안을 작성하는 데 도움을 얻을 수 있습니다. 그리고 의사 결정권자라면 데이터 시각화를 통해 좀더 효율적이고 정확한 데이터 기반의 의사 결정을 하는 데 많은 도움을 얻을 수 있습니다. 또한 데이터 시각화에 대한 이론적 배경에 대해서도 지루하지 않을 만큼의 적절한 설명은 데이터 시각화에 대한 근본적인 이해를 가질 수 있도록 하며 이는 데이터 시각화 활용에 있어 본 도서의 내용을 단순히 모방하는 것이 아닌 스스로 변형하고 개선하는 능력을 갖게 할 것이라 믿습니다. - 백인섭 (삼성전자 Product Manager, 『스토리로 이해하는 UX 디자인 프로세스』 저자) |
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우리는 데이터의 중요성과 가치가 크게 부각되는 ‘데이터’의 시대에 살고 있습니다. 전문 데이터 분석가가 아니라 하더라도, HR, 영업, 마케팅 등 다양한 영역에서 매일매일 데이터를 의미 있는 정보로 만들어 의사결정을 해야 하는 위치에 놓이게 됩니다.
데이터를 활용함에 있어 우리가 잊지 말아야 할 것이 있습니다. 데이터 자체는 도구이며, 그 도구를 통해 의미 있는 스토리를 만들어 내는 것은 바로 우리에게 달려 있다는 것입니다. 이 책의 1~5장은 데이터의 역사와 정의, 그리고 데이터를 그래픽으로 표현하는 핵심적인 방법 등을 알려주어 데이터 해독 능력(Data Literacy)을 기를 수 있는 기본 지식을 제공합니다. 5~7장은 기본적인 지식을 바탕으로 실제로 업무에 활용할 수 있는 실용적인 테크닉을 함께 소개하며, 특히 7장에서는 데이터 시각화의 세계적 선두주자인 태블로를 활용하여, 정제되지 않은 데이터를 유의미한 데이터로 변화시키는 모습을 시각화를 통해 보여줍니다. 이 책은 바로 데이터로 이야기를 만드는 법, 즉 데이터 스토리텔링의 방법을 알려주고 있습니다. - 김성하 (태블로 코리아 지사장) |
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