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들어가며: 모든 것은 스파크로 시작한다서문: 지식의 섬과 경이의 해안 I 기초 1장 우리가 시각화를 논할 때 말하는 것 더 알아보기 2장 훌륭한 시각화의 다섯 가지 조건 하키채 차트 진실성 기능성 아름다움 통찰력 계몽적 더 알아보기 II 진실성 3장 진실의 연속체 미심쩍은 모델 마음, 저 서투른 모델러 우리는 왜 이렇게 자주 실수를 할까? 마인드 버그 1: 패턴성 마인드 버그 2: 스토리텔링 마인드 버그 3: 확증 진실은 절대적이지도, 상대적이지도 않다 지성인의 기술 더 알아보기 4장 추측과 불확실성 과학적인 자세 호기심에서 추측으로 가설 세우기 변수에 대한 여담 연구에 대하여 실험하기 불확실성에 관하여 더 알아보기 III 기능성 5장 시각화의 기본 원칙들 시각적으로 데이터 부호화하기 그래픽의 형태 고르기 무작정 수용하지 않기 까다로운 척도들에 관한 실용적 조언 화면 구성하기 시험대에 작품 올리기 더 알아보기 6장 간단한 차트로 데이터 탐색하기 표준과 예외들 최빈값, 중앙값 그리고 평균 가중 평균 범위 범위 가지고 놀기 더 알아보기 7장 분포 시각화하기 분산과 표준편차 표준편차와 표준 점수 도수분포표로 스토리 제시하기 표준화된 점수가 어떻게 우리를 오도하는가 정규분포의 특이한 점 백분위수, 사분위수 그리고 박스 플롯 데이터 조작하기 시간에 따른 빈도 더 알아보기 8장 변화 드러내기 추세, 계절성 그리고 노이즈 시계열 분해하기 지표 시각화하기 비율에서 로그로 시계열 차트가 부르는 오해 변화를 커뮤니케이션하기 더 알아보기 9장 관계 발견하기 연관성에서 상관관계로 평활기(Smoothers) 행렬 및 평행좌표 플롯들 커뮤니케이션을 위한 상관관계 회귀 상관관계에서 인과관계로 데이터 변형 더 알아보기 10장 데이터 맵 만들기 투영법 지도상의 데이터 점 데이터 맵 선 지도 단계구분도의 기초 데이터 분류하기 단계구분도 이용하기 그 외의 데이터 맵들 더 알아보기 11장 불확실성과 유의성 분포로 되돌아와서 표준오차 신뢰구간 구축하기 불확실성 밝히기 당신이 살면서 들어볼 최고의 조언: 일단 물어보라 어떻게 측정하였는가? 데이터 정글에서 온 특파원 유의성, 크기 그리고 검정력 더 알아보기 IV 실전 12장 창의성과 혁신에 관하여 대중화하기 뉴스 응용 콘텐츠 고혹적인 유럽의 미 과학을 시각화하다 문화 데이터 예술의 주변부 에필로그: 앞길에 놓여있는 일들
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Alberto Cairo
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이 책에서 다루는 내용- 일상에서 인포그래픽과 데이터 시각화의 역할- 데이터와 과학적 추론의 기본 원칙들- 비판적으로 사고하는 올바른 방법- 데이터 시각화를 평가하는 단계별 프로세스- 효과적인 차트, 그래프 그리고 데이터 맵을 만들고 사용하는 방법- 뉴욕 타임스, 월스트리트 저널, 유수의 언론 매체에서 제작한 데이터 시각화 예시
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