1장. 데이터 분석과 요리 UNIT 1 처리하고 그려 보며 이해하기 UNIT 2 데이터 분석 = 맛있는 요리하기 정리 2장. R 알아보기 UNIT 1 R이란 UNIT 2 R과 비슷한 분석 프로그램들 UNIT 3 R과 데이터 마이닝 정리 3장. R 설치 및 기본 사용 방법 익히기 UNIT 1 R 설치 UNIT 2 RStudio 설치 UNIT 3 RStudio와 R의 기본 사용 방법 이해 정리 4장. 요리 재료 특성 알기: 데이터의 종류, 구조, 형태 UNIT 1 데이터 종류 UNIT 2 데이터 구조 UNIT 3 데이터 형태 정리 5장. 요리 도구 준비: 변수와 함수, 그리고 패키지 UNIT 1 변수: 요리 그릇 UNIT 2 함수: 요리 도구 UNIT 3 패키지: 요리 도구 세트 정리 6장. 기초 요리법 익히기: R 연산자와 함수 UNIT 1 R 연산자와 함수 UNIT 2 연산자 UNIT 3 데이터 가져오기와 내보내기 UNIT 4 데이터 확인 UNIT 5 데이터 조작 UNIT 6 데이터 계산 UNIT 7 데이터 그리기 UNIT 8 그 외 반복문과 사용자 정의 함수 정리 잠깐만요: 필독! 7~9장 비즈니스 데이터 실습을 하기 전 사전 작업 7장. 재료 다루는 법 익히기: 데이터 처리를 위한 dplyr 패키지 UNIT 1 dplyr 패키지 설치와 파이프 연산자 UNIT 2 행 요약과 그룹화 UNIT 3 행 조작 UNIT 4 열 조작 UNIT 5 테이블 조작 UNIT 6 dplyr 패키지 함수를 잘 사용하는 법 정리 8장. 데커레이션 익히기: 데이터 그리기, ggplot2 패키지 UNIT 1 ggplot2 패키지 UNIT 2 ggplot2 패키지 설치와 기본 문법 UNIT 3 산점도: 흩어진 정도 확인 UNIT 4 막대 그래프: 데이터 크기 비교 UNIT 5 히스토그램: 도수 분포 확인 UNIT 6 파이 차트: 상대적 크기 확인 UNIT 7 선 그래프: 추세 확인 UNIT 8 상자 그림: 데이터 분포 확인 UNIT 9 ggplot2 그래프를 잘 활용하는 방법 정리 잠깐만요: 기초 통계 이론과 통계적 가설 검정 9장. 더 맛있는 요리하기: 멤버십 기획 프로젝트 UNIT 1 김아루 과장과 함께 멤버십 기획 프로젝트 시작 UNIT 2 빈도 분석: 지점별 예약 건수와 매출은 어떻게 될까? UNIT 3 교차 빈도 분석: 지점별 메뉴 아이템 주문 비율은? UNIT 4 RFM 분석: 우리 회사의 고객 현황은 어떨까? UNIT 5 상관 분석: 스테이크와 와인은 관계가 있을까? UNIT 6 의사 결정 나무: 어떤 고객이 스테이크를 주문할까? UNIT 7 분석 결론: 최종 멤버십 프로그램 결정