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-이론편- PART 01 데이터베이스 개요 CHAPTER 01 데이터베이스의 정의 CHAPTER 02 데이터베이스의 구조 CHAPTER 03 DBMS의 개요 CHAPTER 04 3단계 데이터베이스 CHAPTER 05 데이터베이스 시스템 CHAPTER 06 데이터베이스 시스템 구조 PART 02 데이터 저장 및 파일 구조 CHAPTER 01 데이터베이스의 저장 CHAPTER 02 데이터베이스의 접근 CHAPTER 03 RAID CHAPTER 04 파일 설계 CHAPTER 05 파일의 조직 방법 PART 03 데이터베이스 설계 CHAPTER 01 데이터베이스 설계 환경 CHAPTER 02 요구조건 분석 CHAPTER 03 개념적 설계 CHAPTER 04 논리적 설계 CHAPTER 05 물리적 설계 CHAPTER 06 데이터베이스 구현 PART 04 데이터 모델링 CHAPTER 01 데이터의 세계 CHAPTER 02 데이터 모델의 개념 CHAPTER 03 개체-관계 모델 CHAPTER 04 개체 타입(Entity type) CHAPTER 05 관계 타입(Relationship type) CHAPTER 06 확장 E-R 모델 CHAPTER 07 논리적 데이터 모델 PART 05 관계 데이터 구조 CHAPTER 01 관계 데이터 구조 CHAPTER 02 릴레이션의 개념 CHAPTER 03 릴레이션의 특성 CHAPTER 04 사상(Mapping) 방법 PART 06 관계 데이터 제약 CHAPTER 01 기본키(Primary key) CHAPTER 02 외래키(Foreign key) CHAPTER 03 무결성 제약(Integrity constraint) PART 07 관계 데이터 연산 CHAPTER 01 관계 데이터 연산 종류 CHAPTER 02 관계대수 CHAPTER 03 관계해석 PART 08 관계 데이터베이스 언어 CHAPTER 01 SQL의 개요 CHAPTER 02 SQL 데이터 정의어 CHAPTER 03 SQL 데이터 조작어 CHAPTER 04 SQL 뷰 CHAPTER 05 삽입 SQL, 동적 SQL, 저장 프로시저 CHAPTER 06 QUEL, QBE, Datalog PART 09 데이터 종속성과 정규화 CHAPTER 01 데이터의 논리적 표현 CHAPTER 02 함수적 종속성 CHAPTER 03 정규화의 개념 CHAPTER 04 정규형의 종류 CHAPTER 05 정규형들 간의 관계 PART 10 무결성과 보안 CHAPTER 01 무결성 개요 CHAPTER 02 무결성 규정의 명세 CHAPTER 03 데이터베이스 보안의 구현 PART 11 질의어 처리 CHAPTER 01 질의어 처리 단계 CHAPTER 02 질의어 최적화 CHAPTER 03 내부형태 변환 규칙 CHAPTER 04 관계대수 연산자의 구현 CHAPTER 05 비용함수 CHAPTER 06 튜닝 PART 12 회복 CHAPTER 01 트랜잭션 개요 CHAPTER 02 장애와 회복 CHAPTER 03 로그이용 회복 CHAPTER 04 검사시점 회복 CHAPTER 05 그림자 페이징(Shadow paging) 기법 CHAPTER 06 ARIES CHAPTER 07 미디어에 의한 회복 기법 PART 13 병행제어 CHAPTER 01 병행 제어 개요 CHAPTER 02 트랜잭션 스케줄 CHAPTER 03 로킹 기법 CHAPTER 04 독립성 레벨(Isolation Level) CHAPTER 05 시간스탬프 순서 기법 CHAPTER 06 고급 병행 제어 기법 PART 14 분산 데이터베이스 CHAPTER 01 분산 데이터베이스 개념 CHAPTER 02 분산 데이터베이스 구조 CHAPTER 03 분산 데이터베이스 관리 CHAPTER 04 클라이언트/서버 시스템 CHAPTER 05 XML PART 15 객체지향/객체관계 데이터베이스 CHAPTER 01 새로운 데이터베이스 응용 CHAPTER 02 객체지향 데이터 모델 CHAPTER 03 ODMG의 OODBMS CHAPTER 04 객체관계 데이터베이스 CHAPTER 05 SQL3의 관계적 특징 CHAPTER 06 SQL3의 객체 지향적 특징 CHAPTER 07 객체지향 DBMS와 객체관계 DBMS PART 16 최신 데이터베이스 활용 CHAPTER 01 데이터웨어하우스 CHAPTER 02 OLAP CHAPTER 03 데이터 마이닝 CHAPTER 04 데이터베이스 발전 모델 참고문헌 찾아보기 -기출편- 제1편 단원별 핵심정리 PART 01 데이터베이스의 개요 PART 02 데이터 저장 및 파일구조 PART 03 데이터베이스 설계 PART 04 데이터 모델링 PART 05 관계 데이터 구조 PART 06 관계 데이터 제약 PART 07 관계 데이터 연산 PART 08 관계 데이터베이스 언어 PART 09 데이터 종속성과 정규화 PART 10 무결성과 보안 PART 11 질의어 처리 PART 12 회복 PART 13 병행제어 PART 14 분산 데이터베이스 PART 15 객체지향 / 객체관계 데이터베이스 PART 16 최신 데이터베이스 활용 제2편 단원별 기출문제 PART 01 데이터베이스의 개요 PART 02 데이터 저장 및 파일구조 PART 03 데이터베이스 설계 PART 04 데이터 모델링 PART 05 관계 데이터 구조 PART 06 관계 데이터 제약 PART 07 관계 데이터 연산 PART 08 관계 데이터베이스 언어 PART 09 데이터 종속성과 정규화 PART 10 무결성과 보안 PART 11 질의어 처리 PART 12 회복 PART 13 병행제어 PART 14 분산 데이터베이스 PART 15 객체지향 / 객체관계 데이터베이스 PART 16 최신 데이터베이스 활용 |
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기출문제의 완벽한 분석 및 수록
기출문제는 최근 2020년~2000년까지의 국가직, 서울시, 경기도, 정보시스템감리사 기출문제와 기술고시(5급) 기출문제(2004년~2000년) 유형을 완벽히 분석하여 해당 내용을 정리, 수록하였습니다. 주요 대학 교재의 단권화 최근 기출문제는 기본서 한 권으로는 고득점을 보장할 수 없어, 주요 대학 교재들을 요약·정리하여 수험생들의 학습 부담을 감소시켰으며, 각 장 마다 학습전략 코너가 있어 초보 수험생들을 위한 학습 지침을 마련하고자 하였습니다. 최신 출제경향 문제의 난도가 계속 높아진다. 공무원의 인기와 경쟁률에 비례해서 난도가 계속 높아지고 있습니다. 2010년 이전까지는 단순 정의를 묻는 문제가 많이 출제 되었다면 2010년 이후 2014년도까지는 당락을 결정하는 난도가 높은 문제의 비율이 20~30% 정도를 차지하더니, 최근 2~3년간은 비율이 40~50%로 높아지고 있습니다. 단순 암기보다는 개념 이해를 묻는 문제가 자주 출제된다. 최신 출제 패턴을 보면 알고리즘의 원리나 개념을 묻는 문제가 자주 출제되고 있습니다. 또한 고도의 사고력과 응용력을 필요로 하는 문제의 비중이 계속 높아지고 있는데 이에 대한 철저한 준비가 요구됩니다. 책의 구성 및 활용법 총 16장으로 구성되어 있으며, 각 장은 학습전략, 기본이론, 심화학습으로 구성되어 있습니다. ① 기본이론은 그동안의 출제빈도를 고려하여 중점적으로 체크해야 할 사항을 빠짐없이 수록했으며, 주요 대학 교재를 완벽하게 분석하고, 요약·정리하여 단권화 시켰으므로 수험생들에게도 최단 시간에 최대의 효과를 볼 수 있게 하였습니다. ② 기출문제는 국가직, 서울시, 경기도, 군무원 7급 기출문제(2020년~2010년)와 정보시스템감리사(2020년~2010년)를 분석하여 수록하였습니다. 감사의 글 본 수험서의 기술적, 이론적 배경은 최은만, 우치수, 유해영, 이주헌, 프레스만, 소머빌 교수님의 저서에 근간하였습니다. 기나긴 집필기간 동안 내 자신이 이렇게 소중한 동반자를 만날 수 있었듯이 수험생 여러분들의 힘든 수험 준비기간 동안 본서가 나침반과 같은 좋은 동반자가 되어주기를 바라며, 본서와 함께하는 모든 수험생 여러분들의 합격을 간절히 기원합니다. 끝으로, 본서의 교정을 도와준 7급 합격생들에게 깊은 감사의 마음을 전하며, 또한 본서를 출간하기까지 물심양면으로 도와준 탑스팟 임직원 여러분들께 고마운 마음을 전하고 싶습니다. |