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쿠버네티스 모범 사례
쿠버네티스 창시자가 알려주는 최신 쿠버네티스 개발 및 배포 기법
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소개
목차
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chapter 1 기본 서비스 설치1.1 애플리케이션 개요1.2 설정 파일 관리1.3 디플로이먼트를 이용한 복제 서비스 생성1.4 HTTP 트래픽을 처리하는 외부 인그레스 설정1.5 컨피그맵으로 애플리케이션 설정1.6 시크릿 인증 관리1.7 간단한 스테이트풀 데이터베이스 배포1.8 서비스를 이용한 TCP 로드 밸런서 생성1.9 인그레스를 이용해 트래픽을 정적 파일 서버로 전달1.10 헬름을 이용한 애플리케이션 파라미터화1.11 서비스 배포 모범 사례1.12 마치며chapter 2 개발자 워크플로2.1 목표2.2 개발 클러스터 구축2.3 다중 개발자를 위한 공용 클러스터 구축2.4 개발자 워크플로 활성화2.5 초기 설정2.6 반복적 개발2.7 테스트와 디버그 동작2.8 개발 환경 설정 모범 사례2.9 마치며chapter 3 모니터링과 로깅3.1 메트릭 vs 로그3.2 모니터링 기술3.3 모니터링 패턴3.4 쿠버네티스 메트릭 개요3.5 모니터링할 메트릭3.6 모니터링 도구3.7 프로메테우스를 사용한 모니터링3.8 로깅 개요3.9 로깅 도구3.10 EFK 스택을 사용한 로깅3.11 알림3.12 모니터링, 로깅, 알림 모범 사례 3.13 마치며chapter 4 설정, 시크릿, RBAC4.1 컨피그맵과 시크릿을 통한 설정4.2 컨피그맵과 시크릿 API 모범 사례4.3 RBAC4.4 마치며chapter 5 지속적 통합, 테스트, 배포5.1 버전 관리5.2 지속적 통합5.3 테스트5.4 컨테이너 빌드5.5 컨테이너 이미지 태그5.6 지속적 배포5.7 배포 전략5.8 운영에서 테스트5.9 파이프라인 구축과 카오스 실험 수행5.10 CI/CD 모범 사례5.11 마치며chapter 6 버전, 릴리스, 롤아웃6.1 버전6.2 릴리스6.3 롤아웃6.4 버전, 릴리스, 롤아웃 통합 예제6.5 버전, 릴리스, 롤아웃 모범 사례6.6 마치며chapter 7 글로벌 애플리케이션 분산과 스테이지7.1 이미지 분산7.2 배포 파라미터화7.3 글로벌 트래픽 로드 밸런스7.4 안정적인 글로벌 롤아웃7.5 문제 발생 시 대처7.6 글로벌 롤아웃 모범 사례7.7 마치며chapter 8 리소스 관리8.1 쿠버네티스 스케줄러8.2 고급 스케줄링 기술8.3 파드 리소스 관리8.4 리소스 관리 모범 사례8.5 마치며chapter 9 네트워킹, 네트워크 보안, 서비스 메시9.1 쿠버네티스 네트워크 원칙9.2 네트워크 플러그인9.3 쿠버네티스의 서비스9.4 네트워크 보안 정책9.5 서비스 메시9.6 마치며chapter 10 파드와 컨테이너 보안10.1 파드시큐리티폴리시 API10.2 워크로드 격리와 런타임클래스10.3 파드와 컨테이너 보안 고려 사항10.4 마치며chapter 11 클러스터 정책과 거버넌스11.1 정책과 거버넌스의 중요성11.2 다른 정책과의 차이11.3 클라우드 네이티브 정책 엔진11.4 게이트키퍼 소개11.5 감사11.6 정책과 거버넌스 모범 사례11.7 마치며chapter 12 다중 클러스터 관리12.1 다중 클러스터의 필요성12.2 다중 클러스터 설계 문제12.3 다중 클러스터 배포 관리 12.4 깃옵스를 이용한 클러스터 관리12.5 다중 클러스터 관리 도구12.6 쿠버네티스 페더레이션12.7 다중 클러스터 관리 모범 사례12.8 마치며chapter 13 외부 서비스와 쿠버네티스 통합13.1 쿠버네티스로 서비스 가져오기13.2 쿠버네티스 서비스 내보내기13.3 쿠버네티스 간 서비스 공유13.4 서드파티 도구13.5 클러스터와 외부 서비스 연결 모범 사례13.6 마치며chapter 14 쿠버네티스에서 머신러닝 실행하기14.1 머신러닝에서 쿠버네티스의 장점 14.2 머신러닝 워크플로14.3 쿠버네티스 클러스터 관리자를 위한 머신러닝14.4 데이터 과학자 관심사14.5 쿠버네티스에서의 머신러닝 모범 사례14.6 마치며chapter 15 고수준 애플리케이션 패턴 구축15.1 고수준 추상화 개발 방법15.2 쿠버네티스 확장15.3 플랫폼 구축 시 설계 고려 사항15.4 애플리케이션 플랫폼 구축 모범 사례15.5 마치며chapter 16 상태와 스테이트풀 애플리케이션 관리16.1 볼륨과 볼륨 마운트16.2 쿠버네티스 스토리지16.3 스테이트풀 애플리케이션16.4 마치며chapter 17 어드미션 컨트롤과 권한17.1 어드미션 컨트롤17.2 권한17.3 마치며chapter 18 결론
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저자 소개 5
Brendan Burns
짧은 기간 동안 소프트웨어 산업 경력을 쌓은 후, 인간처럼 움직이는 로봇 팔에 대한 운동 계획을 연구해 로보틱스 분야에서 박사 학위를 취득했다. 그 후 잠시 동안 컴퓨터과학 교수로 활동했다. 결국 시애틀로 돌아와 구글에 합류해 저지연 색인을 사용한 웹 검색 인프라 업무를 담당했다. 구글에 있는 동안 조 베다(Joe Beda), 크레이그 맥룩키(Craig McLuckie) 와 함께 쿠버네티스 프로젝트를 탄생시켰다. 현재 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)의 엔지니어링 임원으로 재직 중이다.
마이크로소프트 애저의 최고 엔지니어. 쿠버네티스 오픈 소스 프로젝트의 공
짧은 기간 동안 소프트웨어 산업 경력을 쌓은 후, 인간처럼 움직이는 로봇 팔에 대한 운동 계획을 연구해 로보틱스 분야에서 박사 학위를 취득했다. 그 후 잠시 동안 컴퓨터과학 교수로 활동했다. 결국 시애틀로 돌아와 구글에 합류해 저지연 색인을 사용한 웹 검색 인프라 업무를 담당했다. 구글에 있는 동안 조 베다(Joe Beda), 크레이그 맥룩키(Craig McLuckie) 와 함께 쿠버네티스 프로젝트를 탄생시켰다. 현재 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)의 엔지니어링 임원으로 재직 중이다.
마이크로소프트 애저의 최고 엔지니어. 쿠버네티스 오픈 소스 프로젝트의 공동 설립자다. 10년 넘게 클라우드 애플리케이션을 구축해왔다.
마이크로소프트 애저의 최고 엔지니어. 쿠버네티스 오픈 소스 프로젝트의 공동 설립자다. 10년 넘게 클라우드 애플리케이션을 구축해왔다.
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마이크로소프트의 상업 소프트웨어 엔지니어링 부문 엔지니어. 오픈 소스 클라우드와 쿠버네티스에 전념한다. 애플리케이션에 쿠버네티스를 적용하는 현업 사용자들을 돕는다.
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오픈 소스 클라우드와 쿠버네티스가 전문인 클라우드 네이티브 책임 아키텍트다. 쿠버네티스 오픈 소스 프로젝트에도 깊이 관여했고, 쿠버네티스 릴리스 팀을 도와주면서 SIG 프로젝트를 리딩하고 있다.
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마이크로소프트 애저 클라우드 네이티브 에코시스템 팀의 수석 프로그램 관리자다. 수많은 실무 교육과 콘퍼런스 강연을 통해 쿠버네티스에 입문하려는 사람들에게 도움을 주었다.
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네이버 검색 소프트웨어 엔지니어. 2006년에 티맥스에서 애플리케이션/시스템 간 데이터 전송 시스템 개발을 시작으로, 다음커뮤니케이션에서 데이터 마이닝 업무, SAP에서 칼럼 기반의 인메모리 RDBMS인 HANA 개발에 동참했으며, 그 후 빅데이터 저장/분석 시스템 영역에 관한 연구를 통해 네이버에서 데이터 분석 시스템을 개발을 담당하고 있다. 한빛미디어에서 『하둡 완벽 가이드(4판)』(2017), 『하이브 완벽 가이드』(2013) 등을 번역했다.
SK텔레콤의 데이터 플랫폼 엔지니어. 네이버와 SAP에서 데이터 플랫폼과 데이터베이스 개발에 참여했다.
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품목정보
- 발행일
- 2020년 12월 14일
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- 파일/용량
- PDF(DRM) | 6.59MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 305쪽 ?
- ISBN13
- 9791162247402
출판사 리뷰
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성공적인 쿠버네티스 애플리케이션 구축을 위한 실전 가이드 이 책은 쿠버네티스 창시자인 브렌던 번스와 분산 시스템, 기업용 애플리케이션 개발, 오픈 소스에 조예가 깊은 세 명의 쿠버네티스 전문가가 함께 썼다. 현업에서 쌓은 경험을 바탕으로 쿠버네티스를 성공적으로 운영하기 위한 다양한 기법을 구체적인 코드 예제와 함께 설명한다. 쿠버네티스 기본 개념에 익숙한 사람이 일반적인 모범 사례를 배우고자 할 때 적합한 책으로, 쿠버네티스 환경에서 처음 애플리케이션을 구축할 때 필요한 지식을 얻을 수 있다. 또한 쿠버네티스에 애플리케이션을 배포하거나 쿠버네티스 기반 애플리케이션에 적용할 수 있는 패턴과 사례를 배우려는 실무자에게 도움을 준다.● 쿠버네티스에서 애플리케이션 구축 및 개발하기● 시스템 모니터링 및 보안, 업그레이드, 롤아웃, 롤백 관리 유형 학습하기● 쿠버네티스 네트워킹 정책과 서비스 메시 적용 이해하기● 쿠버네티스에서 머신러닝 실행하기● 쿠버네티스에서 고수준 애플리케이션 패턴 구축하기구글의 쿠버네티스는 2014년에 오픈 소스화되면서 빠르게 생태계를 키워나가고 있다. 하지만 익숙하지 않은 기술이 새롭게 등장했을 때 제대로 활용할 방법을 찾는 데는 많은 시간과 노력이 든다. 특히 쿠버네티스와 같이 자유도가 높은 기술의 경우에는 더욱 그렇다. 쿠버네티스의 강점을 100% 끌어내기 위해서는 경험이 많은 선배 개발자의 조언이 필요하다. 이 책은 쿠버네티스의 창시자인 브렌던 번스가 쿠버네티스를 이용하는 다양한 실무자를 도우며 직접 경험한 내용을 담았다. 문제가 발생하기 쉬운 모니터링, 테스트, 배포, 리소스 관리, 알림 등의 작업부터 머신러닝, 고수준 애플리케이션 패턴 구축까지 폭넓은 범위를 다룬다. 특히, 독립적인 구성에 주목하면 좋다. 각 장은 쿠버네티스에서 수행하는 특정 작업에 대한 전반적인 개요와 같으므로 특정 주제를 배우고 싶거나 관심사가 생겼을 때 찾아 읽을 수 있다. 현업에서 과제를 수행하기 전에 이 책을 완독해도 유용하겠지만, 주제별 내용을 현업에서 실습해보기 위한 안내서 혹은 필요할 때마다 찾아보는 참고서로 생각하기를 추천한다.쿠버네티스를 소개하는 책은 아니다. 독자가 기본적인 쿠버네티스 API와 도구에 친숙하며 쿠버네티스 클러스터를 생성하고 상호작용하는 법을 안다고 가정한다. 쿠버네티스를 활용한 최상의 접근 방법을 제시하며 현업에서 반드시 알아야 하는 내용만을 다루기 때문에, 쿠버네티스에 대한 기본적인 지식을 가진 초보 실무자는 물론이고 경험이 많은 프로 실무자에게도 도움을 준다. 반복되는 문제를 붙잡고 씨름하고 있는 사람, 이미 해결된 문제를 새롭게 풀려는 사람, 혹은 새로운 분야의 전문가가 되려는 사람 모두가 이 책을 읽고 쿠버네티스를 완벽히 활용할 수 있는 기술과 자신감을 얻기를 바란다. 추천사경험이 풍부한 전문가의 실용적인 핸즈온 안내서로, 급변하는 쿠버네티스 생태계에 대한 깊은 통찰력을 제시합니다._ 브리짓 크롬하우트 (마이크로소프트 수석 프로그램 관리자)현업에서 발생하는 다양한 쿠버네티스 문제에 대한 해결책을 담은 실용적인 안내서로 이 책을 강력 추천합니다._ 롤란트 후스 (레드햇 수석 소프트웨어 엔지니어)이 책에서 제시하는 사례의 다양한 규모, 위상, 도메인을 통해 쿠버네티스 운영 전반에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다._ 빌긴 이브리암 (레드햇 수석 아키텍트)
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