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뉴스 기사 신뢰도 측정 방안
뉴스 트러스트 사례를 중심으로
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책소개

목차

01. 문제의 제기

02. 계량적 기준에 따른 뉴스 기사 배열 사례 검토
1. 이론적 논의
2. 계량적 기준에 따른 뉴스 기사 배열
3. 자동 배열 사례들의 한계

03. 뉴스 트러스트 위원회 알고리즘 사례 분석
1. 뉴스 트러스트 위원회의 출범과 경과
2. 뉴스 트러스트 위원회 논의 및 개발 과정
3. 뉴스 트러스트 알고리즘 개발 결과
4. 뉴스 트러스트 알고리즘의 한계와 의미

04. 뉴스 기사 신뢰 요인에 관한 이용자 인식조사
1. 조사 설계
2. 조사 결과
3. 소결

05. 결론 및 제언

저자 소개 2

오세욱은 한국언론진흥재단 책임연구위원으로 기술이 저널리즘에 미치는 영향에 대해 연구하고 있다. 신문사와 방송사에서 기자 생활을 했고 자동 배열 이전 포털에서 뉴스 편집 일을 한 적이 있다. 저널리즘 가치에 따른 뉴스 배열을 목적으로 한 ‘뉴스 트러스트 알고리즘’ 개발 책임을 맡은 바 있고, 현재는 한국언론진흥재단에서 연구와 함께 언론의 디지털 혁신을 목적으로 하는 사업을 담당하고 있다. - 서울대 동양사학과 학사 - 제주대 언론홍보학과 석사 - 서울대 언론정보학과 언론학 박사 - “미디어로서의 봇(bot)”(2016), “자동화된 사실확인(fact checking)
오세욱은 한국언론진흥재단 책임연구위원으로 기술이 저널리즘에 미치는 영향에 대해 연구하고 있다. 신문사와 방송사에서 기자 생활을 했고 자동 배열 이전 포털에서 뉴스 편집 일을 한 적이 있다. 저널리즘 가치에 따른 뉴스 배열을 목적으로 한 ‘뉴스 트러스트 알고리즘’ 개발 책임을 맡은 바 있고, 현재는 한국언론진흥재단에서 연구와 함께 언론의 디지털 혁신을 목적으로 하는 사업을 담당하고 있다.

- 서울대 동양사학과 학사
- 제주대 언론홍보학과 석사
- 서울대 언론정보학과 언론학 박사
- “미디어로서의 봇(bot)”(2016), “자동화된 사실확인(fact checking) 기술의 현황과 한계”(2017), “알고리즘화(Algorithmification)”(2018) 등 다수의 논문 발표.
『뉴스 기사 신뢰도 측정 방안』의 저자이다.

품목정보

발행일
2020년 11월 30일
쪽수, 무게, 크기
166쪽 | 210*297*20mm
ISBN13
9788957115930

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