PART 1 Power BI 기본

Chapter 01 Power BI 소개
1 Power BI 시작하기
2 Power BI 콘텐츠
데이터 세트
시각화
보고서
대시보드
3 Power BI 서비스
Power BI 로그인
Power BI 서비스 둘러보기
4 Power BI 라이선스
5 Power BI 참고
Custom Visual Gallery
Data Stories Gallery
Power BI Update
Power BI Community

Chapter 02 Power BI Desktop 시작하기
1 Power BI Desktop 설치
Power BI 시작 페이지에서 다운로드
2 Power BI Desktop 화면 구성
3 Power BI 옵션
옵션 설정

Chapter 03 데이터 가져오기
1 데이터 가져오기
Excel 데이터 가져오기
웹 데이터 가져오기
SQL Server에서 가져오기
CSV 파일 가져오기
Excel 파워 쿼리, 파워 피벗, 파워 뷰 가져오기
2 테이블과 필드 다루기
테이블 이름 바꾸기
테이블 삭제
필드 이름 바꾸기
열 삭제
데이터 형식 바꾸기
보고서 뷰에서 숨기기
데이터 정렬과 필터
3 데이터 새로 고침
4 데이터 원본 변경
5 파일 저장

Chapter 04 기본 쿼리 작업
1 파워 쿼리 편집기 시작하기
쿼리 편집기 실행과 닫기
파워 쿼리 편집기의 화면 구성
2 데이터 변환
첫 행 머리글로 사용
행/열 제거
값 채우기
값 바꾸기
데이터 형식 변경
날짜에서 월 추출
열 피벗 해제
쿼리 편집과 삭제
3 열 병합과 분리, 열 추가
열 병합
열 분리
추출
사용자 지정 열
조건 열
사용자 열
4 쿼리 닫기 및 적용

Chapter 05 데이터 모델링
1 관계 설정과 편집
로드하는 동안 자동 검색
자동 검색으로 관계 만들기
수동으로 관계 만들기
관계 편집
관계 석제
2 DAX 수식 작성
DAX 구문
기본 DAX 함수
3 계산 열
날짜 정보
매출 분석
4 측정값
총매출금액과 매출이익률
거래건수와 평균단가
5 열 기준 정렬
6 데이터 범주
위치 정보
7 데이터 그룹 설정
데이터 그룹
숫자 범주화
데이터 그룹 편집

Chapter 06 데이터 시각화
1 보고서 페이지 관리
페이지 관리
페이지 서식
2 시각적 개체 다루기
시각적 개체 추가
축 서식
데이터 색
데이터 레이블
제목 서식
상수선
3 시각적 개체 옵션
포커스 모드
데이터 내보내기
시각적 개체 복사, 붙여넣기
정렬
필터
4 다양한 시각화 유형
텍스트 상자, 셰이프, 이미지
카드
누적 세로 막대형 차트
원형, 도넛형 차트
가로 막대형 차트
꺾은선형 및 묶은 세로 막대형 차트
맵
슬라이서
꺾은선형 차트
누적 영역형 차트
리본 차트
트리맵
여러 행 카드
테이블
행렬
5 상호 작용 편집
상호 작용
상호 작용 편집


PART 2 Power BI 활용

Chapter 07 파워 쿼리 편집기
1 파일 병합
CSV 파일 통합
Excel 파일 통합
2 쿼리 추가와 병합
쿼리 추가
쿼리 병합
3 쿼리 복제와 참조
복제
참조
4 행 그룹화
5 쿼리 새로 고침

Chapter 08 DAX 함수 활용
1 날짜 테이블
CALENDAR와 ADDCOLUMNS 함수
새 테이블 작성
2 측정값 관리
측정값 관리 테이블 작성
측정값 이동
3 빠른 수식 작성
중복 제거된 개수
총합계의 백분율
4 유용한 DAX 함수
IF, SWITCH
CALCULATOR, FILTER
SUMX
전월대비 증감률, 전년대비 증감률
당월 누계, 금년 누계
변수 사용
기간별 매출
구성 비율
ALL, ALLSELECT
5 빠른 측정값
6 DAX 참조, 빠른 측정 갤러리

Chapter 09 다양한 시각화
1 계층 구조
시각화 드릴모드
인라인 계층 구조 레이블
계층 구조 만들기
2 조건부 서식 설정
배경색 설정
데이터 막대 설정
아이콘 설정
글꼴색 설정
사용자 지정 조건부 서식
조건부 서식 제거
3 시각화
슬라이서
상대 날짜 슬라이서
슬라이서 동기화
계기 차트
KPI
폭포 차트
분산형 차트
4 새 매개 변수
5 사용자 지정 시각적 개체
마켓플레이스에서 가져오기
파일에서 가져오기
사용자 지정 시각적 개체 삭제
마켓플레이스에서 다운받기
유용한 사용자 지정 시각적 개체 활용

Chapter 10 다양한 Map 시각화
1 Power BI 맵 시각적 개체
맵
등치 지역도
도형 맵
ArcGIS
2 맵 시각화를 위한 Tip
지리적 필드 재분류
둘 이상의 위치 열
위도 및 경도 사용
전체 위치 정보는 장소 범주 사용
3 등치 지역도
4 도형 맵
5 ArcGIS

Chapter 11 보고서 관리
1 필터
새 필터 환경
시각적 개체 필터
페이지 필터와 모든 페이지 필터
상대 날짜 필터
드릴스루 필터
2 보고서 도구 설명
도구 설명
보고서 도구 설명 페이지
다중 보고서 도구 설명 페이지
3 보고서 테마
테마 전환
테마 갤러리에서 다운받기
4 책갈피
책갈피 추가
책갈피 단추 추가

Chapter 12 Power BI 서비스
1 Power BI 서비스 살펴보기
Power BI 서비스에 로그인
Power BI 서비스 화면 구성
데이터 가져오기
보고서
대시보드
데이터에 대해 질문하기
2 보고서 게시와 공유
Power BI 서비스에 보고서 게시
매출현황 대시보드 구성
보고서 공유
보고서 공유 해제
웹에 게시
3 보고서 내보내기
4 데이터 새로 고침


PART 3 혼밥족들이 살고 싶은 곳은?

Chapter 01 분석 개요
1 분석 배경
2 분석 절차
3 학습 내용
4 분석 특징 및 한계

Chapter 02 문제 정의
1 세대 형태의 변화
2 1인 시대 주 거주 지역
3 1인 세대 특성별 선호 지역
Chapter 03 데이터 수집
1 ‘세대원별 세대수’ 데이터 수집
2 ‘인구이동 통계’ 데이터 수집

Chapter 04 데이터 전처리
1 ‘세대원별 세대수’ 데이터 전처리
데이터 구조 파악
데이터 불러오기
행정구역 분할 및 코드 추출
집계 행 제거
서울시 외 지역 제거
행정구역 열 제거
행 중심 테이블로 변환
날짜와 세대 구분 분할
세대원 수별 열 분리
열 정리
열 이름 바꾸기
나머지 파일 전처리하기
모든 테이블 합치기
2 ‘인구 이동’ 데이터 전처리
데이터 구조 파악
데이터 불러오기
행정구역 및 날짜 열 병합하기
1인 세대 추출하기
열 이름 변경 및 불필요한 열 제거
데이터 형식 및 값 바꾸기
연령대 그룹화
3 ‘행정구역 코드’ 데이터 전처리
데이터 불러오기
행정구역 코드 정리하기
4 닫기 및 적용

Chapter 05 세대 형태의 변화 분석
1 세대수 변화 시각화
세대수 합계 열 추가
세대수 변화 시각화
2 세대 형태의 변화 시각화
세대원별 세대수 변화 추이 시각화
세대원별 세대수 분포 변화 시각화
3 세대 형태의 변화 탐색

Chapter 06 1인 세대 주 거주 지역 분석
1 테이블 관계 설정
2 1인 세대 많은 지역 시각화
페이지 수준 필터 설정
1인 세대 많은 지역 시각화
3 1인 세대 비율 높은 지역 시각화
1인 세대 비율 열 추가
1인 세대 비율 높은 지역 시각화
4 도형 맵으로 1인 세대 시각화
도형 맵 설치
행정구역 코드 변경
도형 맵을 이용한 데이터 시각화
5 1인 세대 주 거주지역 탐색

Chapter 07 세대 형태의 변화 분석
1 테이블 복제 및 관계 설정
2 1인 세대 선호 지역 시각화(전국)
성/연령/사유별 분포
전출지 분포
성별 전입지 분포
3 1인 세대의 거주지 이동(서울)
페이지 수준 필터 설정
성별/연령대별 세대 수
거주지 이동 사유
거주지 이동 시기
거주지 이동 지역 시각화
4 1인 세대 특성별 선호 지역 탐색
전국 단위 탐색
서울 지역 단위 탐색

Chapter 08 분석 결과 정리


PART 4 서울의 미세먼지 탈탈 털어보자!

Chapter 01 분석 개요
1 분석 배경
2 분석 절차
3 학습 내용
4 분석의 특징 및 한계
5 미세먼지의 이해
미세먼지의 개념
미세먼지의 기준 및 예보

Chapter 02 문제 정의
1 미세먼지(PM-10)와 미세먼지(PM-2.5)의 상관관계는?
2 미세먼지는 계속 나빠지고 있을까?
3 기후 요소는 미세먼지에 어떤 영향을 끼칠까?
4 내가 사는 동네의 미세먼지 농도는?

Chapter 03 데이터 수집
1 미세먼지 측정 데이터
2 미세먼지 측정소 데이터
3 기후 관련 데이터

Chapter 04 데이터 전처리
1 대기오염 측정 데이터
데이터 불러오기
데이터 구조 확인
파워 쿼리 편집기 열기
측정 항목 선택
측정기 상태 선택
불필요한 열 제거
데이터 피벗팅
결측값 보정
닫기 및 적용
2 기후 데이터
데이터 불러오기
데이터 구조 확인
파워 쿼리 편집기 열기
풍향명 열 추가
불필요한 열 제거
닫기 및 적용
3 대기오염 측정소 데이터
데이터 불러오기
데이터 구조 확인
파워 쿼리 편집기 열기
측정소 선택
자치구 코드 열 추가
중복 행 제거
불필요한 열 제거
닫기 및 적용

Chapter 05 미세먼지(PM-10)와 미세먼지(PM-25)의 상관관계
1 상관분석의 이해
2 미세먼지의 상관관계 시각화(꺾은선형차트)
3 미세먼지의 상관관계 시각화(분산형 차트)
4 미세먼지의 상관계수 계산
5 측정일 슬라이서 배치
6 미세먼지의 상관관계 탐색
연간 상관관계
시기별 상관관계

Chapter 06 미세먼지는 계속 나빠지고 있을까?
1 데이터 불러오기
데이터 불러오기
데이터 구조 확인
2 연 평균값 변화 추이 시각화
3 일 평균값 기준 초과 건수 시각화
일 평균 데이터 테이블 생성
미세먼지(PM-10) 일 평균값 초과 건수 시각화
미세먼지(PM-2.5) 일 평균값 초과 건수 시각화
4 미세먼지 농도 추이 탐색
연 평균값 변화 추이 탐색
일 평균값 기준 초과 건수 탐색

Chapter 07 기후 요소는 미세먼지에 어떤 영향을 끼칠까?
1 미세먼지 테이블과 기후 테이블의 관계 설정
2 히스토그램 차트 설치
히스토그램의 이해
히스토그램 차트 설치
3 기온과 미세먼지의 관계 시각화
기온 데이터 분포 형태
기온과 미세먼지의 관계
4 습도와 미세먼지의 관계 시각화
습도 데이터 분포 형태
습도와 미세먼지의 관계
5 풍속과 미세먼지의 관계 시각화
풍속 데이터 분포 형태
풍속과 미세먼지의 관계
6 풍향과 미세먼지의 관계 시각화
풍향 데이터 분포 형태
풍향과 미세먼지의 관계
7 기후 요소와 미세먼지와의 관계 탐색

Chapter 08 내가 사는 동네의 미세먼지 농도는?
1 미세먼지 테이블과 측정소 위치 테이블 관계 설정
2 막대형 차트로 지역별 미세먼지 확인
3 도형 맵으로 지역별 차이 확인
4 지역별 미세먼지 탐색
미세먼지(PM-10) 농도 탐색
미세먼지(PM-2.5) 농도 탐색


PART 5 직장 그만두고 카페나 차려볼까?

Chapter 01 분석 개요
1 분석 배경
2 분석 절차
3 학습 내용
4 분석 특징 및 한계

Chapter 02 문제 정의
1 창업 및 폐업 추이
2 폐업률과 생존 기간
3 카페 규모와 생존 기간의 관계
4 유명 브랜드 카페
5 카페 과밀 지역

Chapter 03 데이터 수집
1 인허가 신고 데이터
2 서울시 생활인구 데이터

Chapter 04 데이터 전처리(인허가 신고 데이터)
1 데이터 구조 확인
2 분석에 필요한 범위 추출
서울시 지역 범위 추출
카페 업태 항목 추출
불필요한 항목 삭제
CSV 형태로 저장
3 공간정보 전처리
QGIS 설치
파일 불러오기
행정도 열 추가
좌표계 변경
행정동별 면적 열 생성
4 Power BI로 데이터 전처리
데이터 불러오기
날짜 데이터 형식 변환
날짜 오류 제거
영업 기간 열 추가
면적 오류 제거
행정동 코드 변환
불필요한 열 삭제
전처리 결과

Chapter 05 데이터 전처리(행정구역/생활인구)
1 행정구역 데이터
데이터 불러오기
행정구역명 분리
코드 변환
불필요한 열 삭제
2 생활인구 데이터
데이터 불러오기
20대~40대 합계 열 생성
카페 이용 시간대 추출
불필요한 열 삭제 및 테이블명 변경
3 닫기 및 적용

Chapter 06 창업 및 폐업 추이 분석
1 날짜 테이블 생성 및 관계 설정
날짜 테이블 생성
날짜 테이블 관계 설정
2 연도별 창업 및 폐업 건수 시각화
창업 건수 열 생성
폐업 건수 열 생성
창업 및 폐업 건수
3 연도별 운영 카페의 수 시각화
창업 누적 건수 집계
폐업 누적 건수 집계
연도별 운영 카페의 수
창업 및 폐업 추이 탐색

Chapter 07 폐업률과 생존 기간 분석
1 연도별 폐업률 시각화
폐업률 정의
측정값 생성
연도별 폐업률
2 생존 기간 분포 시각화
영업 기간 단위 변경
생존 기간 분포
3 폐업률과 생존 기간 탐색

Chapter 08 카폐 규모와 생존 기간 관계 분석
1 면적 단위 변경
2 규모별 분포 시각화
3 연도별 규모 변화 추이 시각화
4 규모와 생존 기간 관계 시각화
5 면적과 생존 기간 탐색

Chapter 09 유명 브랜드 카페 분석
1 카페 브랜드 열 생성
대문자 열 생성
브랜드 열 생성
2 브랜드 카페의 시장 점유 현황 시각화
기타 브랜드를 포함한 시장 점유 현황
기타 브랜드를 제외한 시장 점유 현황
3 브랜드 카페 지역별 분포 시각화
Mapbox Visual 개체 설치
브랜드 카페의 지역별 분포
4 브랜드 카페의 창업 및 폐업 추이 시각화
브랜드 카폐 창업 추이
브랜드 카폐 폐업 추이
5 유명 브랜드 카페 탐색

Chapter 10 카페 과밀 지역 분석
1 지역별 카페 분포 시각화
테이블 관계 설정
자치구별 카페 분포
행정동별 카페 분포
2 카페 수요층 밀집 지역 시각화
테이블 관계 설정
카페 수요층이 많은 행정동
카페 수요층 밀도가 높은 행정동
3 카페 과밀 지역 시각화
수요층 대비 카페의 수
생활인구 밀도 대비 카페 밀집 지역
4 카페 과밀 지역 탐색

Chapter 11 분석 결과 정리