Chapter 01 통계학과 R의 시작
01 통계학?
통계학이란
모집단과 표본, 그리고 기본원리?
통계에서의 자료?
02 R과 R Studio?
R이란?
R 기초?
2장을 위한 준비?

Chapter 02 기술통계학
01 그래프?
기술통계학의 개요?
그래프의 개요?
산점도?
막대그래프와 히스토그램?
원 도표
02 모수와 통계량?
최댓값과 최솟값?
최빈값?
평균과 중앙값?
표준편차와 사분위수 범위?
3장을 위한 준비

Chapter 03 확률과 확률분포
01 확률?
확률?
확률변수?
02 분포함수?
베르누이 시행?
이항분포?
정규분포?
4장을 위한 준비?

Chapter 04 표본분포
01 표본분포?
모수와 통계량?
표본분포?
02 중심극한정리?
모집단이 정규분포일 때?
모집단이 정규분포가 아닌 임의의 분포일 때?
03 다양한 표본분포?
카이제곱 분포
t-분포?
F-분포
R에서 카이제곱 분포, t-분포, F-분포
5장을 위한 준비

Chapter 05 추정
01 점추정?
추정량?
좋은 추정량?
표준오차?
모비율(P)에 대한 점추정
02 구간추정?
신뢰구간?
구간추정 예
6장을 위한 준비

Chapter 06 가설검정
01 가설검정?
가설 수립?
표본으로부터 검정을 위한 통계량 계산?
가설 선택의 기준 수립 : 유의수준과 기각역?
판정?
결론 기술하기?
02 단일 모집단의 가설검정?
단일 모집단의 평균에 대한 가설검정?
단일 모집단의 비율에 대한 가설검정?
7장을 위한 준비?

Chapter 07 여러 모집단의 평균 비교 검정
01 모집단이 두 개?
두 집단의 종류
서로 독립인 두 집단에서의 평균 차이 검정?
서로 대응인 두 집단의 평균 차이 검정
02 모집단이 세 개 이상?
8장을 위한 준비?

Chapter 08 범주형 자료분석
01 적합도 검정?
02 동질성 검정과 독립성 검정?
r×c 분할표?
동질성 검정?
독립성 검정?
9장을 위한 준비?

Chapter 09 상관과 회귀
01 상관계수?
공분산?
상관계수
02 회귀분석?
독립변수(설명변수)와 종속변수(반응변수)?
단순선형회귀분석
잔차 분석을 통한 회귀분석의 가정 확인?

부록 A｜R과 R Studio 설치하기?
부록 B｜R에서의 자료구조?
부록 C｜확률분포표?
부록 D｜R통계, 조금 더 이해하기?
찾아보기