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[1장] 들어가며1.1 카프카의 탄생1.2 빅데이터 파이프라인에서 카프카의 역할1.3 데이터 레이크 아키텍처와 카프카의 미래1.4 정리[2장] 카프카 빠르게 시작해보기2.1 실습용 카프카 브로커 설치2.1.1 AWS EC2 인스턴스 발급 및 보안 설정2.1.2 인스턴스에 접속하기______ssh 명령어로 접속하기______putty로 접속하기2.1.3 인스턴스에 자바 설치2.1.4 주키퍼·카프카 브로커 실행______카프카 브로커 힙 메모리 설정______카프카 브로커 실행 옵션 설정______주키퍼 실행______카프카 브로커 실행 및 로그 확인2.1.5 로컬 컴퓨터에서 카프카와 통신 확인______테스트 편의를 위한 hosts 설정2.2 카프카 커맨드 라인 툴2.2.1 kafka-topics.sh______토픽 생성______토픽 리스트 조회______토픽 상세 조회______토픽 옵션 수정2.2.2 kafka-console-producer.sh2.2.3 kafka-console-consumer.sh2.2.4 kafka-consumer-groups.sh2.2.5 kafka-verifiable-producer, consumer.sh2.2.6 kafka-delete-records.sh2.3 정리[3장] 카프카 기본 개념 설명3.1 카프카 브로커 · 클러스터 · 주키퍼______데이터 저장, 전송______데이터 복제, 싱크______컨트롤러(controller)______데이터 삭제______컨슈머 오프셋 저장______코디네이터(coordinator)3.2 토픽과 파티션______토픽 이름 제약 조건______의미 있는 토픽 이름 작명 방법3.3_레코드3.4 카프카 클라이언트3.4.1 프로듀서 API______카프카 프로듀서 프로젝트 생성______프로듀서 중요 개념______프로듀서 주요 옵션______메시지 키를 가진 데이터를 전송하는 프로듀서______커스텀 파티셔너를 가지는 프로듀서______브로커 정상 전송 여부를 확인하는 프로듀서3.4.2 컨슈머 API______카프카 컨슈머 프로젝트 생성______컨슈머 중요 개념______컨슈머 주요 옵션______동기 오프셋 커밋______비동기 오프셋 커밋______리밸런스 리스너를 가진 컨슈머______파티션 할당 컨슈머______컨슈머에 할당된 파티션 확인 방법______컨슈머의 안전한 종료3.4.3 어드민 API______브로커 정보 조회______토픽 정보 조회3.5 카프카 스트림즈3.5.1 스트림즈DSL______KStream______KTable______GlobalKTable______스트림즈DSL 주요 옵션______스트림즈DSL - stream( ), to( )______스트림즈DSL - filter( )______스트림즈DSL - KTable과 KStream을 join( )______스트림즈DSL - GlobalKTable과 KStream을 join( )3.5.2 프로세서 API3.6 카프카 커넥트______커넥트를 실행하는 방법______단일 모드 커넥트______분산 모드 커넥트3.6.1 소스 커넥터______파일 소스 커넥터 구현3.6.2 싱크 커넥터______파일 싱크 커넥터 구현3.7 카프카 미러메이커23.7.1 미러메이커2를 활용한 지리적 복제(Geo-Replication)3.8 정리[4장] 카프카 상세 개념 설명4.1 토픽과 파티션4.1.1 적정 파티션 개수4.1.2 토픽 정리 정책(cleanup.policy)______토픽 삭제 정책(delete policy)______토픽 압축 정책(compact policy)4.1.3 ISR(In-Sync-Replicas)______unclean.leader.election.enable4.2 카프카 프로듀서4.2.1 acks 옵션______min.insync.replicas4.2.2 멱등성 프로듀서(idempotence producer)4.2.3 트랜잭션 프로듀서(transaction producer)4.3 카프카 컨슈머4.3.1 멀티 스레드 컨슈머______카프카 컨슈머 멀티 워커 스레드 전략______카프카 컨슈머 멀티 스레드 전략4.3.2 컨슈머 랙______카프카 명령어를 사용하여 컨슈머 랙 조회______컨슈머 metrics( ) 메서드를 사용하여 컨슈머 랙 조회______외부 모니터링 툴을 사용하여 컨슈머 랙 조회4.3.2.1 카프카 버로우______컨슈머 랙 모니터링 아키텍처4.3.3 컨슈머 배포 프로세스______중단 배포______무중단 배포4.4 스프링 카프카4.4.1 스프링 카프카 프로듀서______기본 카프카 템플릿______커스텀 카프카 템플릿4.4.2 스프링 카프카 컨슈머______기본 리스너 컨테이너______커스텀 리스너 컨테이너4.5 정리[5장] 카프카 실전 프로젝트5.1 웹 페이지 이벤트 적재 파이프라인 생성5.1.1 요구 사항5.1.2 정책 및 기능 정의5.1.3 기능 구현5.1.4 기능 테스트5.1.5 상용 인프라 아키텍처5.2 서버 지표 수집 파이프라인 생성과 카프카 스트림즈 활용5.2.1 요구 사항5.2.2 정책 및 기능 정의5.2.3 기능 구현5.2.4 기능 테스트5.2.5 상용 인프라 아키텍처5.3 미러메이커2를 사용한 토픽 미러링5.3.1 요구 사항5.3.2 기능 정의5.3.3 기능 구현5.3.4 기능 테스트5.3.5 상용 인프라 아키텍처5.4 정리[6장] 클라우드 카프카 서비스6.1 컨플루언트 클라우드6.1.1 컨플루언트 클라우드 활용6.1.1.1 클러스터 생성6.1.1.2 토픽 생성6.1.1.3 API키 발급6.1.1.4 프로듀서 애플리케이션 연동6.1.1.5 컨슈머 애플리케이션 연동6.1.1.6 커넥터 S3 적재 파이프라인6.1.2 컨플루언트 카프카 정리6.2 AWS MSK6.2.1 MSK 활용6.2.1.1 클러스터 생성6.2.1.2 MSK 클러스터 연동 인스턴스 생성6.2.1.3 토픽 생성6.2.1.4 프로메테우스 설치 및 연동6.2.1.5 그라파나 설치 및 연동6.2.1.6 콘솔 프로듀서, 컨슈머 연동6.2.2 AWS MSK 정리6.3 정리[7장] 부록7.1 카프카 소스코드 다운로드 및 분석7.2 로컬 테스트용 카프카 도커 이미지 실행
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전 세계 IT 기업이 선택한 빅데이터 플랫폼, 아파치 카프카이 책과 함께 카프카 개발자로 성공하라!'아파치 카프카(Apache Kafka)'는 실시간 스트리밍 데이터를 처리하는 데 있어 가장 주목받는 프레임워크이자 뛰어난 오픈소스 도구이다. 포춘 100대 기업 중 이미 80개 이상의 회사에서 도입한 것만 보아도 알 수 있듯 카프카는 백엔드 아키텍처에서 필수 불가결한 플랫폼이다. Netflix, LinkedIn, Twitter와 같은 전 세계 IT 서비스 기업부터 카카오, 네이버, 삼성 등의 국내 대기업까지, 실시간 스트리밍으로 생성되는 사용자의 데이터를 핸들링해야 하는 기업에서 카프카를 적극적으로 활용하고 있다. 이에 따라 최근 카프카 개발자에 대한 수요 또한 증가하는 추세이다.이 책은 아파치 카프카로 새로운 개발 트렌드를 준비하는 분들을 위해 집대성한 아파치 카프카 최종 솔루션이다. 국내 서적 중 최초로 카프카의 핵심 기능인 '미러메이커2(MirrorMaker2)'에 대한 설명과 '스프링 카프카', '클라우드 카프카'에 대한 내용을 다루기 때문에 아파치 카프카 도입을 앞둔 개발자뿐만 아니라, 이미 활용하고 있는 개발자에게도 추가적인 역량 향상의 기회를 제공한다. 또한, 실무 아키텍처와 유사한 구조의 실전 프로젝트와 38개의 예제 소스코드를 통해 실제 업무에서 사용하는 기법과 코드를 익힐 수 있다.거스를 수 없는 빅데이터 시대의 흐름을 따르고 싶다면, 그 시대 안에서 대용량 데이터를 더욱 안전하고 효율적으로 다루고 싶다면 이 책이 그 길을 제시할 것이다. 이 책과 함께 개발자로서의 커리어를 한층 더 업그레이드하길 바란다.[이 책의 주요 내용]- 미러메이커2- 카프카 커넥트- 카프카 명령어- 카프카 스트림즈- 카프카 클라이언트(컨슈머, 프로듀서, 어드민)- 클라우드 카프카(Confluent Cloud, AWS MSK)- 스프링 카프카[이 책의 구성]이 책은 아파치 카프카 기반의 대규모 데이터 파이프라인을 유연하고 안전하게 운영하기 위한 방안에 초점을 맞추었다.[1장]은 카프카의 탄생 배경과 특징을 다루고, 카프카가 미래의 빅데이터 아키텍처에서 어떤 모습으로 변화할지 설명한다.[2장]에서는 테스트용 카프카를 AWS에 설치하고 로컬의 카프카 커맨드 라인 툴로 동작을 익히며 카프카 동작에 대한 개념을 익힌다.[3장]은 카프카를 운영하는 데 필요한 기본 개념을 습득한다. 그리고 테스트용 카프카와 연동하는 컨슈머, 프로듀서, 스트림즈, 프로세서, 커넥트, 미러메이커2를 개념과 함께 실습한다.[4장]을 통해 한층 심화된 내용을 체득하여 카프카의 활용도를 한층 더 높일 수 있다. 4.4장에서는 스프링 카프카 라이브러리에 대한 설명과 소스코드를 포함하는데, 스프링 프레임워크 사용률이 높은 한국 독자를 위해 특별히 해당 내용을 실었다.[5장]에서는 학습한 내용을 토대로 3가지 「실전 프로젝트」를 진행한다. 현업에서 프로젝트를 진행하는 것처럼 구성하여 실제로 데이터 파이프라인을 구축하는 많은 도움이 될 것이다.[6장]은 클라우드에서 SaaS 형태로 사용할 수 있는 카프카 서비스의 대표적인 2가지, 컨플루언트 클라우드와 AWS MSK에 대해 설명하고 실습한다.[예제 소스코드 다운로드]https://github.com/bjpublic/apache-kafka-with-java
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