제1편 파이썬 준비하기

1장 파이썬 개발환경 구축하기
1절 파이썬이란?
2절 아나콘다 설치하기
3절 파이참과 Git 설치하기

2장 딥러닝을 위한 파이썬 기초학습
1절 사칙연산
2절 변수
3절 자료형
4절 함수

3장 딥러닝을 위한 환경 구축하기
1절 GPU 활용을 위한 환경 구축하기
2절 딥러닝 라이브러리와 예제 코드 설치하기
3절 라이브러리 불러오기

제2편 인간의 뇌세포를 흉내 낸 인공지능 - FNN

4장 인공신경망과 딥러닝
1절 통계와 머신러닝
2절 뇌세포를 모방한 기계, 퍼셉트론
3절 인공신경망과 딥러닝

5장 분류(Classification) 기법 활용하기
1절 AI는 체격을 보고 초·중·고등학생을 구분할 수 있을까?
2절 AI는 꽃을 구분할 수 있을까?

6장 회귀(Regression) 기법 활용하기
1절 분류와 회귀의 차이는 무엇일까?
2절 AI는 체격만 보고 체중을 추론할 수 있을까?

7장 FNN 활용하기
1절 [의료 AI] 유전자 분석을 통한 암 진단
2절 [의료 AI] BMI(비만도) 분석을 위한 키, 체중 추론 AI

제3편 인간의 시각 처리를 흉내 낸 인공지능 - CNN

8장 이미지 분류(Classification) 기법 활용하기
1절 AI는 손글씨를 인식할 수 있을까?
2절 AI는 사물을 구분할 수 있을까?
3절 시각적 정보 학습의 달인, CNN을 소개합니다!
4절 CNN AI는 사물을 구분할 수 있을까?
5절 AI는 사람과 말을 구분할 수 있을까?
6절 AI는 가위바위보를 할 수 있을까?

9장 이미지 학습 기법 활용하기
1절 AI는 거장의 화풍을 따라 할 수 있을까? - Style Transfer
2절 AI는 창의력을 발휘할 수 있을까? - GAN
3절 AI는 현실 세계의 사물을 이해할 수 있을까? - Object Detection
4절 AI는 사진을 완벽하게 이해할 수 있을까? - Semantic Segmentation

10장 CNN 활용하기
1절 [의료 AI] 현미경 영상 분석을 통한 암 진단
2절 [의료 AI] 현미경 영상 분석을 통한 세포 종류 진단
3절 [의료 AI] 흉부 CT 영상 분석을 통한 폐암 진단

제4편 인간의 기억력을 흉내 낸 인공지능 - LSTM

11장 자연어 학습 인공지능
1절 AI는 스팸 문자를 걸러낼 수 있을까?
2절 장기 기억과 단기 기억, LSTM
3절 LSTM AI는 얼마나 성능이 뛰어날까?

12장 LSTM 활용하기
1절 [기상 AI] LSTM을 활용한 일기예보
2절 [금융 AI] LSTM을 활용한 주가예측

부록
[부록 1] AI에 대해 더 알고 싶다면
[부록 2] 참고문헌 및 자료출처