학습의 원래 의미는 이런 겁니다. ‘외부의 정보를 내 지식화하면서 적절한 때와 상황에 그걸 몸으로 반복 실천해서 체화하는 것’. 공자는 이걸 제대로 하는 것이 기쁨이라고 했습니다.즉, 공자가 말하는 학습은 단순히 배운다에서 그치는 게 아닙니다. 그걸 실천하는 것까지 내포하고 있습니다. 그러나 우리는 학습을 소위 책상머리에서 하는 공부로 좁혀서 생각하는 경우가 많습니다. 저는 우리가 학습의 원래 뜻으로 돌아가야 한다고 말합니다. 배움과 실천이 하나로 만나는 자리가 바로 학습입니다. 그리고 이런 학습과 일상적 어휘 사용에서의 학습을 구분하기 위해 야생 학습이라는 새로운 말을 만들어 쓰게 되었습니다.
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수업을 들었을 때, 이해가 쏙쏙 된다면 그건 안 좋은 수업일 수 있습니다. 내 뇌를 쓰지 않기 때문에. 학습은 수동적으로 바라보는 것만으로 일어나는 게 아닙니다. 그 정보를 기억하려면, 시험을 친다거나 좌절을 겪을 만한 그런 게 있어야 합니다.
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수중의 새 원칙: 이걸 어디에 써먹나?수중의 새는 영어 속담에서 일부 가져온 말입니다. 원래 속담은 이렇습니다. “손안에 있는 새 한 마리가 풀숲에 있는 두 마리보다 낫다.” 작더라도 내가 이미 갖고 있는 자원이 그렇지 않은 것보다 훨씬 유용할 수 있다는 뜻이죠.이 원칙은 원래 성공한 창업가의 특징을 연구해서 나온 것입니다. 여러 번 창업을 해서 성공을 했던 연쇄 창업가와 경영대학원(MBA) 졸업자, 그리고 대기업의 중간 관리자들이 동일한 비즈니스 상황에서 어떻게 다른 의사 결정을 하나 연구했습니다. 흥미롭게도 경영대학원 졸업자와 대기업 중간 관리자는 거의 동일한 의사 결정을 하지만 전문 연쇄 창업가는 정반대의 의사 결정을 하는 경우가 많았다는 점이었습니다.
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의미 있는 아기 걸음
다음 할 일이 크다고 느껴지면 부담감을 갖게 됩니다. 그러면 실수가 생기기도 쉽고 일을 뒤로 미루기 쉽습니다. 아기 걸음으로 난이도를 낮추는 겁니다. 여기서 핵심은 ‘의미 있는’ 아기 걸음이어야 합니다. 작기만 해서는 안 된다는 거지요. 작으면서 ‘커야’ 합니다. 한 걸음 내딛고 나서 앞으로 나아간 느낌이 분명히 있어야 합니다.
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AI의 문제는 이겁니다. 최근 연구를 통해 밝혀지기로는, 통상적으로 AI는 학습 과제의 내재적 부하가 낮은 것처럼 보이게 만들어서 학습자가 본유적 부하에 들이는 노력까지 줄여버릴 수 있다는 겁니다. 즉, 우리가 스키마(머릿속 지식 구조) 형성에 노력을 덜 들이도록 유도할 확률이 높습니다. 앞에서 말한 해석, 추론, 비교, 분류, 조직화, 디버깅 같은 활동을 덜 하게 됩니다. 그래서 공부가 안 됩니다. AI 사용에 익숙해질수록 머리를 더욱 안 써서 점점 바보가 되어가는 것 같다는 느낌이 들어본 적 없으신가요?
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실무를 생각해 보겠습니다. 상급자가 나에게 일을 줬습니다. 이럴 때 학생 신드롬에 빠지면(학생이 아니면서도 내가 학생 입장이라고 착각하고 최면에 걸리는 겁니다) 상급자에게 일절 질문을 하지 않습니다. 그리고 혼자 씨름합니다. …… 연구를 보면 적극적으로 질문하고, 도움을 요청하는 행동은 성과를 잘 내는 사람들이 더 잘하고 또 많이 하는 행동입니다. 일 못하는 사람이 도움을 더 구해야 할 것 같지만 사실은 반대입니다. 일 못하는 사람은 도움 구하는 것도 잘 못합니다.
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