품목정보
발행일	2022년 10월 31일
쪽수, 무게, 크기	476쪽 \| 18823527mm
ISBN13	9791161756936
ISBN10	1161756930

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1장. 데이터의 위험: 백업을 하는 이유 __인적 재해 ____사고 ____잘못된 코드 ____악의적인 공격 ____테러리즘 ____사이버 공격 ____랜섬웨어 ____내부 위협 __기계 또는 시스템 장애 ____정전 ____클라우드는 없다 ____시스템 오류 __자연 재해 ____홍수 ____화재 ____지진 ____허리케인, 태풍, 사이클론 ____토네이도 ____싱크홀 __마무리 2장. 서비스 수준 수집 및 결정 __조직의 목표는 무엇인가? __프레임워크 만들기 ____문서 템플릿 ____검토/자문단 __요구 사항 수집 ____RPO, RTO는 무엇인가? ____분야 전문가 섭외 ____요구 사항 요청 ____요구 사항 검토 __시스템 설계 및 구축 ____여러 가지 설계 작성 ____설계 검토 ____시스템 선택과 구축 __새로운 시스템의 문서화와 구현 ____운영 책임의 정의 ____운영 검토와 문서화 ____문서화는 항상 옳다 ____런북 ____신규 시스템의 구현 __마무리 3장. 백업과 아카이브의 차이점 __시작하기 전에 __백업이란? ____복사 ____원본과 별도로 저장 ____복원 목적 ____복원이란? ____복원은 어떻게 작동하는가? ____3-2-1 규칙 __아카이브란? ____참고 자료로 사용하려면 ____메타데이터와 함께 저장 ____회수란? __백업 및 아카이브 데이터 보호 ____암호화 ____에어 갭 ____불변성 __마무리 4장. 백업과 복구의 기초 __복구 테스트 __백업 레벨 ____전통적인 전체 백업 ____전통적인 증분 백업 ____백업 레벨은 정말 중요한가? __메트릭스 ____복구 메트릭스 ____용량 메트릭스 ____백업 윈도우 ____백업과 복구의 성공과 실패 ____보존 ____메트릭스의 사용 __백업과 아카이브에 관한 오해 __항목 레벨 백업 vs 이미지 레벨 백업 ____항목 레벨 백업 ____이미지 레벨 백업 ____이미지 레벨 백업으로부터 파일 레벨의 복구 ____이미지 레벨과 파일 레벨 백업의 결합 __백업 선택 방식 ____선택적 포함 vs 선택적 배제 ____태그 기반과 폴더 기반 포함 __마무리 5장. 데이터 보호를 위한 디스크 및 중복 제거 사용 __중복 제거 ____중복 제거로 무엇을 할 수 있을까? ____중복 제거 작동 방식 ____타깃 중복 제거 ____소스 중복 제거 ____타깃 중복 제거 vs 소스 중복 제거 ____하이브리드 중복 제거 ____적합한 중복 제거 선택 __백업 시스템에서 디스크 사용 ____디스크 캐싱 ____D2D2T ____D2D2D ____D2C ____D2D2C __복구 개념 ____이미지 복구 ____파일 레벨 복구 ____즉시 복구 ____복구 유형 선택 __마무리 6장. 전통적인 데이터 소스 __물리적 서버 ____표준 백업 ____베어메탈 백업 ____NAS 백업 __가상 서버 ____VM 수준 백업 ____VSS란? ____하이퍼바이저에 특화된 백업 __데스크톱과 노트북 ____데이터 캐시로서의 노트북 ____일반적인 데스크톱과 노트북 사용 방법 ____데스크톱과 노트북의 백업 옵션 __모바일 장치 ____클라우드 동기화 ____물리적 동기화 ____모바일 장치 백업 ____모바일 장치 관리 __마무리 7장. 데이터베이스 보호 __데이터베이스 제공 모델 ____기존 데이터베이스 소프트웨어 ____서비스형 플랫폼 ____서버리스 데이터베이스 __데이터베이스 모델 __일관성 모델 ____데이터센터에서 실행되는 기존 데이터베이스 ____PaaS 및 서버리스 데이터베이스 __기존 데이터베이스 용어 ____인스턴스 ____데이터베이스 ____테이블 ____인덱스 ____행 ____어트리뷰트 ____데이터 파일 ____테이블스페이스 ____파티션 ____마스터 파일 ____트랜잭션 ____트랜잭션 로그 __전통적인 방식의 데이터베이스 백업 ____콜드 백업 ____분할 복제본 ____핫 백업 모드 ____스냅 앤드 스윕 ____덤프 앤드 스윕 ____스트리밍 백업 제품 ____트랜잭션 로그 백업 ____마스터 파일 __PaaS 및 서버리스 데이터베이스 백업 ____덤프 앤드 스윕 ____통합 서비스형 백업 __전통적인 데이터베이스 복구 __최신 데이터베이스 복구 __마무리 8장. 최신 데이터 소스 __퍼블릭 클라우드 ____Iaas ____PaaS ____서버리스 서비스 ____SaaS ____클라우드를 보호해야 하는 이유 __하이브리드 클라우드 구성 ____NFS/SMB 게이트웨이 ____제한된 클라우드 __도커와 쿠버네티스 ____컨테이너들이 백업을 어떻게 뒤바꾸는가? ____도커파일 ____도커 이미지 ____쿠버네티스 etcd ____영구 볼륨 ____데이터베이스 ____쿠버네티스: 새로운 길 __사물 인터넷 __백업 결정 ____조직에 미칠 영향도 ____데이터 원본의 고려 __마무리 9장. 백업 및 복구 소프트웨어 방법 __백업의 정의 __기존 복원을 지원하는 백업 방법 ____멀티플렉싱 ____전통적인 전체 백업 및 증분 백업 ____파일 레벨 영구 증분 백업 ____블록 레벨 영구 증분 백업 ____소스 중복 제거 __즉시 복구를 지원하는 방법 ____복제 ____지속적 데이터 보호 ____스냅샷 ____준지속적 데이터 보호 ____복사 데이터 관리 ____즉시 복구 기능이 있는 기타 소프트웨어 __더 많은 백업 활용 __백업 방법 결정 ____요구 사항의 충족 여부 ____다양한 접근 방식의 장점과 단점 ____완전한 솔루션 __마무리 10장. 아카이빙 소프트웨어 방법 __아카이브 파해치기 __회수 vs 복원 __아카이브 시스템의 종류 ____전통적인 배치 아카이브 ____실시간 아카이브 ____HSM 형태의 아카이브 __아카이브 시스템 결정 ____아카이브 시스템이 필요한가? ____요구 사항 __마무리 11장. 재해 복구 방법 __가장 중요한 재해 복구 __모든 것을 바꾼 랜섬웨어 __재해 복구 개요 __재해 복구 계획에는 무엇이 있나요? ____테이프 박스는 DR 계획이 아니다 ____복제된 중복 제거 어플라이언스는 성능이 크게 향상되지 않는다 ____RTA에 관한 모든 것 __복구 사이트 구축 ____자체 DR 사이트 구축 ____SaaS 복구 ____DR을 위해 만들어진 퍼블릭 클라우드 __DR 사이트를 최신 상태로 유지 ____콜드, 핫, 웜 사이트 ____핫, 웜, 콜드 사이트 선택 ____복구 메커니즘 __소프트웨어 또는 서비스 ____상용 DR 소프트웨어 ____서비스형 DR ____일체형 또는 최상의 소프트웨어? __계획 선택 __DR 런북 만들기 ____런북의 목표 ____개요 ____기술 인벤토리 ____연락처 정보 ____절차 ____에스컬레이션을 이용한 예외 처리 __마무리 12장. 데이터 보호 대상 __테이프 드라이브 ____테이프의 장점 ____테이프의 단점 ____어떻게 이런 일이 일어날 수 있을까? ____테이프 드라이브 기술 __광학 미디어 __개별 디스크 드라이브 __표준 디스크 어레이 __오브젝트 스토리지 __타깃 중복 제거 어플라이언스 ____가상 테이프 라이브러리 ____NAS 어플라이언스 __퍼블릭 클라우드 스토리지 __백업 대상 선택 및 사용 ____보유한 제품의 성능 최적화 ____더 적합한 장치 선택 __마무리 13장. 사용 데이터 보호 과제 __백업의 간략한 역사 __상용 백업 솔루션의 난제 ____백업 시스템 크기 조정 ____백업 서버 OS의 유지 관리 ____백업 소프트웨어 유지 관리 ____여러 공급업체 관리 ____DR을 위한 별도 시스템 ____e-디스커버리를 위한 별도 시스템 ____테이프 관련 과제 ____디스크 관련 과제 ____대규모 선행 구매 ____오버 프로비저닝 필요성 ____스케일링의 어려움 __백업 제품 변경의 어려움 ____만료 설정 ____서비스 사용 ____복원 및 백업 __마무리 14장. 전통적 데이터 보호 솔루션 __이름을 밝히지 않음 ____전통적인 백업 솔루션 ____전통적 백업의 장점 ____전통적 백업의 난제 ____분석 __타깃 중복 제거 백업 어플라이언스 ____타깃 중복 제거의 장점 ____타깃 중복 제거의 난제 ____분석 __마무리 15장. 최신 데이터 보호 솔루션 __가상화 중심 솔루션 ____가상화 중심 솔루션의 장점 ____가상화 중심 백업의 난제 ____분석 __하이퍼 컨버지드 백업 어플라이언스 ____하이퍼 컨버지드 백업 어플라이언스의 장점 ____HCBA의 난제 ____분석 __서비스형 데이터 보호 ____DPaaS의 장점 ____DPaaS의 난제 ____분석 __완전 관리형 서비스 제공업체 ____MSP 사용의 장점 ____MSP 사용 시 유의점 ____분석 __시장에 적응 ____전통적인 백업 어플라이언스 ____구독 가격 ____클라우드에 대응 __마무리 16장. 백업 시스템의 교체, 업그레이드 __어떤 솔루션이 우리에게 좋을까? __사용자의 책임 __어떤 것을 수행하기 전에 ____이것은 당신의 백업 시스템이다 ____구입 비용과 TCO에 대한 고려 __솔루션 선택 ____쇼스토퍼를 찾아라 ____사용 편의성을 기준 우선순위 ____확장성을 기준 우선순위 ____미래 대비를 기준 우선순위 __마무리

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저자 소개 (3명)

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◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ 조직에서 백업해야 하는 워크로드의 유형 알아보기 ◆ 시스템 백업에 사용할 수 있는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 탐색하기 ◆ 데이터 보호 시스템의 문제 파악하기 ◆ 백업된 워크로드를 적절한 백업 시스템에 페어링하기 ◆ 비용 낭비 없이 백업 환경을 개선하는 방법 알아보기 ◈지은이의 말 ◈ 이 책은 내가 10년 넘게 쓰고 싶었던 책이다. 상용 데이터 보호 공간은 복잡한 공간이기 때문에 이 정도 규모를 다루는 다른 책은 없을 것이다. 백업, 보관, 복원, 검색에 필요한 모든 것과 이를 위해 사용할 수 있는 방법, 소프트웨어, 서비스 그리고 백업 및 아카이브를 저장하는 데 사용할 모든 하드웨어를 다루려고 많은 노력을 기울였다. 범위가 넓다는 것은 그만큼 각 주제를 깊이 다루지 못한다는 것을 의미한다. 각 장마다 따로 책을 쓰는 게 쉬웠을 것이다. 사실 출판사 직원들은 개요를 처음 봤을 때 이 책이 2,000쪽짜리처럼 보인다고 말했다. 그렇지만 이 책에서 다루는 주제는 어디에서도 찾아볼 수 없는 내용이라고 장담한다. 또한 테이프의 실제 위치, 백업과 아카이빙의 차이, 마이크로소프트 365 및 세일즈포스와 같은 SaaS 백업 여부 등 이 부분에서 제기되는 많은 궁금증을 해결한다. 이 책은 독자들이 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 중요한 기본 개념을 다룬다. 예를 들어 3-2-1 규칙을 사용해 어떤 것이 제대로 보호되는지 판단할 수 있다(만약 규칙을 잘 모르면 나를 믿고 따라오자. 이 책을 다 읽을 때쯤이면 다 이해하게 될 것이다). 또한 다양한 백업 방법과 기술을 이해하고 각각의 장단점을 파악할 수 있도록 지원한다. 모든 기술 유형에는 장점과 단점이 있기 때문에 객관적인 태도를 취하려고 노력했다. 각 항목을 이해하는 것은 독자의 환경에 맞는 결정을 내리는 데 도움이 될 것이다. 이 책의 내용에 대해 한 가지 더 말하자면 나는 데이터 보호 서비스를 제공하는 회사에서 일한다. 그래서 독자들은 내가 회사 관점에서 업무 방식을 설명할 거라고 생각할 수도 있지만 그렇지 않다. 이전 회사는 30년의 경력 중 첫 번째 공급업체(벤더)였기 때문에 경험한 회사의 제품을 잘 아는 만큼 경쟁사에 대해서도 잘 알고 있다. 현재 근무하고 있는 회사에서는 자신들의 제품을 긍정적으로 평가하라고 절대 강요하지 않았다. 대신 도움이 되는 책을 썼는지 확인하라고 말할 뿐이었다. 또한 나는 관련 회사에서 일하기 때문에 경쟁 제품을 설명할 때 공평한 태도를 취했으며, 36명의 기술 편집자들에게 어떤 제품 범주에서든 너무 쉽거나 어렵게 접근하고 있다면 지적해 달라고 특별히 요청했다. 참여한 기술 편집자 대부분은 이런 제품을 직접 작업하거나 제품을 제공하는 회사를 위해 일하고 있다. ◈옮긴이의 말 ◈ AWS, Azure와 같은 클라우드 환경이 우리 소프트웨어 개발 생태계를 지배한지도 벌써 오랜 시간이 흘렀다. IT 관련 신규 비즈니스도 IT 시스템 구축을 위해 직접 서버를 임대하거나 OS를 설치하고 서버를 네트워크에 연결시키는 반복적이고 비생산적인 일에서 벗어나, 이젠 몇 번의 클릭으로 필요한 자원을 생성하고 네트워크 설정까지 자동으로 해결해 주는 클라우드 플랫폼의 매력에 압도됐다. 이쯤 되면 사용료 결제를 위한 신용카드 정보를 잘 입력했는지 정도를 확인하는 것이 가장 중요한 일이 된 것 같다. 이렇듯 편리한 플랫폼에 익숙해져 우리가 그토록 중요하게 여겼던 것들을 망각하기 쉽다. 이를테면 데이터 백업이 그러하다. 과거에는 신규 서버를 구매하고 업무 목적에 맞는 애플리케이션 등을 설치한 후 백업 담당 부서와 적절한 백업 방식을 협의해 적용했다. 이에 따라 업무 담당자가 백업 주기, 백업 방식 등 관련 지식을 습득하고 데이터가 소실됐을 때 적절하게 대응하는 것이 일반적이었다. 하지만 최근 많은 비즈니스가 클라우드화돼 기존 방식 적용이 어려워지면서 데이터 보호와 관련된 설정이나 절차가 느슨해진 경향이 있다. 또한 최신 워크로드를 대상으로 한 랜섬웨어 공격, 데이터 탈취 등 해킹 및 자연 재해는 꾸준히 증가하고 있지만, 데이터 보호 방법에 익숙하지 못해 막상 데이터 보안과 관련된 침해 사고가 발생하면 그제야 보호 대책을 확인한다. 이 책은 이런 현실을 해결하기 위한 책이다. 데이터 보호 영역은 복잡하지만 백업, 보관, 복원을 위해 사용할 수 있는 방법, 소프트웨어, 서비스뿐 아니라 백업을 보관하는 데 사용할 모든 하드웨어를 다루고 있다. 또한 마이크로소프트 365 및 세일즈포스와 같은 SaaS 백업 여부 등 최신 데이터 백업에 대한 많은 궁금증을 해결한다. 그리고 시스템의 확장과 성능 향상에만 초점을 맞춘 다른 클라우드 플랫폼 관련 책들과 달리 데이터 보호의 관점에서 과거와 미래를 오가며 각각의 백업의 방식과 그 효율성을 자세히 비교하고 설명한다. 따라서 궁극적으로 독자는 운영 중인 온프레미스 자원부터 최신 워크로드까지 데이터 보호 수준을 객관적으로 평가하고 다양한 백업 방법과 기술을 이해함으로써 각각의 장단점을 파악할 수 있을 것이다.

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