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SCM의 시작 판매예측

SCM의 시작 판매예측

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품목정보

품목정보
발행일 2004년 08월 15일
쪽수, 무게, 크기 271쪽 | 508g | 153*224*20mm
ISBN13 9788995440711
ISBN10 8995440716

책소개 책소개 보이기/감추기

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저자 소개 관련자료 보이기/감추기

저자 : 톰 왈리스 (Thomas F. Wallace)
톰 왈리스는 S&OP, 수요관리 및 자원계획 분야의 저술가, 교육자이자 컨설턴트이며, 현재 오하이오 주립대학의 명예 연구원이다. GM, Brunswick, Merrell 제약 등의 근무한 경험을 가지고 있다. CPG, 의류, 전자, 플라스틱, 제약, 산업기계, 가구, 의료기기 산업에 속해있는 많은 기업의 수요예측과 계획 프로세스를 크게 개선하였다. 수요계획을 포함한 SCM영역에서 30년이 넘는 컨설팅 경험을 바탕으로 미국, 캐나다, 영국 기업의 경영자, 관리자, 전문가들에게 지식을 전파해 오고 있으며, 'Sales Forecasting : A New Approach', 'Sales and Operations Planning' 등 9권의 저서가 있다.
저자 : 밥 스탈 (Robert A. Stahl)
밥 스탈은 30여년에 걸쳐 많은 기업들을 컨설팅 한, 생산, 물류 등 공급체인관리 전반에 걸친 기업 프로세스 개선 전문가이다. 시스템 개발자, 컨설턴트, 교육자로 활약하고 있으며 Supply-Chain Partnership의 창립 멤버이다.
톰 왈리스와 함께 'Sales Forecasting : A New Approach', 'Master Scheduling' 등의 저서가 있다.
역자 : 정현주
이화여대에서 통계학과 경영학을 전공하였다. LG CNS에서 ERP 컨설턴트로 다년간 근무했으며 현재는 ERP, SCM을 포함한 기업 어플리케이션 전문컨설팅 회사인 ㈜인텔릭(www.intellic.co.kr)에서 ERP, S&OP/SCM 컨설턴트로 일하고 있다. LG전자 생산 스케쥴링, LG정보통신 ERP, 해태제과 S&OP 프로젝트 등 다수의 ERP/SCM 개발 및 컨설팅 경험을 가지고 있다. 주요 관심분야는 수요예측, 수요체인관리, S&OP를 포함한 SCP 영역이다.

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P&G 사의 핵심사업 부문의 최고 관리자이자 부사장은 이렇게 말했다. "우리는 전체 비즈니스 팀 - 마케팅, 판매, 생산공급, 재무, 연구개발(R&D) - 은 모든 월에 대해 서로 다른 수량을 지키는 것을 포기한 지금, 훨씬 더 효율적으로 일하고 있다. 우리는 모든 사람이 전적으로 지지하는 '하나의 예측치'를 함께 이끌어 낼 수 있다."
--- p.148
샘 메이슨, 판매&마케팅 부문 부사장 : "여러분들은 이 비즈니스에 대한 예측을 결코 하지 못할 거요."

랜 데이비스, 물류&자재 부문 책임자 : "정확한 예측을 받을 수만 있다면 현재 가진 대부분의 문제를 해결할 수 있을 겁니다."

파울라 모건, 생산라인 부장 : "랜 부문장께서는 어떻게 예측이 정확하지 않다는 사실을 아셨습니까? 저는 부문장님이 예측을 몇 년에 한 번씩이라도 보고 계시는지 궁금합니다. 제가 생각하기에 부문장님께서는 우리가 세우는 예측에 불만을 갖기 보다는 이런 모든 납기지연 주문을 없애는데 중점을 두셔야 할 것 같습니다. 게다가 예측은 우리의 일이 아닙니다. 제가 해야 할 일은 예측이 아니란 말씀입니다."

파울 쇼우, 생산 스케줄링 담당자 : "저희는 좀더 상세한 예측이 필요합니다."

아이린 스미스, 정보서비스 부문 책임자 : "우리가 가진 예측 소프트웨어는 필요한 모든 정보를 제공하고 있습니다."

빅 오코너, 제조부문 부사장 : "예측이 너무 엉망이에요. 우리가 제때에 출하하지 못하는 건 정말이지 당연합니다. 하지만 그렇다고 해서, 예측이 더 나아지리라 난관하지도 않습니다. 우리는 더 나은 예측을 위해 수많은 일들을 시작했지만 제대로 끝낸 적이 없어요. 도대체 더 좋은 예측이 무언가 달라야만 하는 이유가 뭡니까?"

아이린 스미스, 정보서비스 부문 책임자 : "우리가 가진 예측 소프트웨어는 필요한 모든 정보를 제공하고 있습니다."

데이브 팔레모, 부문장 : "제가 판매부서에 있었을 때는, 우리가 알고 있는 예측은 어차피 틀려질게 뻔한데 도무지 왜 예측을 위해 귀찮은 일들을 해야 하는 거냐고 말하곤 했었습니다. 하지만 이제는 더 좋은 예측이 유용할 것이라는 생각이 드는군요."
--- pp.20 - 21

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