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품목정보
| 발행일 | 2018년 11월 14일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 632쪽 | 883g | 152*223*30mm |
| ISBN13 | 9788991232754 |
| ISBN10 | 8991232752 |
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인간의 수명이 계속 연장되고 있다. 다가오는 미래는 장수의 시대다. 이것은 과연 축복인가? 건강하지 않은 장수, 궁핍한 수명의 증가를 축복이라 할 수는 없다. 따라서 미래 의료의 관심은 ‘어떻게 건강하게 늙어 갈 것인가’에 초점을 맞추고 있다. --- pp.33-34
암은 그 특성상 서울의 대형병원, 그중에서도 특정 의사로의 환자쏠림이 더욱 심하다. 쏠림으로 인해 ‘3개월 예약대기, 최소 30분 진료대기, 최대 3분 진료’라는 말이 공공연하게 회자될 정도다. (중략) 인공지능은 이러한 쏠림 문제를 해결할 가능성을 제시한다. 쏠림의 핵심 원인인 서울과 지방 간의 치료 수준 격차를 크게 줄일 수 있으며, 무엇보다 서울과 지방의 진료 신뢰 수준을 동일하게 할 수 있다. --- pp.71-72
“할머니, 지금 7시예요. 어서 일어나세요.” 할머니는 로봇 손자가 깨워 주는 알람으로 하루를 시작한다. 로봇이 약 먹을 시간을 알려 주고, 함께 운동해 주며, 치매에 걸리지 않거나 더 진행하지 않도록 기억력 훈련을 시켜 준다. “할머니, 같이 끝말잇기 해요.” 기억력 훈련 점수가 예전 같지 않거나 점수가 저하되면 보호자에게 연락하여 치매 위험을 알린다. “할머니가 활짝 웃으시니 저도 기분이 좋아요.” 혼자 사는 할머니에게 같이 말벗이 되어 주고, 할머니가 웃으면 로봇도 같이 웃으며 감정적인 교류를 한다. 할머니가 자는 동안에도 잠들지 않고 24시간 건강 상태를 점검한다. --- p.199
영상의학 분야에서 인간이 인공지능과 일자리 경쟁을 하리라는 우려는 현실이 되고 있다. 먼저 영상의학과 지원자 수가 급감하고 있다. 인공지능이 활용되는 시대는 미지의 세계이기 때문에 누구도 예측할 수 없으나 막연한 두려움이 지배하고 있는 것이다. (중략) 인공지능의 급속한 발전이 상상하는 것보다 빠르게 일어날 수 있다. 영상의학 분야의 의과대학생 및 전공의 교육에도 변화가 필요한 시점이다. --- p.328
마취로봇 세다시스는 의료비를 10분의 1 수준으로 떨어뜨리는 혁신을 일으켰지만 결국 퇴출당하고 말았다. 일자리를 빼앗길 것을 염려한 의사들의 집단 반발 때문이었다. (중략) 마취로봇 세다시스의 퇴출 사건은 인공지능과 로봇 등 4차 산업혁명으로 대두되는 패러다임의 변화 과정에서 인간이 맞닥뜨릴 수밖에 없는 갈등의 한 단면을 보여 주었다. 그러나 세다시스의 실패는 4차 산업혁명의 진행 과정 중 일시적인 좌절에 불과하다. 4차 산업혁명의 거센 바람은 언젠가 마취과 의사의 영역에도 불어닥칠 것이다. --- pp.338-339
흔히 병원에서 환자 안전사고가 발생하면 ‘누가’ 잘못했는지 밝히는 데 많은 노력이 집중된다. 그리고 사고의 원인으로 지목된 사람에게 다양한 수준의 처벌이 가해진다. 이와 같은 ‘비난하고 모욕주기’ 전략으로는 문제의 근본 원인을 해결할 수 없다. (중략) 인간인 이상 누구에게나 가능한 어느 정도의 실수로부터 환자와 진료 과정을 보호할 수 있는 유연한 시스템 설계가 필요하다. 실수하지 않는 완벽한 인간을 가정하고 설계된 시스템은 실패할 수밖에 없다.
암은 그 특성상 서울의 대형병원, 그중에서도 특정 의사로의 환자쏠림이 더욱 심하다. 쏠림으로 인해 ‘3개월 예약대기, 최소 30분 진료대기, 최대 3분 진료’라는 말이 공공연하게 회자될 정도다. (중략) 인공지능은 이러한 쏠림 문제를 해결할 가능성을 제시한다. 쏠림의 핵심 원인인 서울과 지방 간의 치료 수준 격차를 크게 줄일 수 있으며, 무엇보다 서울과 지방의 진료 신뢰 수준을 동일하게 할 수 있다. --- pp.71-72
“할머니, 지금 7시예요. 어서 일어나세요.” 할머니는 로봇 손자가 깨워 주는 알람으로 하루를 시작한다. 로봇이 약 먹을 시간을 알려 주고, 함께 운동해 주며, 치매에 걸리지 않거나 더 진행하지 않도록 기억력 훈련을 시켜 준다. “할머니, 같이 끝말잇기 해요.” 기억력 훈련 점수가 예전 같지 않거나 점수가 저하되면 보호자에게 연락하여 치매 위험을 알린다. “할머니가 활짝 웃으시니 저도 기분이 좋아요.” 혼자 사는 할머니에게 같이 말벗이 되어 주고, 할머니가 웃으면 로봇도 같이 웃으며 감정적인 교류를 한다. 할머니가 자는 동안에도 잠들지 않고 24시간 건강 상태를 점검한다. --- p.199
영상의학 분야에서 인간이 인공지능과 일자리 경쟁을 하리라는 우려는 현실이 되고 있다. 먼저 영상의학과 지원자 수가 급감하고 있다. 인공지능이 활용되는 시대는 미지의 세계이기 때문에 누구도 예측할 수 없으나 막연한 두려움이 지배하고 있는 것이다. (중략) 인공지능의 급속한 발전이 상상하는 것보다 빠르게 일어날 수 있다. 영상의학 분야의 의과대학생 및 전공의 교육에도 변화가 필요한 시점이다. --- p.328
마취로봇 세다시스는 의료비를 10분의 1 수준으로 떨어뜨리는 혁신을 일으켰지만 결국 퇴출당하고 말았다. 일자리를 빼앗길 것을 염려한 의사들의 집단 반발 때문이었다. (중략) 마취로봇 세다시스의 퇴출 사건은 인공지능과 로봇 등 4차 산업혁명으로 대두되는 패러다임의 변화 과정에서 인간이 맞닥뜨릴 수밖에 없는 갈등의 한 단면을 보여 주었다. 그러나 세다시스의 실패는 4차 산업혁명의 진행 과정 중 일시적인 좌절에 불과하다. 4차 산업혁명의 거센 바람은 언젠가 마취과 의사의 영역에도 불어닥칠 것이다. --- pp.338-339
흔히 병원에서 환자 안전사고가 발생하면 ‘누가’ 잘못했는지 밝히는 데 많은 노력이 집중된다. 그리고 사고의 원인으로 지목된 사람에게 다양한 수준의 처벌이 가해진다. 이와 같은 ‘비난하고 모욕주기’ 전략으로는 문제의 근본 원인을 해결할 수 없다. (중략) 인간인 이상 누구에게나 가능한 어느 정도의 실수로부터 환자와 진료 과정을 보호할 수 있는 유연한 시스템 설계가 필요하다. 실수하지 않는 완벽한 인간을 가정하고 설계된 시스템은 실패할 수밖에 없다.
--- pp.600-601
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